--- comments: true --- # 列表 **由于长度不可变,数组的实用性大大降低。** 在很多情况下,我们事先并不知道会输入多少数据,这就为数组长度的选择带来了很大困难。长度选小了,需要在添加数据中频繁地扩容数组;长度选大了,又造成内存空间的浪费。 为了解决此问题,诞生了一种被称为「列表 List」的数据结构。列表可以被理解为长度可变的数组,因此也常被称为「动态数组 Dynamic Array」。列表基于数组实现,继承了数组的优点,同时还可以在程序运行中实时扩容。在列表中,我们可以自由地添加元素,而不用担心超过容量限制。 ## 列表常用操作 **初始化列表。** 我们通常使用 `Integer[]` 包装类和 `Arrays.asList()` 作为中转,来初始化一个带有初始值的列表。 === "Java" ```java title="list.java" /* 初始化列表 */ // 注意数组的元素类型是 int[] 的包装类 Integer[] Integer[] numbers = new Integer[] { 1, 3, 2, 5, 4 }; List list = new ArrayList<>(Arrays.asList(numbers)); ``` === "C++" ```cpp title="list.cpp" ``` === "Python" ```python title="list.py" ``` **访问与更新元素。** 列表的底层数据结构是数组,因此可以在 $O(1)$ 时间内访问与更新元素,效率很高。 === "Java" ```java title="list.java" /* 访问元素 */ int num = list.get(1); // 访问索引 1 处的元素 /* 更新元素 */ list.set(1, 0); // 将索引 1 处的元素更新为 0 ``` === "C++" ```cpp title="list.cpp" ``` === "Python" ```python title="list.py" ``` **在列表中添加、插入、删除元素。** 相对于数组,列表可以自由地添加与删除元素。在列表尾部添加元素的时间复杂度为 $O(1)$ ,但是插入与删除元素的效率仍与数组一样低,时间复杂度为 $O(N)$ 。 === "Java" ```java title="list.java" /* 清空列表 */ list.clear(); /* 尾部添加元素 */ list.add(1); list.add(3); list.add(2); list.add(5); list.add(4); /* 中间插入元素 */ list.add(3, 6); // 在索引 3 处插入数字 6 /* 删除元素 */ list.remove(3); // 删除索引 3 处的元素 ``` === "C++" ```cpp title="list.cpp" ``` === "Python" ```python title="list.py" ``` **遍历列表。** 与数组一样,列表可以使用索引遍历,也可以使用 `for-each` 直接遍历。 === "Java" ```java title="list.java" /* 通过索引遍历列表 */ int count = 0; for (int i = 0; i < list.size(); i++) { count++; } /* 直接遍历列表元素 */ count = 0; for (int n : list) { count++; } ``` === "C++" ```cpp title="list.cpp" ``` === "Python" ```python title="list.py" ``` **拼接两个列表。** 再创建一个新列表 `list1` ,我们可以将其中一个列表拼接到另一个的尾部。 === "Java" ```java title="list.java" /* 拼接两个列表 */ List list1 = new ArrayList<>(Arrays.asList(new Integer[] { 6, 8, 7, 10, 9 })); list.addAll(list1); // 将列表 list1 拼接到 list 之后 ``` === "C++" ```cpp title="list.cpp" ``` === "Python" ```python title="list.py" ``` **排序列表。** 排序也是常用的方法之一,完成列表排序后,我们就可以使用在数组类算法题中经常考察的「二分查找」和「双指针」算法了。 === "Java" ```java title="list.java" /* 排序列表 */ Collections.sort(list); // 排序后,列表元素从小到大排列 ``` === "C++" ```cpp title="list.cpp" ``` === "Python" ```python title="list.py" ``` ## 列表简易实现 * 为了帮助加深对列表的理解,我们在此提供一个列表的简易版本的实现。需要关注三个核心点: - **初始容量:** 选取一个合理的数组的初始容量 `initialCapacity` 。在本示例中,我们选择 10 作为初始容量。 - **数量记录:** 需要声明一个变量 `size` ,用来记录列表当前有多少个元素,并随着元素插入与删除实时更新。根据此变量,可以定位列表的尾部,以及判断是否需要扩容。 - **扩容机制:** 插入元素有可能导致超出列表容量,此时需要扩容列表,方法是建立一个更大的数组来替换当前数组。需要给定一个扩容倍数 `extendRatio` ,在本示例中,我们规定每次将数组扩容至之前的 2 倍。 本示例是为了帮助读者对如何实现列表产生直观的认识。实际编程语言中,列表的实现远比以下代码复杂且标准,感兴趣的读者可以查阅源码学习。 === "Java" ```java title="my_list.java" /* 列表类简易实现 */ class MyList { int[] nums; // 数组(存储列表元素) int initialCapacity = 10; // 列表初始容量 int size = 0; // 列表长度(即当前元素数量) int extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数 /* 构造函数 */ public MyList() { nums = new int[initialCapacity]; } /* 获取列表容量 */ public int size() { return size; } /* 获取列表长度(即当前元素数量) */ public int capacity() { return nums.length; } /* 访问元素 */ public int get(int index) { // 索引如果越界则抛出异常,下同 if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界"); return nums[index]; } /* 更新元素 */ public void set(int index, int num) { if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界"); nums[index] = num; } /* 尾部添加元素 */ public void add(int num) { // 元素数量超出容量时,触发扩容机制 if (size == nums.length) extendCapacity(); nums[size] = num; // 更新元素数量 size++; } /* 中间插入元素 */ public void add(int index, int num) { if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界"); // 元素数量超出容量时,触发扩容机制 if (size == nums.length) extendCapacity(); // 索引 i 以及之后的元素都向后移动一位 for (int j = size - 1; j >= index; j--) { nums[j + 1] = nums[j]; } nums[index] = num; // 更新元素数量 size++; } /* 删除元素 */ public void remove(int index) { if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界"); // 索引 i 之后的元素都向前移动一位 for (int j = index; j < size - 1; j++) { nums[j] = nums[j + 1]; } // 更新元素数量 size--; } /* 列表扩容 */ public void extendCapacity() { // 新建一个长度为 size 的数组,并将原数组拷贝到新数组 nums = Arrays.copyOf(nums, nums.length * extendRatio); } } ``` === "C++" ```cpp title="my_list.cpp" ``` === "Python" ```python title="my_list.py" ```