gopl-zh.github.com/ch2/ch2-06-2.md

### 2.6.2. 包的初始化

包的初始化首先是解決包級變量的依賴順序，然後安照包級變量聲明出現的順序依次初始化：

```Go
var a = b + c // a 第三個初始化, 爲 3
var b = f()   // b 第二個初始化, 爲 2, 通過調用 f (依賴c)
var c = 1     // c 第一個初始化, 爲 1

func f() int { return c + 1 }
```

如果包中含有多個.go源文件，它們將按照發給編譯器的順序進行初始化，Go語言的構建工具首先會將.go文件根據文件名排序，然後依次調用編譯器編譯。

對於在包級别聲明的變量，如果有初始化表達式則用表達式初始化，還有一些沒有初始化表達式的，例如某些表格數據初始化併不是一個簡單的賦值過程。在這種情況下，我們可以用一個特殊的init初始化函數來簡化初始化工作。每個文件都可以包含多個init初始化函數

```Go
func init() { /* ... */ }
```

這樣的init初始化函數除了不能被調用或引用外，其他行爲和普通函數類似。在每個文件中的init初始化函數，在程序開始執行時按照它們聲明的順序被自動調用。

每個包在解決依賴的前提下，以導入聲明的順序初始化，每個包隻會被初始化一次。因此，如果一個p包導入了q包，那麽在p包初始化的時候可以認爲q包必然已經初始化過了。初始化工作是自下而上進行的，main包最後被初始化。以這種方式，可以確保在main函數執行之前，所有依然的包都已經完成初始化工作了。

下面的代碼定義了一個PopCount函數，用於返迴一個數字中含二進製1bit的個數。它使用init初始化函數來生成輔助表格pc，pc表格用於處理每個8bit寬度的數字含二進製的1bit的bit個數，這樣的話在處理64bit寬度的數字時就沒有必要循環64次，隻需要8次査表就可以了。（這併不是最快的統計1bit數目的算法，但是它可以方便演示init函數的用法，併且演示了如果預生成輔助表格，這是編程中常用的技術）。

<u><i>gopl.io/ch2/popcount</i></u>
```Go
package popcount

// pc[i] is the population count of i.
var pc [256]byte

func init() {
	for i := range pc {
		pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
	}
}

// PopCount returns the population count (number of set bits) of x.
func PopCount(x uint64) int {
	return int(pc[byte(x>>(0*8))] +
		pc[byte(x>>(1*8))] +
		pc[byte(x>>(2*8))] +
		pc[byte(x>>(3*8))] +
		pc[byte(x>>(4*8))] +
		pc[byte(x>>(5*8))] +
		pc[byte(x>>(6*8))] +
		pc[byte(x>>(7*8))])
}
```

譯註：對於pc這類需要複雜處理的初始化，可以通過將初始化邏輯包裝爲一個匿名函數處理，像下面這樣：

```Go
// pc[i] is the population count of i.
var pc [256]byte = func() (pc [256]byte) {
	for i := range pc {
		pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
	}
}()
```

要註意的是在init函數中，range循環隻使用了索引，省略了沒有用到的值部分。循環也可以這樣寫：

```Go
for i, _ := range pc {
```

我們在下一節和10.5節還將看到其它使用init函數的地方。

**練習 2.3：** 重寫PopCount函數，用一個循環代替單一的表達式。比較兩個版本的性能。（11.4節將展示如何繫統地比較兩個不同實現的性能。）

**練習 2.4：** 用移位算法重寫PopCount函數，每次測試最右邊的1bit，然後統計總數。比較和査表算法的性能差異。

**練習 2.5：** 表達式`x&(x-1)`用於將x的最低的一個非零的bit位清零。使用這個算法重寫PopCount函數，然後比較性能。