--- comments: true --- # 冒泡排序 「冒泡排序 Bubble Sort」是一种最基础的排序算法，非常适合作为第一个学习的排序算法。顾名思义，「冒泡」是该算法的核心操作。 !!! question "为什么叫 “冒泡”" 在水中，越大的泡泡浮力越大，所以最大的泡泡会最先浮到水面。 「冒泡」操作则是在模拟上述过程，具体做法为：从数组最左端开始向右遍历，依次对比相邻元素大小，若 **左元素 > 右元素** 则将它俩交换，最终可将最大元素移动至数组最右端。 完成此次冒泡操作后，**数组最大元素已在正确位置，接下来只需排序剩余 $n - 1$ 个元素**。 === "Step 1" ![bubble_operation_step1](bubble_sort.assets/bubble_operation_step1.png) === "Step 2" ![bubble_operation_step2](bubble_sort.assets/bubble_operation_step2.png) === "Step 3" ![bubble_operation_step3](bubble_sort.assets/bubble_operation_step3.png) === "Step 4" ![bubble_operation_step4](bubble_sort.assets/bubble_operation_step4.png) === "Step 5" ![bubble_operation_step5](bubble_sort.assets/bubble_operation_step5.png) === "Step 6" ![bubble_operation_step6](bubble_sort.assets/bubble_operation_step6.png) === "Step 7" ![bubble_operation_step7](bubble_sort.assets/bubble_operation_step7.png)

Fig. 冒泡操作

## 算法流程 1. 设数组长度为 $n$ ，完成第一轮「冒泡」后，数组最大元素已在正确位置，接下来只需排序剩余 $n - 1$ 个元素。 2. 同理，对剩余 $n - 1$ 个元素执行「冒泡」，可将第二大元素交换至正确位置，因而待排序元素只剩 $n - 2$ 个。 3. 以此类推…… **循环 $n - 1$ 轮「冒泡」，即可完成整个数组的排序**。 ![bubble_sort](bubble_sort.assets/bubble_sort.png)

Fig. 冒泡排序流程

=== "Java" ```java title="bubble_sort.java" /* 冒泡排序 */ void bubbleSort(int[] nums) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 内循环：冒泡操作 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "C++" ```cpp title="bubble_sort.cpp" /* 冒泡排序 */ void bubbleSort(vector& nums) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) { // 内循环：冒泡操作 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "Python" ```python title="bubble_sort.py" """ 冒泡排序 """ def bubble_sort(nums): n = len(nums) # 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for i in range(n - 1, -1, -1): # 内循环：冒泡操作 for j in range(i): if nums[j] > nums[j + 1]: # 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] ``` === "Go" ```go title="bubble_sort.go" /* 冒泡排序 */ func bubbleSort(nums []int) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- { // 内循环：冒泡操作 for j := 0; j < i; j++ { if nums[j] > nums[j+1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] } } } } ``` === "JavaScript" ```js title="bubble_sort.js" /* 冒泡排序 */ function bubbleSort(nums) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 内循环：冒泡操作 for (let j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; } } } } ``` === "TypeScript" ```typescript title="bubble_sort.ts" ``` === "C" ```c title="bubble_sort.c" ``` === "C#" ```csharp title="bubble_sort.cs" ``` ## 算法特性 **时间复杂度 $O(n^2)$ ：** 各轮「冒泡」遍历的数组长度为 $n - 1$ , $n - 2$ , $\cdots$ , $2$ , $1$ 次，求和为 $\frac{(n - 1) n}{2}$ ，因此使用 $O(n^2)$ 时间。 **空间复杂度 $O(1)$ ：** 指针 $i$ , $j$ 使用常数大小的额外空间。 **原地排序：** 指针变量仅使用常数大小额外空间。 **稳定排序：** 不交换相等元素。 **自适排序：** 引入 `flag` 优化后（见下文），最佳时间复杂度为 $O(N)$ 。 ## 效率优化 我们发现，若在某轮「冒泡」中未执行任何交换操作，则说明数组已经完成排序，可直接返回结果。考虑可以增加一个标志位 `flag` 来监听该情况，若出现则直接返回。 优化后，冒泡排序的最差和平均时间复杂度仍为 $O(n^2)$ ；而在输入数组 **已排序** 时，达到 **最佳时间复杂度** $O(n)$ 。 === "Java" ```java title="bubble_sort.java" /* 冒泡排序（标志优化）*/ void bubbleSortWithFlag(int[] nums) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) { boolean flag = false; // 初始化标志位 // 内循环：冒泡操作 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出 } } ``` === "C++" ```cpp title="bubble_sort.cpp" /* 冒泡排序（标志优化）*/ void bubbleSortWithFlag(vector& nums) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for (int i = nums.size() - 1; i > 0; i--) { bool flag = false; // 初始化标志位 // 内循环：冒泡操作 for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] int tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出 } } ``` === "Python" ```python title="bubble_sort.py" """ 冒泡排序（标志优化） """ def bubble_sort_with_flag(nums): n = len(nums) # 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for i in range(n - 1, -1, -1): flag = False # 初始化标志位 # 内循环：冒泡操作 for j in range(i): if nums[j] > nums[j + 1]: # 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j] flag = True # 记录交换元素 if not flag: break # 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出 ``` === "Go" ```go title="bubble_sort.go" /* 冒泡排序（标志优化）*/ func bubbleSortWithFlag(nums []int) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- { flag := false // 初始化标志位 // 内循环：冒泡操作 for j := 0; j < i; j++ { if nums[j] > nums[j+1] { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j] flag = true // 记录交换元素 } } if flag == false { // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出 break } } } ``` === "JavaScript" ```js title="bubble_sort.js" /* 冒泡排序（标志优化）*/ function bubbleSortWithFlag(nums) { // 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1 for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) { let flag = false; // 初始化标志位 // 内循环：冒泡操作 for (let j = 0; j < i; j++) { if (nums[j] > nums[j + 1]) { // 交换 nums[j] 与 nums[j + 1] let tmp = nums[j]; nums[j] = nums[j + 1]; nums[j + 1] = tmp; flag = true; // 记录交换元素 } } if (!flag) break; // 此轮冒泡未交换任何元素，直接跳出 } } ``` === "TypeScript" ```typescript title="bubble_sort.ts" ``` === "C" ```c title="bubble_sort.c" ``` === "C#" ```csharp title="bubble_sort.cs" ```