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ch9/ch9-08-3.md
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@@ -1,8 +1,8 @@
### 9.8.3. GOMAXPROCS
Go的调度器使用了一个叫做GOMAXPROCS的变量来决定会有多少个操作系统的线程同时执行Go的代码。其默认的值是运行机器上的CPU的核心数，所以在一个有8个核心的机器上时，调度器一次会在8个OS线程上去调度GO代码。(GOMAXPROCS是前面说的m:n调度中的n)。在休眠中的或者在通信中被阻塞的goroutine是不需要一个对应的线程来做调度的。在I/O中或系统调用中或调用非Go语言函数时，是需要一个对应的操作系统线程的，但是GOMAXPROCS并不需要将这几种情况计数在内。
Go的調度器使用了一個叫做GOMAXPROCS的變量來決定會有多少個操作繫統的線程同時執行Go的代碼。其默認的值是運行機器上的CPU的核心數，所以在一個有8個核心的機器上時，調度器一次會在8個OS線程上去調度GO代碼。(GOMAXPROCS是前面説的m:n調度中的n)。在休眠中的或者在通信中被阻塞的goroutine是不需要一個對應的線程來做調度的。在I/O中或繫統調用中或調用非Go語言函數時，是需要一個對應的操作繫統線程的，但是GOMAXPROCS併不需要將這幾種情況計數在內。
你可以用GOMAXPROCS的环境变量吕显式地控制这个参数，或者也可以在运行时用runtime.GOMAXPROCS函数来修改它。我们在下面的小程序中会看到GOMAXPROCS的效果，这个程序会无限打印0和1。
你可以用GOMAXPROCS的環境變量呂顯式地控製這個參數，或者也可以在運行時用runtime.GOMAXPROCS函數來脩改它。我們在下面的小程序中會看到GOMAXPROCS的效果，這個程序會無限打印0和1。
```go
@@ -18,6 +18,6 @@ $ GOMAXPROCS=2 go run hacker-cliché.go
010101010101010101011001100101011010010100110...
```
在第一次执行时，最多同时只能有一个goroutine被执行。初始情况下只有main goroutine被执行，所以会打印很多1。过了一段时间后，GO调度器会将其置为休眠，并唤醒另一个goroutine，这时候就开始打印很多0了，在打印的时候，goroutine是被调度到操作系统线程上的。在第二次执行时，我们使用了两个操作系统线程，所以两个goroutine可以一起被执行，以同样的频率交替打印0和1。我们必须强调的是goroutine的调度是受很多因子影响的，而runtime也是在不断地发展演进的，所以这里的你实际得到的结果可能会因为版本的不同而与我们运行的结果有所不同。
在第一次執行時，最多同時隻能有一個goroutine被執行。初始情況下隻有main goroutine被執行，所以會打印很多1。過了一段時間後，GO調度器會將其置爲休眠，併喚醒另一個goroutine，這時候就開始打印很多0了，在打印的時候，goroutine是被調度到操作繫統線程上的。在第二次執行時，我們使用了兩個操作繫統線程，所以兩個goroutine可以一起被執行，以同樣的頻率交替打印0和1。我們必鬚強調的是goroutine的調度是受很多因子影響的，而runtime也是在不斷地發展演進的，所以這里的你實際得到的結果可能會因爲版本的不同而與我們運行的結果有所不同。
练习9.6: 测试一下计算密集型的并发程序(练习8.5那样的)会被GOMAXPROCS怎样影响到。在你的电脑上最佳的值是多少？你的电脑CPU有多少个核心？
練習9.6: 測試一下計算密集型的併發程序(練習8.5那樣的)會被GOMAXPROCS怎樣影響到。在你的電腦上最佳的值是多少？你的電腦CPU有多少個核心？

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ch9/ch9-08-4.md
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@@ -1,10 +1,10 @@
### 9.8.4. Goroutine沒有ID號
在大多数支持多线程的操作系统和程序语言中，当前的线程都有一个独特的身份(id)，并且这个身份信息可以以一个普通值的形式被被很容易地获取到，典型的可以是一个integer或者指针值。这种情况下我们做一个抽象化的thread-local storage(线程本地存储，多线程编程中不希望其它线程访问的内容)就很容易，只需要以线程的id作为key的一个map就可以解决问题，每一个线程以其id就能从中获取到值，且和其它线程互不冲突。
在大多數支持多線程的操作繫統和程序語言中，當前的線程都有一個獨特的身份(id)，併且這個身份信息可以以一個普通值的形式被被很容易地獲取到，典型的可以是一個integer或者指針值。這種情況下我們做一個抽象化的thread-local storage(線程本地存儲，多線程編程中不希望其它線程訪問的內容)就很容易，隻需要以線程的id作爲key的一個map就可以解決問題，每一個線程以其id就能從中獲取到值，且和其它線程互不衝突。
goroutine没有可以被程序员获取到的身份(id)的概念。这一点是设计上故意而为之，由于thread-local storage总是会被滥用。比如说，一个web server是用一种支持tls的语言实现的，而非常普遍的是很多函数会去寻找HTTP请求的信息，这代表它们就是去其存储层(这个存储层有可能是tls)查找的。这就像是那些过分依赖全局变量的程序一样，会导致一种非健康的“距离外行为”，在这种行为下，一个函数的行为可能不是由其自己内部的变量所决定，而是由其所运行在的线程所决定。因此，如果线程本身的身份会改变--比如一些worker线程之类的--那么函数的行为就会变得神秘莫测。
goroutine沒有可以被程序員獲取到的身份(id)的概念。這一點是設計上故意而爲之，由於thread-local storage總是會被濫用。比如説，一個web server是用一種支持tls的語言實現的，而非常普遍的是很多函數會去尋找HTTP請求的信息，這代表它們就是去其存儲層(這個存儲層有可能是tls)査找的。這就像是那些過分依賴全局變量的程序一樣，會導致一種非健康的“距離外行爲”，在這種行爲下，一個函數的行爲可能不是由其自己內部的變量所決定，而是由其所運行在的線程所決定。因此，如果線程本身的身份會改變--比如一些worker線程之類的--那麽函數的行爲就會變得神祕莫測。
Go鼓励更为简单的模式，这种模式下参数对函数的影响都是显式的。这样不仅使程序变得更易读，而且会让我们自由地向一些给定的函数分配子任务时不用担心其身份信息影响行为。
Go鼓勵更爲簡單的模式，這種模式下參數對函數的影響都是顯式的。這樣不僅使程序變得更易讀，而且會讓我們自由地向一些給定的函數分配子任務時不用擔心其身份信息影響行爲。
你现在应该已经明白了写一个Go程序所需要的所有语言特性信息。在后面两章节中，我们会回顾一些之前的实例和工具，支持我们写出更大规模的程序：如何将一个工程组织成一系列的包，如果获取，构建，测试，性能测试，剖析，写文档，并且将这些包分享出去。
你現在應該已經明白了寫一個Go程序所需要的所有語言特性信息。在後面兩章節中，我們會迴顧一些之前的實例和工具，支持我們寫出更大規模的程序：如何將一個工程組織成一繫列的包，如果獲取，構建，測試，性能測試，剖析，寫文檔，併且將這些包分享出去。