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 <h1 id="_1">哈希冲突处理<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>理想情况下，哈希函数应该为每个输入产生唯一的输出，使得 key 和 value 一一对应。而实际上，往往存在不同 key 对应相同 value 的情况，这种情况被称为「哈希冲突 Hash Collision」。</p>
 <p><strong>哈希冲突会严重影响哈希表的实用性</strong>。试想一下，如果在哈希表中总是查找到错误的结果，那么我们肯定不会继续使用这样的数据结构了。</p>
-<p>然而，即使我们设计了一个足够好的「哈希函数」，却仍然无法杜绝哈希冲突问题，这是因为：</p>
-<ul>
-<li>哈希表的桶的大小（地址范围）是有限的，只要数据量足够大，理论上一定会出现冲突；</li>
-<li>哈希函数很难使键值对完全均匀分布，这也增大了冲突发生的可能性。</li>
-</ul>
-<p>虽然理论上哈希冲突无法避免，但我们仍然可以在数据结构与算法的层面缓解冲突问题，尽量保证哈希表的增删查改操作效率。<strong>常见的哈希冲突的解决方案有「链式地址」和「开放寻址」</strong>。</p>
+<div class="admonition question">
+<p class="admonition-title">为什么会出现哈希冲突？</p>
+<p>因为 <strong>哈希函数的输入空间往往远大于输出空间</strong>，所以不可避免地会出现多个输入产生相同输出的情况。比如，输入空间是全体整数，输出空间是一个固定大小的桶（数组）的索引范围，那么必定会有多个整数同时映射到一个桶索引。</p>
+</div>
+<p>虽然理论上哈希冲突难以避免，<strong>但我们仍然可以在数据结构层面上缓解哈希冲突所带来的负面影响</strong>，尽量保证哈希表的增删查改操作效率。</p>
+<p>常见的哈希冲突的解决方案有「链式地址」和「开放寻址」。</p>
 <h2 id="_2">链式地址<a class="headerlink" href="#_2" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「链式地址」通过引入链表来解决哈希冲突问题，代价是占用空间变大，因为链表或二叉树包含结点指针，相比于数组更加耗费内存空间。</p>
 <h3 id="_3">链表引入<a class="headerlink" href="#_3" title="Permanent link">&para;</a></h3>