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prife 2016-01-31 16:07:26 +08:00
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commit cf6a5f00f9

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@ -121,19 +121,19 @@ func countLines(f *os.File, counts map[string]int) {
} }
``` ```
os.Open函數會返迴兩個值。第一個值是一個打開的文件類型(\*os.File)這個對象在下面的程序中被Scanner讀取。 `os.Open`函數返迴兩個值。第一個值是被打开的文件(*os.File),其后被`Scanner`讀取。
os.Open返迴的第二個值是一個Go語言內置的error類型。如果這個error和內置值的nil譯註相當於其它語言里的NULL相等的話説明文件被成功的打開了。之後文件被讀取一直到文件的最後文件的Close方法關閉該文件併釋放占用的一切資源。如果err的值不是nil的話那説明在打開文件的時候出了某種錯誤。這種情況下error類型的值會描述具體的問題。我們例子里的簡單錯誤處理會在標準錯誤流中用Fprintf和%v來格式化該錯誤字符串。然後繼續處理下一個文件continue語句會直接跳過之後的語句直接開始執行下一個循環迭代 `os.Open`返迴的第二個值是內置`error`類型的值。如果`err`等于內置值`nil`譯註相當於其它語言里的NULL那么文件被成功打開。读取文件直到文件结束然后调用`Close`關閉該文件,併釋放占用的所有資源。相反的话,如果`err`的值不是`nil`,说明打開文件時出错了。這種情況下,错误值描述了所遇到的問題。我们的错误处理非常简单,只是使用`Fprintf`与表示任意类型默认格式值的动词`%v`, 向標準錯誤流打印一条信息,然後`dup`繼續處理下一個文件;`continue`語句直接跳到`for`循环的下个迭代开始执行
我們在本書早期的例子中做了比較詳盡的錯誤處理當然了在實際編碼過程中像os.Open這類的函數是一定要檢査其返迴的error值的爲了減少例子程序的代碼量我們姑且簡化掉這些不太可能返迴錯誤的處理邏輯。後面的例子里我們會跳過錯誤檢査。在5.4節中我們會對錯誤處理做更詳細的闡述 为了使示例代码保持合理的大小,本书开始的一些示例有意简化了错误处理,显而易见的是,应该检查`os.Open`返回的错误值,然而,使用`input.Scan`读取文件过程中不大可能出现错误因此我们忽略了错误处理。我们会在跳过错误检查的地方做说明。5.4節中深入介绍錯誤處理
讀者可以再觀察一下上面的例子countLines函數是在其聲明之前就被調用了。在Go語言里函數和包級别的變量可以以任意的順序被聲明,併不影響其被調用。(譯註:最好還是遵循一定的規范) 注意`countLines`函數在其聲明前被調用。函數和包級别的變量package-level entities可以任意順序聲明,併不影響其被調用。(譯註:最好還是遵循一定的規范)
再來講講map這個數據結構map是用make函數創建的數據結構的一個引用。當一個map被作爲參數傳遞給一個函數時函數接收到的是一份引用的拷貝雖然本身併不是一個東西但因爲他們指向的是同一塊數據對象譯註類似於C++里的引用傳遞實際上指針是另一個指針了但內部存的值指向同一塊內存所以你在函數里對map里的值進行脩改時原始的map內的值也會改變。在我們的例子中我們在countLines函數中插入到counts這個map里的值在主函數中也是看得到的。 `map`是一个由`make`函數創建的數據結構的引用。`map`作为爲參數傳遞給某函數時该函數接收这个引用的一份拷贝copy, 或译为副本),被调用函數對`map`底层数据结构的任何修改,调用者函数都可以通过持有的`map`引用看到。在我們的例子中,`countLines`函數向`counts`插入的值,也会被`main`函数看到。譯註類似於C++里的引用傳遞,實際上指針是另一個指針了,但內部存的值指向同一塊內存)
上面這個版本的dup是以流的形式來處理輸入併將其打散爲行。理論上這些程序也是可以以二進製形式來處理輸入的。我們也可以一次性的把整個輸入內容全部讀到內存中然後再把其分割爲多行然後再去處理這些行內的數據。下面的dup3這個例子就是以這種形式來進行操作的。這個例子引入了一個新函數ReadFile從io/ioutil包提供這個函數會把一個指定名字的文件內容一次性調入之後我們用strings.Split函數把文件分割爲多個子字符串併存儲到slice結構中。Split函數是strings.Join的逆函數Join函數之前提到過 `dup`的前两个版本以"流”模式读取輸入,併根据需要拆分成多个行。理論上,这些程序可以处理任意数量的输入数据。还有另一个方法,就是一口气把全部输入数据讀到內存中,一次分割爲多行,然後處理它们。下面这个版本, `dup3`,就是这么操作的。這個例子引入了`ReadFile`函數(来自于`io/ioutil`包),其读取指定文件的全部内容,`strings.Split`函數把字符串分割成子串的切片。(`Split`的作用前文提到的`strings.Join`相反。
我們簡化了dup3這個程序。首先它隻讀取命名的文件而不去讀標準輸入因爲ReadFile函數需要一個文件名參數。其次我們將行計數邏輯移迴到了main函數因爲現在這個邏輯隻有一個地方需要用到 我們略微簡化了`dup3`。首先,由于`ReadFile`函數需要文件名作为參數, 因此隻讀指定文件,不读標準輸入。其次,由于行计数代码只在一处用到,故將其移回`main`函數
<u><i>gopl.io/ch1/dup3</i></u> <u><i>gopl.io/ch1/dup3</i></u>
```go ```go
@ -166,8 +166,8 @@ func main() {
} }
``` ```
ReadFile函數返迴byte類型的slice這個slice必須被轉換爲string之後才能夠用strings.Split方法來進行處理。我們在3.5.4節中會更詳細地講解string和byte slice字節數組 `ReadFile`函數返迴一个字节切片byte slice必须把它轉換爲`string`, 才能用`strings.Split`分割。我們会在3.5.4節詳細講解字符串和字节切片
在更底層一些的地方bufio.Scannerioutil.ReadFile和ioutil.WriteFile使用的都是*os.File的Read和Write方法不過一般程序員併不需要去直接了解到其底層實現細節在bufio和io/ioutil包中提供的方法已經足夠好用 实现上,`bufio.Scanner`、`outil.ReadFile`和`ioutil.WriteFile`都使用*os.File的`Read`和`Write`方法但是大多数程序員很少需要直接调用那些低级lower-level函数。高级(higher-level函数像`bufio`和`io/ioutil`包中所提供的那些, 用起来要容易点
**練習 1.4** 脩改dup2使其可以分别打印重複的行出現在哪些文件 **練習 1.4** 脩改`dup2`,出现重複的行时打印文件名称