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374c07ae38
commit
74e4184c86
@ -51,7 +51,7 @@ fmt.Println(<-ch) // "B"
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fmt.Println(<-ch) // "C"
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fmt.Println(<-ch) // "C"
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在这个例子中,发送和接收操作都发生在同一个goroutine中,但是在真实的程序中它们一般由不同的goroutine执行。Go语言新手有时候会将一个带缓存的channel当作同一个goroutine中的队列使用,虽然语法看似简单,但实际上这是一个错误。Channel和goroutine的调度器机制是紧密相连的,一个发送操作——或许是整个程序——可能会永远阻塞。如果你只是需要一个简单的队列,使用slice就可以了。
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在这个例子中,发送和接收操作都发生在同一个goroutine中,但是在真实的程序中它们一般由不同的goroutine执行。Go语言新手有时候会将一个带缓存的channel当作同一个goroutine中的队列使用,虽然语法看似简单,但实际上这是一个错误。Channel和goroutine的调度器机制是紧密相连的,如果没有其他goroutine从channel接收,发送者——或许是整个程序——将会面临永远阻塞的风险。如果你只是需要一个简单的队列,使用slice就可以了。
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下面的例子展示了一个使用了带缓存channel的应用。它并发地向三个镜像站点发出请求,三个镜像站点分散在不同的地理位置。它们分别将收到的响应发送到带缓存channel,最后接收者只接收第一个收到的响应,也就是最快的那个响应。因此mirroredQuery函数可能在另外两个响应慢的镜像站点响应之前就返回了结果。(顺便说一下,多个goroutines并发地向同一个channel发送数据,或从同一个channel接收数据都是常见的用法。)
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下面的例子展示了一个使用了带缓存channel的应用。它并发地向三个镜像站点发出请求,三个镜像站点分散在不同的地理位置。它们分别将收到的响应发送到带缓存channel,最后接收者只接收第一个收到的响应,也就是最快的那个响应。因此mirroredQuery函数可能在另外两个响应慢的镜像站点响应之前就返回了结果。(顺便说一下,多个goroutines并发地向同一个channel发送数据,或从同一个channel接收数据都是常见的用法。)
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