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ch9/ch9-07.md
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@ -199,7 +199,7 @@ func (memo *Memo) Get(key string) (value interface{}, err error) {
这些修改使性能再次得到了提升，但有一些URL被获取了两次。这种情况在两个以上的goroutine同一时刻调用Get来请求同样的URL时会发生。多个goroutine一起查询cache，发现没有值，然后一起调用f这个慢不拉叽的函数。在得到结果后，也都会去更新map。其中一个获得的结果会覆盖掉另一个的结果。
理想情况下是应该避免掉多余的工作的。而这种“避免”工作一般被称为duplicate suppression（重复抑制/避免）。下面版本的Memo每一个map元素都是指向一个条目的指针。每一个条目包含对函数f调用结果的内容缓存。与之前不同的是这次entry还包含了一个叫ready的channel。在条目的结果被设置之后，这个channel就会被关闭，以向其它goroutine广播（§8.9）去读取该条目内的结果是安全的了。
理想情况下是应该避免掉多余的工作的。而这种“避免”工作一般被称为duplicate suppression（重复抑制/避免）。下面版本的Memo每一个map元素都是指向一个条目的指针。每一个entry包含对函数f调用结果的内容缓存。与之前不同的是这次entry还包含了一个叫ready的channel。在entry的res字段被设置之后，这个channel就会被关闭，以向其它goroutine广播（§8.9）去读取该entry内的结果是安全的了。
<u><i>gopl.io/ch9/memo4</i></u>
```go
@ -334,7 +334,7 @@ func (e *entry) deliver(response chan<- result) {
和基于互斥量的版本类似，第一个对某个key的请求需要负责去调用函数f并传入这个key，将结果存在条目里，并关闭ready channel来广播条目的ready消息。使用`(*entry).call`来完成上述工作。
紧接着对同一个key的请求会发现map中已经有了存在的条目，然后会等待结果变为ready，并将结果从response发送给客户端的goroutien。上述工作是用`(*entry).deliver`来完成的。对call和deliver方法的调用必须让它们在自己的goroutine中进行以确保monitor goroutines不会因此而被阻塞住而没法处理新的请求。
紧接着对同一个key的请求会发现map中已经有了存在的条目，然后会等待结果变为ready，并将结果从response发送给客户端的goroutine。上述工作是用`(*entry).deliver`来完成的。对call和deliver方法的调用必须让它们在自己的goroutine中进行以确保monitor goroutines不会因此而被阻塞住而没法处理新的请求。
这个例子说明我们无论用上锁，还是通信来建立并发程序都是可行的。