ehlxr/hello-algo
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2022-12-04 08:28:35 +08:00
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commit bcc6aad18c
48 changed files with 1068 additions and 501 deletions
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2
docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md
View File

@@ -138,7 +138,7 @@ elementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex
/* 随机返回一个数组元素 */
function randomAccess(nums){
// 在区间 [0, nums.length) 中随机抽取一个数字
const random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length)
const random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length)
// 获取并返回随机元素
random_num = nums[random_index]
return random_num

2
docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
View File

@@ -520,7 +520,7 @@ $$
```python title="space_complexity_types.py"
""" 线性阶（递归实现） """
def linearRecur(n):
print("递归 n = ", n)
print("递归 n =", n)
if n == 1: return
linearRecur(n - 1)
```

2
docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
View File

@@ -15,7 +15,7 @@ comments: true
例如以下代码，输入数据大小为 $n$ ，根据以上方法，可以得到算法运行时间为 $6n + 12$ ns 。
$$
1 + 1 + 10 + (1 + 5) \times n = 6n + 12
1 + 1 + 10 + (1 + 5) \times n = 6n + 12
$$
=== "Java"

33
docs/chapter_searching/binary_search.md
View File

@@ -105,7 +105,19 @@ $$
=== "Python"
```python title="binary_search.py"
""" 二分查找（双闭区间） """
def binary_search(nums, target):
# 初始化双闭区间 [0, n-1] ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
i, j = 0, len(nums) - 1
while i <= j:
m = (i + j) // 2 # 计算中点索引 m
if nums[m] < target: # 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1
elif nums[m] > target: # 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1
else:
return m # 找到目标元素，返回其索引
return -1 # 未找到目标元素，返回 -1
```
=== "Go"
@@ -189,7 +201,20 @@ $$
=== "Python"
```python title="binary_search.py"
""" 二分查找（左闭右开） """
def binary_search1(nums, target):
# 初始化左闭右开 [0, n) ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
i, j = 0, len(nums)
# 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i = j 时为空）
while i < j:
m = (i + j) // 2 # 计算中点索引 m
if nums[m] < target: # 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
i = m + 1
elif nums[m] > target: # 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
j = m
else: # 找到目标元素，返回其索引
return m
return -1 # 未找到目标元素，返回 -1
```
=== "Go"
@@ -262,8 +287,8 @@ $$
=== "Python"
```py title=""
# Python 中的数字理论上可以无限大（取决于内存）
# 因此无需考虑大数越界问题
# Python 中的数字理论上可以无限大（取决于内存大小）
# 因此无需考虑大数越界问题
```
=== "Go"

12
docs/chapter_searching/hashing_search.md
View File

@@ -43,7 +43,11 @@ comments: true
=== "Python"
```python title="hashing_search.py"
""" 哈希查找（数组） """
def hashing_search(mapp, target):
# 哈希表的 key: 目标元素，value: 索引
# 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return mapp.get(target, -1)
```
=== "Go"
@@ -107,7 +111,11 @@ comments: true
=== "Python"
```python title="hashing_search.py"
""" 哈希查找（链表） """
def hashing_search1(mapp, target):
# 哈希表的 key: 目标元素，value: 结点对象
# 若哈希表中无此 key ，返回 -1
return mapp.get(target, -1)
```
=== "Go"

17
docs/chapter_searching/linear_search.md
View File

@@ -47,7 +47,13 @@ comments: true
=== "Python"
```python title="linear_search.py"
""" 线性查找（数组） """
def linear_search(nums, target):
# 遍历数组
for i in range(len(nums)):
if nums[i] == target: # 找到目标元素，返回其索引
return i
return -1 # 未找到目标元素，返回 -1
```
=== "Go"
@@ -119,7 +125,14 @@ comments: true
=== "Python"
```python title="linear_search.py"
""" 线性查找（链表） """
def linear_search1(head, target):
# 遍历链表
while head:
if head.val == target: # 找到目标结点，返回之
return head
head = head.next
return None # 未找到目标结点，返回 None
```
=== "Go"

29
docs/chapter_stack_and_queue/deque.md
View File

@@ -46,7 +46,7 @@ comments: true
deque.offerFirst(3); // 添加至队首
deque.offerFirst(1);
/* 访问队首元素 */
/* 访问元素 */
int peekFirst = deque.peekFirst(); // 队首元素
int peekLast = deque.peekLast(); // 队尾元素
@@ -74,7 +74,7 @@ comments: true
deque.push_front(3); // 添加至队首
deque.push_front(1);
/* 访问队首元素 */
/* 访问元素 */
int front = deque.front(); // 队首元素
int back = deque.back(); // 队尾元素
@@ -102,7 +102,7 @@ comments: true
duque.appendleft(3) # 添加至队首
duque.appendleft(1)
""" 访问队首元素 """
""" 访问元素 """
front = duque[0] # 队首元素
rear = duque[-1] # 队尾元素
@@ -120,7 +120,30 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="deque.go"
/* 初始化双向队列 */
// 在 Go 中，将 list 作为双向队列使用
deque := list.New()
/* 元素入队 */
deque.PushBack(2) // 添加至队尾
deque.PushBack(5)
deque.PushBack(4)
deque.PushFront(3) // 添加至队首
deque.PushFront(1)
/* 访问元素 */
front := deque.Front() // 队首元素
rear := deque.Back() // 队尾元素
/* 元素出队 */
deque.Remove(front) // 队首元素出队
deque.Remove(rear) // 队尾元素出队
/* 获取双向队列的长度 */
size := deque.Len()
/* 判断双向队列是否为空 */
isEmpty := deque.Len() == 0
```
=== "JavaScript"

126
docs/chapter_stack_and_queue/queue.md
View File

@@ -115,7 +115,29 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="queue.go"
/* 初始化队列 */
// 在 Go 中，将 list 作为队列来使用
queue := list.New()
/* 元素入队 */
queue.PushBack(1)
queue.PushBack(3)
queue.PushBack(2)
queue.PushBack(5)
queue.PushBack(4)
/* 访问队首元素 */
peek := queue.Front()
/* 元素出队 */
poll := queue.Front()
queue.Remove(poll)
/* 获取队列的长度 */
size := queue.Len()
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty := queue.Len() == 0
```
=== "JavaScript"
@@ -309,7 +331,52 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="linkedlist_queue.go"
/* 基于链表实现的队列 */
type LinkedListQueue struct {
// 使用内置包 list 来实现队列
data *list.List
}
// NewLinkedListQueue 初始化链表
func NewLinkedListQueue() *LinkedListQueue {
return &LinkedListQueue{
data: list.New(),
}
}
// Offer 入队
func (s *LinkedListQueue) Offer(value any) {
s.data.PushBack(value)
}
// Poll 出队
func (s *LinkedListQueue) Poll() any {
if s.IsEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
s.data.Remove(e)
return e.Value
}
// Peek 访问队首元素
func (s *LinkedListQueue) Peek() any {
if s.IsEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
return e.Value
}
// Size 获取队列的长度
func (s *LinkedListQueue) Size() int {
return s.data.Len()
}
// IsEmpty 判断队列是否为空
func (s *LinkedListQueue) IsEmpty() bool {
return s.data.Len() == 0
}
```
=== "JavaScript"
@@ -540,7 +607,66 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="array_queue.go"
/* 基于环形数组实现的队列 */
type ArrayQueue struct {
data []int // 用于存储队列元素的数组
capacity int // 队列容量（即最多容量的元素个数）
front int // 头指针，指向队首
rear int // 尾指针，指向队尾 + 1
}
// NewArrayQueue 基于环形数组实现的队列
func NewArrayQueue(capacity int) *ArrayQueue {
return &ArrayQueue{
data: make([]int, capacity),
capacity: capacity,
front: 0,
rear: 0,
}
}
// Size 获取队列的长度
func (q *ArrayQueue) Size() int {
size := (q.capacity + q.rear - q.front) % q.capacity
return size
}
// IsEmpty 判断队列是否为空
func (q *ArrayQueue) IsEmpty() bool {
return q.rear-q.front == 0
}
// Offer 入队
func (q *ArrayQueue) Offer(v int) {
// 当 rear == capacity 表示队列已满
if q.Size() == q.capacity {
return
}
// 尾结点后添加
q.data[q.rear] = v
// 尾指针向后移动一位，越过尾部后返回到数组头部
q.rear = (q.rear + 1) % q.capacity
}
// Poll 出队
func (q *ArrayQueue) Poll() any {
if q.IsEmpty() {
return nil
}
v := q.data[q.front]
// 队头指针向后移动一位，若越过尾部则返回到数组头部
q.front = (q.front + 1) % q.capacity
return v
}
// Peek 访问队首元素
func (q *ArrayQueue) Peek() any {
if q.IsEmpty() {
return nil
}
v := q.data[q.front]
return v
}
```
=== "JavaScript"

113
docs/chapter_stack_and_queue/stack.md
View File

@@ -115,7 +115,29 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="stack.go"
/* 初始化栈 */
// 在 Go 中，推荐将 Slice 当作栈来使用
var stack []int
/* 元素入栈 */
stack = append(stack, 1)
stack = append(stack, 3)
stack = append(stack, 2)
stack = append(stack, 5)
stack = append(stack, 4)
/* 访问栈顶元素 */
peek := stack[len(stack)-1]
/* 元素出栈 */
pop := stack[len(stack)-1]
stack = stack[:len(stack)-1]
/* 获取栈的长度 */
size := len(stack)
/* 判断是否为空 */
isEmpty := len(stack) == 0
```
=== "JavaScript"
@@ -282,7 +304,52 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="linkedlist_stack.go"
/* 基于链表实现的栈 */
type LinkedListStack struct {
// 使用内置包 list 来实现栈
data *list.List
}
// NewLinkedListStack 初始化链表
func NewLinkedListStack() *LinkedListStack {
return &LinkedListStack{
data: list.New(),
}
}
// Push 入栈
func (s *LinkedListStack) Push(value int) {
s.data.PushBack(value)
}
// Pop 出栈
func (s *LinkedListStack) Pop() any {
if s.IsEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Back()
s.data.Remove(e)
return e.Value
}
// Peek 访问栈顶元素
func (s *LinkedListStack) Peek() any {
if s.IsEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Back()
return e.Value
}
// Size 获取栈的长度
func (s *LinkedListStack) Size() int {
return s.data.Len()
}
// IsEmpty 判断栈是否为空
func (s *LinkedListStack) IsEmpty() bool {
return s.data.Len() == 0
}
```
=== "JavaScript"
@@ -426,7 +493,53 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="array_stack.go"
/* 基于数组实现的栈 */
type ArrayStack struct {
data []int // 数据
}
func NewArrayStack() *ArrayStack {
return &ArrayStack{
// 设置栈的长度为 0，容量为 16
data: make([]int, 0, 16),
}
}
// Size 栈的长度
func (s *ArrayStack) Size() int {
return len(s.data)
}
// IsEmpty 栈是否为空
func (s *ArrayStack) IsEmpty() bool {
return s.Size() == 0
}
// Push 入栈
func (s *ArrayStack) Push(v int) {
// 切片会自动扩容
s.data = append(s.data, v)
}
// Pop 出栈
func (s *ArrayStack) Pop() any {
// 弹出栈前，先判断是否为空
if s.IsEmpty() {
return nil
}
val := s.Peek()
s.data = s.data[:len(s.data)-1]
return val
}
// Peek 获取栈顶元素
func (s *ArrayStack) Peek() any {
if s.IsEmpty() {
return nil
}
val := s.data[len(s.data)-1]
return val
}
```
=== "JavaScript"

106
docs/chapter_tree/binary_search_tree.md
View File

@@ -88,7 +88,25 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_search_tree.go"
/* 查找结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Search(num int) *TreeNode {
node := bst.root
// 循环查找，越过叶结点后跳出
for node != nil {
if node.Val < num {
// 目标结点在 root 的右子树中
node = node.Right
} else if node.Val > num {
// 目标结点在 root 的左子树中
node = node.Left
} else {
// 找到目标结点，跳出循环
break
}
}
// 返回目标结点
return node
}
```
=== "JavaScript"
@@ -187,7 +205,36 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_search_tree.go"
/* 插入结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Insert(num int) *TreeNode {
cur := bst.root
// 若树为空，直接提前返回
if cur == nil {
return nil
}
// 待插入结点之前的结点位置
var prev *TreeNode = nil
// 循环查找，越过叶结点后跳出
for cur != nil {
if cur.Val == num {
return nil
}
prev = cur
if cur.Val < num {
cur = cur.Right
} else {
cur = cur.Left
}
}
// 插入结点
node := NewTreeNode(num)
if prev.Val < num {
prev.Right = node
} else {
prev.Left = node
}
return cur
}
```
=== "JavaScript"
@@ -365,7 +412,60 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_search_tree.go"
/* 删除结点 */
func (bst *BinarySearchTree) Remove(num int) *TreeNode {
cur := bst.root
// 若树为空，直接提前返回
if cur == nil {
return nil
}
// 待删除结点之前的结点位置
var prev *TreeNode = nil
// 循环查找，越过叶结点后跳出
for cur != nil {
if cur.Val == num {
break
}
prev = cur
if cur.Val < num {
// 待删除结点在右子树中
cur = cur.Right
} else {
// 待删除结点在左子树中
cur = cur.Left
}
}
// 若无待删除结点，则直接返回
if cur == nil {
return nil
}
// 子结点数为 0 或 1
if cur.Left == nil || cur.Right == nil {
var child *TreeNode = nil
// 取出待删除结点的子结点
if cur.Left != nil {
child = cur.Left
} else {
child = cur.Right
}
// 将子结点替换为待删除结点
if prev.Left == cur {
prev.Left = child
} else {
prev.Right = child
}
// 子结点数为 2
} else {
// 获取中序遍历中待删除结点 cur 的下一个结点
next := bst.GetInorderNext(cur)
temp := next.Val
// 递归删除结点 next
bst.Remove(next.Val)
// 将 next 的值复制给 cur
cur.Val = temp
}
return cur
}
```
=== "JavaScript"

90
docs/chapter_tree/binary_tree.md
View File

@@ -44,7 +44,20 @@ comments: true
=== "Go"
```go title=""
""" 链表结点类 """
type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}
""" 结点初始化方法 """
func NewTreeNode(v int) *TreeNode {
return &TreeNode{
Left: nil,
Right: nil,
Val: v,
}
}
```
=== "JavaScript"
@@ -163,7 +176,18 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_tree.go"
/* 初始化二叉树 */
// 初始化结点
n1 := NewTreeNode(1)
n2 := NewTreeNode(2)
n3 := NewTreeNode(3)
n4 := NewTreeNode(4)
n5 := NewTreeNode(5)
// 构建引用指向（即指针）
n1.Left = n2
n1.Right = n3
n2.Left = n4
n2.Right = n5
```
=== "JavaScript"
@@ -228,7 +252,14 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_tree.go"
/* 插入与删除结点 */
// 在 n1 -> n2 中间插入结点 P
p := NewTreeNode(0)
n1.Left = p
p.Left = n2
// 删除结点 P
n1.Left = n2
```
=== "JavaScript"
@@ -328,7 +359,29 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_tree_bfs.go"
/* 层序遍历 */
func levelOrder(root *TreeNode) []int {
// 初始化队列，加入根结点
queue := list.New()
queue.PushBack(root)
// 初始化一个切片，用于保存遍历序列
nums := make([]int, 0)
for queue.Len() > 0 {
// poll
node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
// 保存结点
nums = append(nums, node.Val)
if node.Left != nil {
// 左子结点入队
queue.PushBack(node.Left)
}
if node.Right != nil {
// 右子结点入队
queue.PushBack(node.Right)
}
}
return nums
}
```
=== "JavaScript"
@@ -446,7 +499,38 @@ comments: true
=== "Go"
```go title="binary_tree_dfs.go"
/* 前序遍历 */
func preOrder(node *TreeNode) {
if node == nil {
return
}
// 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
nums = append(nums, node.Val)
preOrder(node.Left)
preOrder(node.Right)
}
/* 中序遍历 */
func inOrder(node *TreeNode) {
if node == nil {
return
}
// 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
inOrder(node.Left)
nums = append(nums, node.Val)
inOrder(node.Right)
}
/* 后序遍历 */
func postOrder(node *TreeNode) {
if node == nil {
return
}
// 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
postOrder(node.Left)
postOrder(node.Right)
nums = append(nums, node.Val)
}
```
=== "JavaScript"