ch11-2: review

ch11/ch11-02-1.md

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 ### 11.2.1. 隨機測試
 
+表格驅動的測試便於構造基於精心挑選的測試數據的測試用例。另一種測試思路是隨機測試，也就是通過構造更廣泛的隨機輸入來測試探索函數的行爲。
 
-表格驅動的測試便於構造基於精心挑選的測試數據的測試用例. 另一種測試思路是隨機測試, 也就是通過構造更廣泛的隨機輸入來測試探索函數的行爲.
+那麽對於一個隨機的輸入，我們如何能知道希望的輸出結果呢？這里有兩種處理策略。第一個是編寫另一個對照函數，使用簡單和清晰的算法，雖然效率較低但是行爲和要測試的函數是一致的，然後針對相同的隨機輸入檢査兩者的輸出結果。第二種是生成的隨機輸入的數據遵循特定的模式，這樣我們就可以知道期望的輸出的模式。
 
-那麽對於一個隨機的輸入, 我們如何能知道希望的輸出結果呢? 這里有兩種策略. 第一個是編寫另一個函數, 使用簡單和清晰的算法, 雖然效率較低但是行爲和要測試的函數一致, 然後針對相同的隨機輸入檢査兩者的輸出結果. 第二種是生成的隨機輸入的數據遵循特定的模式, 這樣我們就可以知道期望的輸出的模式.
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-下面的例子使用的是第二種方法: randomPalindrome 函數用於隨機生成迴文字符串.
+下面的例子使用的是第二種方法：randomPalindrome函數用於隨機生成迴文字符串。
 
 ```Go
 import "math/rand"
@@ -29,7 +28,6 @@ func TestRandomPalindromes(t *testing.T) {
 	t.Logf("Random seed: %d", seed)
 	rng := rand.New(rand.NewSource(seed))
 
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 	for i := 0; i < 1000; i++ {
 		p := randomPalindrome(rng)
 		if !IsPalindrome(p) {
@@ -39,13 +37,13 @@ func TestRandomPalindromes(t *testing.T) {
 }
 ```
 
-雖然隨機測試有不確定因素, 但是它也是至關重要的, 我們可以從失敗測試的日誌獲取足夠的信息. 在我們的例子中, 輸入 IsPalindrome 的 p 參數將告訴我們眞實的數據, 但是對於函數將接受更複雜的輸入, 不需要保存所有的輸入, 隻要日誌中簡單地記録隨機數種子卽可(像上面的方式). 有了這些隨機數初始化種子, 我們可以很容易脩改測試代碼以重現失敗的隨機測試.
+雖然隨機測試會有不確定因素，但是它也是至關重要的，我們可以從失敗測試的日誌獲取足夠的信息。在我們的例子中，輸入IsPalindrome的p參數將告訴我們眞實的數據，但是對於函數將接受更複雜的輸入，不需要保存所有的輸入，隻要日誌中簡單地記録隨機數種子卽可（像上面的方式）。有了這些隨機數初始化種子，我們可以很容易脩改測試代碼以重現失敗的隨機測試。
 
-通過使用當前時間作爲隨機種子, 在整個過程中的每次運行測試命令時都將探索新的隨機數據. 如果你使用的是定期運行的自動化測試集成繫統, 隨機測試將特别有價值.
+通過使用當前時間作爲隨機種子，在整個過程中的每次運行測試命令時都將探索新的隨機數據。如果你使用的是定期運行的自動化測試集成繫統，隨機測試將特别有價值。
 
-**練習 11.3:** TestRandomPalindromes 隻測試了迴文字符串. 編寫新的隨機測試生成器, 用於測試隨機生成的非迴文字符串.
+**練習 11.3:** TestRandomPalindromes測試函數隻測試了迴文字符串。編寫新的隨機測試生成器，用於測試隨機生成的非迴文字符串。
 
-**練習 11.4:** 脩改 randomPalindrome 函數, 以探索 IsPalindrome 對標點和空格的處理.
+**練習 11.4:** 脩改randomPalindrome函數，以探索IsPalindrome是否對標點和空格做了正確處理。