gopl-zh.github.com/ch8/ch8-08.md

## 8.8. 示例: 併發的字典遍歷

在本小節中，我們會創建一個程序來生成指定目録的硬盤使用情況報告，這個程序和Unix里的du工具比較相似。大多數工作用下面這個walkDir函數來完成，這個函數使用dirents函數來枚舉一個目録下的所有入口。

```go
gopl.io/ch8/du1
// walkDir recursively walks the file tree rooted at dir
// and sends the size of each found file on fileSizes.
func walkDir(dir string, fileSizes chan<- int64) {
	for _, entry := range dirents(dir) {
		if entry.IsDir() {
			subdir := filepath.Join(dir, entry.Name())
			walkDir(subdir, fileSizes)
		} else {
			fileSizes <- entry.Size()
		}
	}
}

// dirents returns the entries of directory dir.
func dirents(dir string) []os.FileInfo {
	entries, err := ioutil.ReadDir(dir)
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(os.Stderr, "du1: %v\n", err)
		return nil
	}
	return entries
}
```

ioutil.ReadDir函數會返迴一個os.FileInfo類型的slice，os.FileInfo類型也是os.Stat這個函數的返迴值。對每一個子目録而言，walkDir會遞歸地調用其自身，併且會對每一個文件也遞歸調用。walkDir函數會向fileSizes這個channel發送一條消息。這條消息包含了文件的字節大小。

下面的主函數，用了兩個goroutine。後台的goroutine調用walkDir來遍歷命令行給出的每一個路徑併最終關閉fileSizes這個channel。主goroutine會對其從channel中接收到的文件大小進行纍加，併輸出其和。

```go
package main

import (
	"flag"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"os"
	"path/filepath"
)

func main() {
	// Determine the initial directories.
	flag.Parse()
	roots := flag.Args()
	if len(roots) == 0 {
		roots = []string{"."}
	}

	// Traverse the file tree.
	fileSizes := make(chan int64)
	go func() {
		for _, root := range roots {
			walkDir(root, fileSizes)
		}
		close(fileSizes)
	}()

	// Print the results.
	var nfiles, nbytes int64
	for size := range fileSizes {
		nfiles++
		nbytes += size
	}
	printDiskUsage(nfiles, nbytes)
}

func printDiskUsage(nfiles, nbytes int64) {
   fmt.Printf("%d files  %.1f GB\n", nfiles, float64(nbytes)/1e9)
}

```

這個程序會在打印其結果之前卡住很長時間。

```
$ go build gopl.io/ch8/du1
$ ./du1 $HOME /usr /bin /etc
213201 files  62.7 GB
```

如果在運行的時候能夠讓我們知道處理進度的話想必更好。但是，如果簡單地把printDiskUsage函數調用移動到循環里會導致其打印出成百上韆的輸出。

下面這個du的變種會間歇打印內容，不過隻有在調用時提供了-v的flag才會顯示程序進度信息。在roots目録上循環的後台goroutine在這里保持不變。主goroutine現在使用了計時器來每500ms生成事件，然後用select語句來等待文件大小的消息來更新總大小數據，或者一個計時器的事件來打印當前的總大小數據。如果-v的flag在運行時沒有傳入的話，tick這個channel會保持爲nil，這樣在select里的case也就相當於被禁用了。

```go
gopl.io/ch8/du2
var verbose = flag.Bool("v", false, "show verbose progress messages")

func main() {
	// ...start background goroutine...

	// Print the results periodically.
	var tick <-chan time.Time
	if *verbose {
		tick = time.Tick(500 * time.Millisecond)
	}
	var nfiles, nbytes int64
loop:
	for {
		select {
		case size, ok := <-fileSizes:
			if !ok {
				break loop // fileSizes was closed
			}
			nfiles++
			nbytes += size
		case <-tick:
			printDiskUsage(nfiles, nbytes)
		}
	}
	printDiskUsage(nfiles, nbytes) // final totals
}
```
由於我們的程序不再使用range循環，第一個select的case必鬚顯式地判斷fileSizes的channel是不是已經被關閉了，這里可以用到channel接收的二值形式。如果channel已經被關閉了的話，程序會直接退出循環。這里的break語句用到了標籤break，這樣可以同時終結select和for兩個循環；如果沒有用標籤就break的話隻會退出內層的select循環，而外層的for循環會使之進入下一輪select循環。

現在程序會悠閒地爲我們打印更新流：

```
$ go build gopl.io/ch8/du2
$ ./du2 -v $HOME /usr /bin /etc
28608 files  8.3 GB
54147 files  10.3 GB
93591 files  15.1 GB
127169 files  52.9 GB
175931 files  62.2 GB
213201 files  62.7 GB
```

然而這個程序還是會花上很長時間才會結束。無法對walkDir做併行化處理沒什麽别的原因，無非是因爲磁盤繫統併行限製。下面這個第三個版本的du，會對每一個walkDir的調用創建一個新的goroutine。它使用sync.WaitGroup (§8.5)來對仍舊活躍的walkDir調用進行計數，另一個goroutine會在計數器減爲零的時候將fileSizes這個channel關閉。

```go
gopl.io/ch8/du3
func main() {
    // ...determine roots...
    // Traverse each root of the file tree in parallel.
    fileSizes := make(chan int64)
    var n sync.WaitGroup
    for _, root := range roots {
        n.Add(1)
        go walkDir(root, &n, fileSizes)
    }
    go func() {
        n.Wait()
        close(fileSizes)
    }()
    // ...select loop...
}

func walkDir(dir string, n *sync.WaitGroup, fileSizes chan<- int64) {
    defer n.Done()
    for _, entry := range dirents(dir) {
        if entry.IsDir() {
            n.Add(1)
            subdir := filepath.Join(dir, entry.Name())
            go walkDir(subdir, n, fileSizes)
        } else {
            fileSizes <- entry.Size()
        }
    }
}
```

由於這個程序在高峯期會創建成百上韆的goroutine，我們需要脩改dirents函數，用計數信號量來阻止他同時打開太多的文件，就像我們在8.7節中的併發爬蟲一樣：


```go
// sema is a counting semaphore for limiting concurrency in dirents.
var sema = make(chan struct{}, 20)

// dirents returns the entries of directory dir.
func dirents(dir string) []os.FileInfo {
    sema <- struct{}{}        // acquire token
    defer func() { <-sema }() // release token
    // ...
```

這個版本比之前那個快了好幾倍，盡管其具體效率還是和你的運行環境，機器配置相關。

**練習 8.9：** 編寫一個du工具，每隔一段時間將root目録下的目録大小計算併顯示出來。