数组¶
「数组 Array」是一种将 相同类型元素 存储在 连续内存空间 的数据结构,将元素在数组中的位置称为元素的「索引 Index」。
Fig. 数组定义与存储方式
Note
观察上图,我们发现 数组首元素的索引为 \(0\) 。你可能会想,这并不符合日常习惯,首个元素的索引为什么不是 \(1\) 呢,这不是更加自然吗?我认同你的想法,但请先记住这个设定,后面讲内存地址计算时,我会尝试解答这个问题。
数组有多种初始化写法。 根据实际需要,选代码最短的那一种就好。
数组优点¶
在数组中访问元素非常高效。 这是因为在数组中,计算元素的内存地址非常容易。给定数组首个元素的地址、和一个元素的索引,利用以下公式可以直接计算得到该元素的内存地址,从而直接访问此元素。
Fig. 数组元素的内存地址计算
为什么数组元素索引从 0 开始编号? 根据地址计算公式,索引本质上表示的是内存地址偏移量,首个元素的地址偏移量是 \(0\) ,那么索引是 \(0\) 也就很自然了。
访问元素的高效性带来了许多便利。例如,我们可以在 \(O(1)\) 时间内随机获取一个数组中的元素。
数组缺点¶
数组在初始化后长度不可变。 由于系统无法保证数组之后的内存空间是可用的,因此数组长度无法扩展。而若希望扩容数组,则需新建一个数组,然后把原数组元素依次拷贝到新数组,在数组很大的情况下,这是非常耗时的。
数组中插入或删除元素效率低下。 假设我们想要在数组中间某位置插入一个元素,由于数组元素在内存中是 “紧挨着的” ,它们之间没有空间再放任何数据。因此,我们不得不将此索引之后的所有元素都向后移动一位,然后再把元素赋值给该索引。删除元素也是类似,需要把此索引之后的元素都向前移动一位。总体看有以下缺点:
- 时间复杂度高: 数组的插入和删除的平均时间复杂度均为 \(O(N)\) ,其中 \(N\) 为数组长度。
- 丢失元素: 由于数组的长度不可变,因此在插入元素后,超出数组长度范围的元素会被丢失。
- 内存浪费: 我们一般会初始化一个比较长的数组,只用前面一部分,这样在插入数据时,丢失的末尾元素都是我们不关心的,但这样做同时也会造成内存空间的浪费。
Fig. 在数组中插入与删除元素
/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
void insert(int[] nums, int num, int index) {
// 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
for (int i = nums.length - 1; i >= index; i--) {
nums[i] = nums[i - 1];
}
// 将 num 赋给 index 处元素
nums[index] = num;
}
/* 删除索引 index 处元素 */
void remove(int[] nums, int index) {
// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
for (int i = index; i < nums.length - 1; i++) {
nums[i] = nums[i + 1];
}
}
/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
void insert(int* nums, int size, int num, int index) {
// 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
for (int i = size - 1; i >= index; i--) {
nums[i] = nums[i - 1];
}
// 将 num 赋给 index 处元素
nums[index] = num;
}
/* 删除索引 index 处元素 */
void remove(int* nums, int size, int index) {
// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
for (int i = index; i < size - 1; i++) {
nums[i] = nums[i + 1];
}
}
""" 在数组的索引 index 处插入元素 num """
def insert(nums, num, index):
# 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
for i in range(len(nums) - 1, index - 1, -1):
nums[i] = nums[i - 1]
# 将 num 赋给 index 处元素
nums[index] = num
""" 删除索引 index 处元素 """
def remove(nums, index):
# 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
for i in range(index, len(nums) - 1):
nums[i] = nums[i + 1]
/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
function insert(nums, num, index) {
// 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
for (let i = nums.length - 1; i >= index; i--) {
nums[i] = nums[i - 1];
}
// 将 num 赋给 index 处元素
nums[index] = num;
}
/* 删除索引 index 处元素 */
function remove(nums, index) {
// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
for (let i = index; i < nums.length - 1; i++) {
nums[i] = nums[i + 1];
}
}
/* 在数组的索引 index 处插入元素 num */
function insert(nums: number[], num: number, index: number): void {
// 把索引 index 以及之后的所有元素向后移动一位
for (let i = nums.length - 1; i >= index; i--) {
nums[i] = nums[i - 1];
}
// 将 num 赋给 index 处元素
nums[index] = num;
}
/* 删除索引 index 处元素 */
function remove(nums: number[], index: number): void {
// 把索引 index 之后的所有元素向前移动一位
for (let i = index; i < nums.length - 1; i++) {
nums[i] = nums[i + 1];
}
}
数组常用操作¶
数组遍历。 以下介绍两种常用的遍历方法。
数组查找。 通过遍历数组,查找数组内的指定元素,并输出对应索引。
数组典型应用¶
随机访问。 如果我们想要随机抽取一些样本,那么可以用数组存储,并生成一个随机序列,根据索引实现样本的随机抽取。
二分查找。 例如前文查字典的例子,我们可以将字典中的所有字按照拼音顺序存储在数组中,然后使用与日常查纸质字典相同的 “翻开中间,排除一半” 的方式,来实现一个查电子字典的算法。
深度学习。 神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算,这些数据都是以数组的形式构建的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。