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NIngCoder 2022-11-26 00:58:39 +08:00
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codes/python/chapter_sorting/merge_sort.py
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@ -19,19 +19,19 @@ def merge(nums, left, mid, right):
# 初始化辅助数组 借助 copy模块 # 初始化辅助数组 借助 copy模块
tmp = nums[left:right + 1] tmp = nums[left:right + 1]
# 左子数组的起始索引和结束索引 # 左子数组的起始索引和结束索引
leftStart, leftEnd = left - left, mid - left left_start, left_end = left - left, mid - left
# 右子数组的起始索引和结束索引 # 右子数组的起始索引和结束索引
rightStart, rightEnd = mid + 1 - left, right - left right_start, right_end = mid + 1 - left, right - left
# i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素 # i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
i, j = leftStart, rightStart i, j = left_start, right_start
# 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组 # 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
for k in range(left, right + 1): for k in range(left, right + 1):
# 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++ # 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
if i > leftEnd: if i > left_end:
nums[k] = tmp[j] nums[k] = tmp[j]
j += 1 j += 1
# 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++ # 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
elif j > rightEnd or tmp[i] <= tmp[j]: elif j > right_end or tmp[i] <= tmp[j]:
nums[k] = tmp[i] nums[k] = tmp[i]
i += 1 i += 1
# 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++ # 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
@ -39,14 +39,13 @@ def merge(nums, left, mid, right):
nums[k] = tmp[j] nums[k] = tmp[j]
j += 1 j += 1
""" 归并排序 """ """ 归并排序 """
def merge_sort(nums, left, right): def merge_sort(nums, left, right):
# 终止条件 # 终止条件
if left >= right: if left >= right:
return # 当子数组长度为 1 时终止递归 return # 当子数组长度为 1 时终止递归
# 划分阶段 # 划分阶段
mid = left + right >> 1 # 计算中点 mid = (left + right) // 2 # 计算中点
merge_sort(nums, left, mid) # 递归左子数组 merge_sort(nums, left, mid) # 递归左子数组
merge_sort(nums, mid + 1, right) # 递归右子数组 merge_sort(nums, mid + 1, right) # 递归右子数组
# 合并阶段 # 合并阶段

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codes/python/chapter_sorting/quick_sort.py
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@ -11,7 +11,7 @@ import os.path as osp
sys.path.append(osp.dirname(osp.dirname(osp.abspath(__file__)))) sys.path.append(osp.dirname(osp.dirname(osp.abspath(__file__))))
""" 快速排序类 """ """ 快速排序类 """
class quick_sort(object): class QuickSort(object):
""" 哨兵划分 """ """ 哨兵划分 """
def partition(self, nums, left, right): def partition(self, nums, left, right):
# 以 nums[left] 作为基准数 # 以 nums[left] 作为基准数
@ -40,7 +40,7 @@ class quick_sort(object):
""" 快速排序类（中位基准数优化）""" """ 快速排序类（中位基准数优化）"""
class quick_sort_median(): class QuickSortMedian():
""" 选取三个元素的中位数 """ """ 选取三个元素的中位数 """
def median_three(self, nums, left, mid, right): def median_three(self, nums, left, mid, right):
@ -83,7 +83,7 @@ class quick_sort_median():
""" 快速排序类（尾递归优化） """ """ 快速排序类（尾递归优化） """
class quick_sort_tail_call(): class QuickSortTailCall():
""" 哨兵划分 """ """ 哨兵划分 """
def partition(self, nums, left, right): def partition(self, nums, left, right):
# 以 nums[left] 作为基准数 # 以 nums[left] 作为基准数
@ -117,15 +117,15 @@ class quick_sort_tail_call():
if __name__ == '__main__': if __name__ == '__main__':
# 快速排序 # 快速排序
nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2] nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
quick_sort().quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1) QuickSort().quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)
print("快速排序完成后 nums = ", nums) print("快速排序完成后 nums = ", nums)
# 快速排序（中位基准数优化） # 快速排序（中位基准数优化）
nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2] nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
quick_sort_median().quick_sort(nums1, 0, len(nums1) - 1) QuickSortMedian().quick_sort(nums1, 0, len(nums1) - 1)
print("快速排序（中位基准数优化）完成后 nums = ", nums) print("快速排序（中位基准数优化）完成后 nums = ", nums)
# 快速排序（尾递归优化） # 快速排序（尾递归优化）
nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2] nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
quick_sort_tail_call().quick_sort(nums, 0, len(nums2) - 1) QuickSortTailCall().quick_sort(nums, 0, len(nums2) - 1)
print("快速排序（尾递归优化）完成后 nums = ", nums) print("快速排序（尾递归优化）完成后 nums = ", nums)