1. Add C++ codes for the chapter of

computational complexity, sorting, searching.
2. Corrected some mistakes.
3. Update README.
This commit is contained in:
Yudong Jin 2022-11-27 04:19:16 +08:00
parent f85ee36ce1
commit 431a0f6caf
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@ -34,7 +34,7 @@
本书定期更新中,希望您可以一同参与到本书的创作中来,详情见 [一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/contribution/) 。
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- 非常欢迎您和我一同来创作本书,包括重写章节、新增章节等,如果有意请与我联系 WeChat: krahets-jyd , Email: krahets@163.com 。
- 非常欢迎您和我一同来创作本书,包括重写章节、新增章节、翻译代码至不同语言等,如果有意请与我联系 WeChat: krahets-jyd , Email: krahets@163.com 。
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## To-Dos
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- [x] [代码翻译](https://github.com/krahets/hello-algo/issues/15)JavaScript, TypeScript, C, C++, C#, ... 寻求大佬帮助)
- [ ] 数据结构:散列表、堆(优先队列)、图
- [ ] 算法:搜索与回溯、选择 / 堆排序、动态规划、贪心、分治

8
codes/cpp/.gitignore vendored Normal file
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# Ignore all
*
# Unignore all with extensions
!*.*
# Unignore all dirs
!*/
*.dSYM/

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*/
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* Author: Krahets (krahets@163.com)
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#include "../include/include.hpp"

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* Author: Krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../include/include.hpp"

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* Author: Krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../include/include.hpp"

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*/
#include "../include/include.hpp"
class SolutionBruteForce {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target)
return { i, j };
}
}
return {};
}
};
class SolutionHashMap {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int size = nums.size();
unordered_map<int, int> dic;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {
return { dic[target - nums[i]], i };
}
dic.emplace(nums[i], i);
}
return {};
}
};
int main() {
// ======= Test Case =======
vector<int> nums = { 2,7,11,15 };
int target = 9;
// ====== Driver Code ======
// 方法一
SolutionBruteForce* slt1 = new SolutionBruteForce();
vector<int> res = slt1->twoSum(nums, target);
PrintUtil::printVector(res);
// 方法二
SolutionHashMap* slt2 = new SolutionHashMap();
res = slt2->twoSum(nums, target);
PrintUtil::printVector(res);
}

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* Author: Krahets (krahets@163.com)
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* Author: Krahets (krahets@163.com)
*/
#include "../include/include.hpp"

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@ -16,9 +16,8 @@ func TestTwoSum(t *testing.T) {
// ====== Driver Code ======
// 方法一:暴力解法
res := twoSumBruteForce(nums, target)
t.Log("brute force:", res)
t.Log("方法一 res =", res)
// 方法二:哈希表
res = twoSumHashTable(nums, target)
t.Log("hash table:", res)
t.Log("方法二 res =", res)
}

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@ -5,8 +5,9 @@
package chapter_searching
import (
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
"testing"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
func TestLinearSearch(t *testing.T) {
@ -15,10 +16,10 @@ func TestLinearSearch(t *testing.T) {
// 在数组中执行线性查找
index := linerSearchArray(nums, target)
t.Log("目标元素 3 的索引 = ", index)
t.Log("目标元素 3 的索引 =", index)
// 在链表中执行线性查找
head := ArrayToLinkedList(nums)
node := linerSearchLinkedList(head, target)
t.Log("目标结点值 3 的对应结点对象为 ", node)
t.Log("目标结点值 3 的对应结点对象为", node)
}

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@ -9,33 +9,33 @@ import "testing"
func TestBinarySearchTree(t *testing.T) {
nums := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
bst := NewBinarySearchTree(nums)
t.Log("初始化的二叉树为: ")
t.Log("初始化的二叉树为:")
bst.Print()
// 获取根结点
node := bst.GetRoot()
t.Log("二叉树的根结点为: ", node.Val)
t.Log("二叉树的根结点为:", node.Val)
// 获取最小的结点
node = bst.GetMin(bst.GetRoot())
t.Log("二叉树的最小结点为: ", node.Val)
t.Log("二叉树的最小结点为:", node.Val)
// 查找结点
node = bst.Search(5)
t.Log("查找到的结点对象为", node, ",结点值 = ", node.Val)
t.Log("查找到的结点对象为", node, ",结点值 =", node.Val)
// 插入结点
node = bst.Insert(16)
t.Log("插入结点后 16 的二叉树为: ")
t.Log("插入结点后 16 的二叉树为:")
bst.Print()
// 删除结点
bst.Remove(1)
t.Log("删除结点 1 后的二叉树为: ")
t.Log("删除结点 1 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.Remove(2)
t.Log("删除结点 2 后的二叉树为: ")
t.Log("删除结点 2 后的二叉树为:")
bst.Print()
bst.Remove(4)
t.Log("删除结点 4 后的二叉树为: ")
t.Log("删除结点 4 后的二叉树为:")
bst.Print()
}

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@ -5,8 +5,9 @@
package chapter_tree
import (
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
"testing"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
func TestLevelOrder(t *testing.T) {
@ -18,5 +19,5 @@ func TestLevelOrder(t *testing.T) {
// 层序遍历
nums := levelOrder(root)
t.Log("层序遍历的结点打印序列 = ", nums)
t.Log("层序遍历的结点打印序列 =", nums)
}

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@ -5,8 +5,9 @@
package chapter_tree
import (
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
"testing"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
func TestPreInPostOrderTraversal(t *testing.T) {
@ -18,13 +19,13 @@ func TestPreInPostOrderTraversal(t *testing.T) {
// 前序遍历
nums := preOrder(root)
t.Log("前序遍历的结点打印序列 = ", nums)
t.Log("前序遍历的结点打印序列 =", nums)
// 中序遍历
nums = inOrder(root)
t.Log("中序遍历的结点打印序列 = ", nums)
t.Log("中序遍历的结点打印序列 =", nums)
// 后序遍历
nums = postOrder(root)
t.Log("后序遍历的结点打印序列 = ", nums)
t.Log("后序遍历的结点打印序列 =", nums)
}

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@ -48,10 +48,10 @@ public class leetcode_two_sum {
// 方法一
SolutionBruteForce slt1 = new SolutionBruteForce();
int[] res = slt1.twoSum(nums, target);
System.out.println(Arrays.toString(res));
System.out.println("方法一 res = " + Arrays.toString(res));
// 方法二
SolutionHashMap slt2 = new SolutionHashMap();
res = slt2.twoSum(nums, target);
System.out.println(Arrays.toString(res));
System.out.println("方法二 res = " + Arrays.toString(res));
}
}

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@ -35,7 +35,7 @@ if __name__ == '__main__':
# ====== Driver Code ======
# 方法一
res = SolutionBruteForce().twoSum(nums, target);
print(res)
print("方法一 res =", res)
# 方法二
res = SolutionHashMap().twoSum(nums, target);
print(res)
print("方法二 res =", res)

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@ -8,9 +8,9 @@ comments: true
纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年,内容更新非常不方便。</br>但在本开源 HTML 书中,内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。
由于作者水平有限,书中内容难免疏漏谬误,请您谅解。此外,希望您可以一同参与到本书的内容创作中来。如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题,烦请您修正内容,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
由于作者水平有限,书中内容难免疏漏谬误,请您谅解。此外,期待您可以一同参与本书的创作。如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题,烦请您修正内容,以帮助其他读者获取更优质的学习内容。所有 [撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors) 将被展示在仓库主页,以感谢您对开源社区的无私奉献。
## 修改文字
## 修改文字与代码
每个页面的右上角都有一个「编辑」按钮,你可以按照以下步骤修改文章:
@ -21,7 +21,7 @@ comments: true
![edit_markdown](contribution.assets/edit_markdown.png)
## 修改图片
## 修改图片与动画
书中的配图无法直接修改,需要通过以下途径提出修改意见:
@ -29,18 +29,16 @@ comments: true
2. 描述图片问题,应如何修改;
3. 提交 Issue 即可,我会第一时间重新画图并替换图片。
## 修改代码
若发现代码源文件有错误,可以本地修改并提交 Pull Request
1. 登录 GitHub ,并 Fork [本仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) 至个人账号;
2. 使用 Git 克隆该 Fork 仓库至本地;
3. 在本地修改 `.java` , `.cpp` , `.py` 文件中的代码,并运行测试;测试完成后,请同步更新 Markdown 文章中的对应代码;
4. 将本地更新 Commit ,并 Push 至远程仓库;
5. 刷新仓库网页,点击 “Create pull request” 按钮发起拉取请求即可;
TODO教学视频
## 创作新内容
「修改代码」中介绍的是完整的 Pull Request 流程,还可以用来 **重写某章节、新增章节、翻译代码至其他编程语言** 等。非常欢迎您和我一同来创作本书!
如果您想要创作新内容,例如 **重写章节、新增章节、修改代码、翻译代码至其他编程语言** 等,那么需要实施 Pull Request 工作流程:
1. 登录 GitHub ,并 Fork [本仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) 至个人账号;
2. 进入 Fork 仓库网页,使用 `git clone` 克隆该仓库至本地;
3. 在本地进行内容创作(建议通过运行测试来验证代码正确性);
4. 将本地更改 Commit ,并 Push 至远程仓库;
5. 刷新仓库网页,点击 “Create pull request” 按钮发起拉取请求Pull Request即可
非常欢迎您和我一同来创作本书!
TODO教学视频

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@ -1,52 +0,0 @@
Hello我是「Krahets」是一个分享了许多题解、编写了 LeetBook《图解算法数据结构》的扣友。
当年秋招时,我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法,两眼一抹黑刷题,扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它 “排掉” ,配合周期性总结,逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。我虽然幸运地在秋招斩获了多家大厂的 Offer ,但回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包,很是痛苦。
开源性是互联网行业最吸引我的地方,只需要一台 PC ,我们可以学习到几乎所有所需知识。学习算法时,我阅读了许多大佬分享的文章,获益匪浅,一直以来我也想再为开源社区做点儿什么。思考良久,我意识到一本 “前期刷题必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来,那就动笔吧!
![hello-algo_1280_720.jpg](https://pic.leetcode.cn/1669284263-rbAMcs-hello-algo_1280_720.jpg){:width=500}
前往仓库 > github.com/krahets/hello-algo
前往阅读 > https://www.hello-algo.com
{:style="text-align: center;"}
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## 「清晰动画讲解」 {:style="text-align: center;"}
借助动画介绍重点,提升知识吸收效率
支持笔记本、平板、手机全终端阅读
{:style="text-align: center;"}
![animation.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280889-QVHgdw-animation.gif)
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## 「代码实践导向」 {:style="text-align: center;"}
提供经典数据结构与算法的代码实现
包含详细注释,皆可一键运行
{:style="text-align: center;"}
![running_code.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280958-qiDPFd-running_code.gif)
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## 「可讨论与提问」 {:style="text-align: center;"}
作者定期(一般 < 72h 回复评论问题
在评论区与小伙伴们一起学习进步
{:style="text-align: center;"}
![comment.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280943-aiwrOm-comment.gif)
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本书是我利用业余时间创作,完全开源免费,不会收取任何费用。
本书定期更新中,希望您可以一同参与到本书的创作中来,详情见 [一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/contribution/) 。
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- 非常欢迎您和我一同来创作本书,包括重写某章节、新增章节、翻译代码至其他编程语言等,如果有意请与我联系或在楼下评论。
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