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synced 2024-11-24 15:18:57 +00:00
commit
b406bd3fe4
@ -1,3 +1,58 @@
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### 5.6.1. 警告:捕獲迭代變量
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### 5.6.1. 警告:捕獲迭代變量
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TODO
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本节,将介绍Go词法作用域的一个陷阱。请务必仔细的阅读,弄清楚发生问题的原因。即使是经验丰富的程序员也会在这个问题上犯错误。
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考虑这个样一个问题:你被要求首先创建一些目录,再将目录删除。在下面的例子中我们用函数值来完成删除操作。下面的示例代码需要引入os包。为了使代码简单,我们忽略了所有的异常处理。
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```Go
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var rmdirs []func()
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for _, d := range tempDirs() {
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dir := d // NOTE: necessary!
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os.MkdirAll(dir, 0755) // creates parent directories too
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rmdirs = append(rmdirs, func() {
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os.RemoveAll(dir)
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})
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}
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// ...do some work…
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for _, rmdir := range rmdirs {
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rmdir() // clean up
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}
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```
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你可能会感到困惑,为什么要在循环体中用循环变量d赋值一个新的局部变量,而不是像下面的代码一样直接使用循环变量dir。需要注意,下面的代码是错误的。
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```go
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var rmdirs []func()
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for _, dir := range tempDirs() {
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os.MkdirAll(dir, 0755)
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rmdirs = append(rmdirs, func() {
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os.RemoveAll(dir) // NOTE: incorrect!
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})
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}
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```
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问题的原因在于循环变量的作用域。在上面的程序中,for循环语句引入了新的词法块,循环变量dir在这个词法块中被声明。在该循环中生成的所有函数值都共享相同的循环变量。需要注意,函数值中记录的是循环变量的内存地址,而不是循环变量某一时刻的值。以dir为例,后续的迭代会不断更新dir的值,当删除操作执行时,for循环已完成,dir中存储的值等于最后一次迭代的值。这意味着,每次对os.RemoveAll的调用删除的都是相同的目录。
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通常,为了解决这个问题,我们会引入一个与循环变量同名的局部变量,作为循环变量的副本。比如下面的变量dir,虽然这看起来很奇怪,但却很有用。
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```Go
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for _, dir := range tempDirs() {
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dir := dir // declares inner dir, initialized to outer dir
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// ...
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}
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```
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这个问题不仅存在基于range的循环,在下面的例子中,对循环变量i的使用也存在同样的问题:
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```Go
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var rmdirs []func()
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dirs := tempDirs()
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for i := 0; i < len(dirs); i++ {
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os.MkdirAll(dirs[i], 0755) // OK
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rmdirs = append(rmdirs, func() {
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os.RemoveAll(dirs[i]) // NOTE: incorrect!
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})
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}
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```
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如果你使用go语句(第八章)或者defer语句(5.8节)会经常遇到此类问题。这不是go或defer本身导致的,而是因为它们都会等待循环结束后,再执行函数值。
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242
ch5/ch5-06.md
242
ch5/ch5-06.md
@ -1,5 +1,243 @@
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## 5.6. 匿名函數
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## 5.6. 匿名函數
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TODO
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拥有函数名的函数只能在包级语法块中被声明,通过函数字面量(function literal),我们可绕过这一限制,在任何表达式中表示一个函数值。函数字面量的语法和函数声明相似,区别在于func关键字后没有函数名。函数值字面量是一种表达式,它的值被成为匿名函数(anonymous function)。
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{% include "./ch5-06-1.md" %}
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函数字面量允许我们在使用时函数时,再定义它。通过这种技巧,我们可以改写之前对strings.Map的调用:
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```Go
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strings.Map(func(r rune) rune { return r + 1 }, "HAL-9000")
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```
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更为重要的是,通过这种方式定义的函数可以访问完整的词法环境(lexical environment),这意味着在函数中定义的内部函数可以引用该函数的变量,如下例所示:
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```Go
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gopl.io/ch5/squares
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// squares返回一个匿名函数。
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// 该匿名函数每次被调用时都会返回下一个数的平方。
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func squares() func() int {
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var x int
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return func() int {
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x++
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return x * x
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}
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}
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func main() {
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f := squares()
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fmt.Println(f()) // "1"
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fmt.Println(f()) // "4"
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fmt.Println(f()) // "9"
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fmt.Println(f()) // "16"
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}
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```
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函数squares返回另一个类型为 func() int 的函数。对squares的一次调用会生成一个局部变量x并返回一个匿名函数。每次调用时匿名函数时,该函数都会先使x的值加1,再返回x的平方。第二次调用squares时,会生成第二个x变量,并返回一个新的匿名函数。新匿名函数操作的是第二个x变量。
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squares的例子证明,函数值不仅仅是一串代码,还记录了状态。在squares中定义的匿名内部函数可以访问和更新squares中的局部变量,这意味着匿名函数和squares中,存在变量引用。这就是函数值属于引用类型和函数值不可比较的原因。Go使用闭包(closures)技术实现函数值,Go程序员也把函数值叫做闭包。
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通过这个例子,我们看到变量的生命周期不由它的作用域决定:squares返回后,变量x仍然隐式的存在于f中。
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接下来,我们讨论一个有点学术性的例子,考虑这样一个问题:给定一些计算机课程,每个课程都有前置课程,只有完成了前置课程才可以开始当前课程的学习;我们的目标是选择出一组课程,这组课程必须确保按顺序学习时,能全部被完成。每个课程的前置课程如下:
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```Go
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gopl.io/ch5/toposort
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// prereqs记录了每个课程的前置课程
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var prereqs = map[string][]string{
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"algorithms": {"data structures"},
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"calculus": {"linear algebra"},
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"compilers": {
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"data structures",
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"formal languages",
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"computer organization",
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},
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"data structures": {"discrete math"},
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"databases": {"data structures"},
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"discrete math": {"intro to programming"},
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"formal languages": {"discrete math"},
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"networks": {"operating systems"},
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"operating systems": {"data structures", "computer organization"},
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"programming languages": {"data structures", "computer organization"},
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}
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```
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这类问题被称作拓扑排序。从概念上说,前置条件可以构成有向图。图中的顶点表示课程,边表示课程间的依赖关系。显然,图中应该无环,这也就是说从某点出发的边,最终不会回到该点。下面的代码用深度优先搜索了整张图,获得了符合要求的课程序列。
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```Go
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func main() {
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for i, course := range topoSort(prereqs) {
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fmt.Printf("%d:\t%s\n", i+1, course)
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}
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}
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func topoSort(m map[string][]string) []string {
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var order []string
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seen := make(map[string]bool)
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var visitAll func(items []string)
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visitAll = func(items []string) {
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for _, item := range items {
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if !seen[item] {
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seen[item] = true
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visitAll(m[item])
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order = append(order, item)
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}
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}
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}
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var keys []string
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for key := range m {
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keys = append(keys, key)
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}
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sort.Strings(keys)
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visitAll(keys)
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return order
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}
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```
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当匿名函数需要被递归调用时,我们必须首先声明一个变量(在上面的例子中,我们首先声明了 visitAll),再将匿名函数赋值给这个变量。如果不分成两部,函数字面量无法与visitAll绑定,我们也无法递归调用该匿名函数。
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```Go
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visitAll := func(items []string) {
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// ...
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visitAll(m[item]) // compile error: undefined: visitAll
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// ...
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}
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```
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在topsort中,首先对prereqs中的key排序,再调用visitAll。因为prereqs映射的是数组而不是更复杂的map,所以数据的遍历次序是固定的,这意味着你每次运行topsort得到的输出都是一样的。 topsort的输出结果如下:
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```
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1: intro to programming
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2: discrete math
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3: data structures
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4: algorithms
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5: linear algebra
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6: calculus
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7: formal languages
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8: computer organization
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9: compilers
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10: databases
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11: operating systems
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12: networks
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13: programming languages
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```
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让我们回到findLinks这个例子。我们将代码移动到了links包下,将函数重命名为Extract,在第八章我们会再次用到这个函数。新的匿名函数被引入,用于替换原来的visit函数。该匿名函数负责将新连接添加到数组中。在Extract中,使用forEachNode遍历HTML页面,由于Extract只需要在遍历结点前操作结点,所以forEachNode的post参数被传入nil。
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```Go
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gopl.io/ch5/links
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// Package links provides a link-extraction function.
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package links
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import (
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"fmt"
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"net/http"
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"golang.org/x/net/html"
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)
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// Extract makes an HTTP GET request to the specified URL, parses
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// the response as HTML, and returns the links in the HTML document.
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func Extract(url string) ([]string, error) {
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resp, err := http.Get(url)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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if resp.StatusCode != http.StatusOK {
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resp.Body.Close()
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return nil, fmt.Errorf("getting %s: %s", url, resp.Status)
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}
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doc, err := html.Parse(resp.Body)
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resp.Body.Close()
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if err != nil {
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return nil, fmt.Errorf("parsing %s as HTML: %v", url, err)
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}
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var links []string
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visitNode := func(n *html.Node) {
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if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "a" {
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for _, a := range n.Attr {
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if a.Key != "href" {
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continue
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}
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link, err := resp.Request.URL.Parse(a.Val)
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if err != nil {
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continue // ignore bad URLs
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}
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links = append(links, link.String())
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}
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}
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}
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forEachNode(doc, visitNode, nil)
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return links, nil
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}
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```
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上面的代码对之前的版本做了改进,现在links中存储的不是href属性的原始值,而是通过resp.Request.URL解析后的值。解析后,这些连接以绝对路径的形式存在,可以直接被http.Get访问。
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网页抓取的核心问题就是如何遍历图。在topoSort的例子中,已经展示了深度优先遍历,在网页抓取中,我们会展示如何用广度优先遍历图。在第8章,我们会介绍如何将深度优先和广度优先结合使用。
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下面的函数实现了广度优先算法。调用者需要输入一个初始的待访问列表和一个函数f。待访问列表中的每个元素被定义为string类型。广度优先算法会为每个元素调用一次f。每次f执行完毕后,会返回一组待访问元素。这些元素会被加入到待访问列表中。当待访问列表中的所有元素都被访问后,breadthFirst函数运行结束。为了避免同一个元素被访问两次,代码中维护了一个map。
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```Go
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gopl.io/ch5/findlinks3
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// breadthFirst calls f for each item in the worklist.
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// Any items returned by f are added to the worklist.
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// f is called at most once for each item.
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func breadthFirst(f func(item string) []string, worklist []string) {
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seen := make(map[string]bool)
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for len(worklist) > 0 {
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items := worklist
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worklist = nil
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for _, item := range items {
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if !seen[item] {
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seen[item] = true
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worklist = append(worklist, f(item)...)
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}
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}
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}
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}
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```
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就像我们在章节3解释的那样,append的参数“f(item)...”,会将f返回的一组元素一个个添加到worklist中。
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在我们网页抓取器中,元素的类型是url。crawl函数会将URL输出,提取其中的新链接,并将这些新链接返回。我们会将crawl作为参数传递给breadthFirst。
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```go
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func crawl(url string) []string {
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fmt.Println(url)
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list, err := links.Extract(url)
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if err != nil {
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log.Print(err)
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}
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return list
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}
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```
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为了使抓取器开始运行,我们用命令行输入的参数作为初始的待访问url。
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```Go
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func main() {
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// Crawl the web breadth-first,
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// starting from the command-line arguments.
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breadthFirst(crawl, os.Args[1:])
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}
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```
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让我们从https://golang.org开始,下面是程序的输出结果:
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```bash
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$ go build gopl.io/ch5/findlinks3
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$ ./findlinks3 https://golang.org
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https://golang.org/
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https://golang.org/doc/
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https://golang.org/pkg/
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https://golang.org/project/
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https://code.google.com/p/go-tour/
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https://golang.org/doc/code.html
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https://www.youtube.com/watch?v=XCsL89YtqCs
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http://research.swtch.com/gotour
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```
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当所有发现的链接都已经被访问或电脑的内存耗尽时,程序运行结束。
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**练习5.10:**重写topoSort函数,用map代替数组并移除对key的排序代码。验证结果的正确性(结果不唯一)。
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**练习5.11:**现在线性代数的老师把微积分设为了前置课程。完善topSort,使其能检测有向图中的环。
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**练习5.12:**gopl.io/ch5/outline2(5.5节)的startElement和endElement共用了全局变量depth,将它们修改为匿名函数,使其共享outline中的局部变量。
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**练习5.13:**修改crawl,使其能保存发现的页面,必要时,可以创建目录来保存这些页面。只保存来自原始域名下的页面。假设初始页面在golang.org下,就不要保存vimeo.com下的页面。
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**练习5.14:**使用breadthFirst遍历其他数据结构。比如,topoSort例子中的课程依赖关系(有向图),个人计算机的文件层次结构(树),你所在城市的公交或地铁线路(无向图)。
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{% include "./ch5-06-1.md" %}
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