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eadc58cbbb
@ -2,7 +2,7 @@
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在一个线性(就是说只有一个goroutine的)的程序中,程序的执行顺序只由程序的逻辑来决定。例如,我们有一段语句序列,第一个在第二个之前(废话),以此类推。在有两个或更多goroutine的程序中,每一个goroutine内的语句也是按照既定的顺序去执行的,但是一般情况下我们没法去知道分别位于两个goroutine的事件x和y的执行顺序,x是在y之前还是之后还是同时发生是没法判断的。当我们能够没有办法自信地确认一个事件是在另一个事件的前面或者后面发生的话,就说明x和y这两个事件是并发的。
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在一个线性(就是说只有一个goroutine的)的程序中,程序的执行顺序只由程序的逻辑来决定。例如,我们有一段语句序列,第一个在第二个之前(废话),以此类推。在有两个或更多goroutine的程序中,每一个goroutine内的语句也是按照既定的顺序去执行的,但是一般情况下我们没法去知道分别位于两个goroutine的事件x和y的执行顺序,x是在y之前还是之后还是同时发生是没法判断的。当我们能够没有办法自信地确认一个事件是在另一个事件的前面或者后面发生的话,就说明x和y这两个事件是并发的。
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考虑一下,一个函数在线性程序中可以正确地工作。如果在并发的情况下,这个函数依然可以正确地工作的话,那么我们就说这个函数是并发安全的,并发安全的函数不需要额外的同步工作。我们可以把这个概念概括为一个特定类型的一些方法和操作函数,如果这个类型是并发安全的话,那么所有它的访问方法和操作就都是并发安全的。
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考虑一下,一个函数在线性程序中可以正确地工作。如果在并发的情况下,这个函数依然可以正确地工作的话,那么我们就说这个函数是并发安全的,并发安全的函数不需要额外的同步工作。我们可以把这个概念概括为一个特定类型的一些方法和操作函数,对于某个类型来说,如果其所有可访问的方法和操作都是并发安全的话,那么类型便是并发安全的。
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在一个程序中有非并发安全的类型的情况下,我们依然可以使这个程序并发安全。确实,并发安全的类型是例外,而不是规则,所以只有当文档中明确地说明了其是并发安全的情况下,你才可以并发地去访问它。我们会避免并发访问大多数的类型,无论是将变量局限在单一的一个goroutine内还是用互斥条件维持更高级别的不变性都是为了这个目的。我们会在本章中说明这些术语。
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在一个程序中有非并发安全的类型的情况下,我们依然可以使这个程序并发安全。确实,并发安全的类型是例外,而不是规则,所以只有当文档中明确地说明了其是并发安全的情况下,你才可以并发地去访问它。我们会避免并发访问大多数的类型,无论是将变量局限在单一的一个goroutine内还是用互斥条件维持更高级别的不变性都是为了这个目的。我们会在本章中说明这些术语。
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@ -24,7 +24,7 @@ func Balance() int { return balance }
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(当然我们也可以把Deposit存款函数写成balance += amount,这种形式也是等价的,不过长一些的形式解释起来更方便一些。)
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(当然我们也可以把Deposit存款函数写成balance += amount,这种形式也是等价的,不过长一些的形式解释起来更方便一些。)
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对于这个具体的程序而言,我们可以瞅一眼各种存款和查余额的顺序调用,都能给出正确的结果。也就是说,Balance函数会给出之前的所有存入的额度之和。然而,当我们并发地而不是顺序地调用这些函数的话,Balance就再也没办法保证结果正确了。考虑一下下面的两个goroutine,其代表了一个银行联合账户的两笔交易:
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对于这个简单的程序而言,我们一眼就能看出,以任意顺序调用函数Deposit和Balance都会得到正确的结果。也就是说,Balance函数会给出之前的所有存入的额度之和。然而,当我们并发地而不是顺序地调用这些函数的话,Balance就再也没办法保证结果正确了。考虑一下下面的两个goroutine,其代表了一个银行联合账户的两笔交易:
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```go
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```go
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// Alice:
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// Alice:
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@ -145,7 +145,7 @@ func init() {
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}
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即使当一个变量无法在其整个生命周期内被绑定到一个独立的goroutine,绑定依然是并发问题的一个解决方案。例如在一条流水线上的goroutine之间共享变量是很普遍的行为,在这两者间会通过channel来传输地址信息。如果流水线的每一个阶段都能够避免在将变量传送到下一阶段时再去访问它,那么对这个变量的所有访问就是线性的。其效果是变量会被绑定到流水线的一个阶段,传送完之后被绑定到下一个,以此类推。这种规则有时被称为串行绑定。
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即使当一个变量无法在其整个生命周期内被绑定到一个独立的goroutine,绑定依然是并发问题的一个解决方案。例如在一条流水线上的goroutine之间共享变量是很普遍的行为,在这两者间会通过channel来传输地址信息。如果流水线的每一个阶段都能够避免在将变量传送到下一阶段后再去访问它,那么对这个变量的所有访问就是线性的。其效果是变量会被绑定到流水线的一个阶段,传送完之后被绑定到下一个,以此类推。这种规则有时被称为串行绑定。
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下面的例子中,Cakes会被严格地顺序访问,先是baker gorouine,然后是icer gorouine:
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下面的例子中,Cakes会被严格地顺序访问,先是baker gorouine,然后是icer gorouine:
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@ -50,7 +50,7 @@ func Balance() int {
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每次一个goroutine访问bank变量时(这里只有balance余额变量),它都会调用mutex的Lock方法来获取一个互斥锁。如果其它的goroutine已经获得了这个锁的话,这个操作会被阻塞直到其它goroutine调用了Unlock使该锁变回可用状态。mutex会保护共享变量。惯例来说,被mutex所保护的变量是在mutex变量声明之后立刻声明的。如果你的做法和惯例不符,确保在文档里对你的做法进行说明。
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每次一个goroutine访问bank变量时(这里只有balance余额变量),它都会调用mutex的Lock方法来获取一个互斥锁。如果其它的goroutine已经获得了这个锁的话,这个操作会被阻塞直到其它goroutine调用了Unlock使该锁变回可用状态。mutex会保护共享变量。惯例来说,被mutex所保护的变量是在mutex变量声明之后立刻声明的。如果你的做法和惯例不符,确保在文档里对你的做法进行说明。
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在Lock和Unlock之间的代码段中的内容goroutine可以随便读取或者修改,这个代码段叫做临界区。goroutine在结束后释放锁是必要的,无论以哪条路径通过函数都需要释放,即使是在错误路径中,也要记得释放。
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在Lock和Unlock之间的代码段中的内容goroutine可以随便读取或者修改,这个代码段叫做临界区。锁的持有者在其他goroutine获取该锁之前需要调用Unlock。goroutine在结束后释放锁是必要的,无论以哪条路径通过函数都需要释放,即使是在错误路径中,也要记得释放。
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上面的bank程序例证了一种通用的并发模式。一系列的导出函数封装了一个或多个变量,那么访问这些变量唯一的方式就是通过这些函数来做(或者方法,对于一个对象的变量来说)。每一个函数在一开始就获取互斥锁并在最后释放锁,从而保证共享变量不会被并发访问。这种函数、互斥锁和变量的编排叫作监控monitor(这种老式单词的monitor是受"monitor goroutine"的术语启发而来的。两种用法都是一个代理人保证变量被顺序访问)。
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上面的bank程序例证了一种通用的并发模式。一系列的导出函数封装了一个或多个变量,那么访问这些变量唯一的方式就是通过这些函数来做(或者方法,对于一个对象的变量来说)。每一个函数在一开始就获取互斥锁并在最后释放锁,从而保证共享变量不会被并发访问。这种函数、互斥锁和变量的编排叫作监控monitor(这种老式单词的monitor是受"monitor goroutine"的术语启发而来的。两种用法都是一个代理人保证变量被顺序访问)。
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@ -87,7 +87,7 @@ func Icon(name string) image.Image {
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上面的代码有两个临界区。goroutine首先会获取一个写锁,查询map,然后释放锁。如果条目被找到了(一般情况下),那么会直接返回。如果没有找到,那goroutine会获取一个写锁。不释放共享锁的话,也没有任何办法来将一个共享锁升级为一个互斥锁,所以我们必须重新检查icons变量是否为nil,以防止在执行这一段代码的时候,icons变量已经被其它gorouine初始化过了。
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上面的代码有两个临界区。goroutine首先会获取一个读锁,查询map,然后释放锁。如果条目被找到了(一般情况下),那么会直接返回。如果没有找到,那goroutine会获取一个写锁。不释放共享锁的话,也没有任何办法来将一个共享锁升级为一个互斥锁,所以我们必须重新检查icons变量是否为nil,以防止在执行这一段代码的时候,icons变量已经被其它gorouine初始化过了。
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上面的模板使我们的程序能够更好的并发,但是有一点太复杂且容易出错。幸运的是,sync包为我们提供了一个专门的方案来解决这种一次性初始化的问题:sync.Once。概念上来讲,一次性的初始化需要一个互斥量mutex和一个boolean变量来记录初始化是不是已经完成了;互斥量用来保护boolean变量和客户端数据结构。Do这个唯一的方法需要接收初始化函数作为其参数。让我们用sync.Once来简化前面的Icon函数吧:
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上面的模板使我们的程序能够更好的并发,但是有一点太复杂且容易出错。幸运的是,sync包为我们提供了一个专门的方案来解决这种一次性初始化的问题:sync.Once。概念上来讲,一次性的初始化需要一个互斥量mutex和一个boolean变量来记录初始化是不是已经完成了;互斥量用来保护boolean变量和客户端数据结构。Do这个唯一的方法需要接收初始化函数作为其参数。让我们用sync.Once来简化前面的Icon函数吧:
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@ -101,6 +101,6 @@ func Icon(name string) image.Image {
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}
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每一次对Do(loadIcons)的调用都会锁定mutex,并会检查boolean变量。在第一次调用时,变量的值是false,Do会调用loadIcons并会将boolean设置为true。随后的调用什么都不会做,但是mutex同步会保证loadIcons对内存(这里其实就是指icons变量啦)产生的效果能够对所有goroutine可见。用这种方式来使用sync.Once的话,我们能够避免在变量被构建完成之前和其它goroutine共享该变量。
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每一次对Do(loadIcons)的调用都会锁定mutex,并会检查boolean变量。在第一次调用时,boolean变量的值是false,Do会调用loadIcons并会将boolean变量设置为true。随后的调用什么都不会做,但是mutex同步会保证loadIcons对内存(这里其实就是指icons变量啦)产生的效果能够对所有goroutine可见。用这种方式来使用sync.Once的话,我们能够避免在变量被构建完成之前和其它goroutine共享该变量。
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**练习 9.2:** 重写2.6.2节中的PopCount的例子,使用sync.Once,只在第一次需要用到的时候进行初始化。(虽然实际上,对PopCount这样很小且高度优化的函数进行同步可能代价没法接受)
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**练习 9.2:** 重写2.6.2节中的PopCount的例子,使用sync.Once,只在第一次需要用到的时候进行初始化。(虽然实际上,对PopCount这样很小且高度优化的函数进行同步可能代价没法接受)
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