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ch11/ch11-02-1.md

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-### 11.2.1. 隨機測試
+### 11.2.1. 随机测试
 
-表格驅動的測試便於構造基於精心挑選的測試數據的測試用例。另一種測試思路是隨機測試，也就是通過構造更廣泛的隨機輸入來測試探索函數的行爲。
+表格驱动的测试便于构造基于精心挑选的测试数据的测试用例。另一种测试思路是随机测试，也就是通过构造更广泛的随机输入来测试探索函数的行为。
 
-那麽對於一個隨機的輸入，我們如何能知道希望的輸出結果呢？這里有兩種處理策略。第一個是編寫另一個對照函數，使用簡單和清晰的算法，雖然效率較低但是行爲和要測試的函數是一致的，然後針對相同的隨機輸入檢査兩者的輸出結果。第二種是生成的隨機輸入的數據遵循特定的模式，這樣我們就可以知道期望的輸出的模式。
+那么对于一个随机的输入，我们如何能知道希望的输出结果呢？这里有两种处理策略。第一个是编写另一个对照函数，使用简单和清晰的算法，虽然效率较低但是行为和要测试的函数是一致的，然后针对相同的随机输入检查两者的输出结果。第二种是生成的随机输入的数据遵循特定的模式，这样我们就可以知道期望的输出的模式。
 
-下面的例子使用的是第二種方法：randomPalindrome函數用於隨機生成迴文字符串。
+下面的例子使用的是第二种方法：randomPalindrome函数用于随机生成回文字符串。
 
 ```Go
 import "math/rand"
@@ -37,13 +37,13 @@ func TestRandomPalindromes(t *testing.T) {
 }
 ```
 
-雖然隨機測試會有不確定因素，但是它也是至關重要的，我們可以從失敗測試的日誌獲取足夠的信息。在我們的例子中，輸入IsPalindrome的p參數將告訴我們眞實的數據，但是對於函數將接受更複雜的輸入，不需要保存所有的輸入，隻要日誌中簡單地記録隨機數種子卽可（像上面的方式）。有了這些隨機數初始化種子，我們可以很容易脩改測試代碼以重現失敗的隨機測試。
+虽然随机测试会有不确定因素，但是它也是至关重要的，我们可以从失败测试的日志获取足够的信息。在我们的例子中，输入IsPalindrome的p参数将告诉我们真实的数据，但是对于函数将接受更复杂的输入，不需要保存所有的输入，只要日志中简单地记录随机数种子即可（像上面的方式）。有了这些随机数初始化种子，我们可以很容易修改测试代码以重现失败的随机测试。
 
-通過使用當前時間作爲隨機種子，在整個過程中的每次運行測試命令時都將探索新的隨機數據。如果你使用的是定期運行的自動化測試集成繫統，隨機測試將特别有價值。
+通过使用当前时间作为随机种子，在整个过程中的每次运行测试命令时都将探索新的随机数据。如果你使用的是定期运行的自动化测试集成系统，随机测试将特别有价值。
 
-**練習 11.3:** TestRandomPalindromes測試函數隻測試了迴文字符串。編寫新的隨機測試生成器，用於測試隨機生成的非迴文字符串。
+**练习 11.3:** TestRandomPalindromes测试函数只测试了回文字符串。编写新的随机测试生成器，用于测试随机生成的非回文字符串。
 
-**練習 11.4:** 脩改randomPalindrome函數，以探索IsPalindrome是否對標點和空格做了正確處理。
+**练习 11.4:** 修改randomPalindrome函数，以探索IsPalindrome是否对标点和空格做了正确处理。