--- comments: true --- # 队列 「队列 Queue」是一种遵循「先入先出 first in, first out」数据操作规则的线性数据结构。顾名思义,队列模拟的是排队现象,即外面的人不断加入队列尾部,而处于队列头部的人不断地离开。 我们将队列头部称为「队首」,队列尾部称为「队尾」,将把元素加入队尾的操作称为「入队」,删除队首元素的操作称为「出队」。 ![queue_operations](queue.assets/queue_operations.png)

Fig. 队列的先入先出特性

## 队列常用操作 队列的常用操作见下表,方法命名需根据编程语言的设定来具体确定。

Table. 队列的常用操作

| 方法 | 描述 | | --------- | ---------------------------- | | offer() | 元素入队,即将元素添加至队尾 | | poll() | 队首元素出队 | | front() | 访问队首元素 | | size() | 获取队列的长度 | | isEmpty() | 判断队列是否为空 |
我们可以直接使用编程语言实现好的队列类。 === "Java" ```java title="queue.java" /* 初始化队列 */ Queue queue = new LinkedList<>(); /* 元素入队 */ queue.offer(1); queue.offer(3); queue.offer(2); queue.offer(5); queue.offer(4); System.out.println("队列 queue = " + queue); /* 访问队首元素 */ int peek = queue.peek(); System.out.println("队首元素 peek = " + peek); /* 元素出队 */ int poll = queue.poll(); System.out.println("出队元素 poll = " + poll + ",出队后 queue = " + queue); /* 获取队列的长度 */ int size = queue.size(); System.out.println("队列长度 size = " + size); /* 判断队列是否为空 */ boolean isEmpty = queue.isEmpty(); ``` === "C++" ```cpp title="queue.cpp" ``` === "Python" ```python title="queue.py" ``` ## 队列实现 队列需要一种可以在一端添加,并在另一端删除的数据结构,也可以使用链表或数组来实现。 ### 基于链表的实现 我们将链表的「头结点」和「尾结点」分别看作是队首和队尾,并规定队尾只可添加结点,队首只可删除结点。 === "Java" ```java title="linkedlist_queue.java" /* 基于链表实现的队列 */ class LinkedListQueue { LinkedList list; public LinkedListQueue() { // 初始化链表 list = new LinkedList<>(); } /* 获取队列的长度 */ public int size() { return list.size(); } /* 判断队列是否为空 */ public boolean isEmpty() { return list.size() == 0; } /* 入队 */ public void offer(int num) { // 尾结点后添加 num list.addLast(num); } /* 出队 */ public int poll() { // 删除头结点 return list.removeFirst(); } /* 访问队首元素 */ public int peek() { return list.getFirst(); } } ``` === "C++" ```cpp title="linkedlist_queue.cpp" ``` === "Python" ```python title="linkedlist_queue.py" ``` ### 基于数组的实现 数组的删除首元素的时间复杂度为 $O(n)$ ,因此不适合直接用来实现队列。然而,我们可以借助两个指针 `front` , `rear` 来分别记录队首和队尾的索引位置,在入队 / 出队时分别将 `front` / `rear` 向后移动一位即可,这样每次仅需操作一个元素,时间复杂度降至 $O(1)$ 。 还有一个问题,在入队与出队的过程中,两个指针都在向后移动,而到达尾部后则无法继续移动了。为了解决此问题,我们可以采取一个取巧方案,即将数组看作是 “环形” 的。具体做法是规定指针越过数组尾部后,再次回到头部接续遍历,这样相当于使数组 “首尾相连” 了。 为了适应环形数组的设定,获取长度 `size()` 、入队 `offer()` 、出队 `poll()` 方法都需要做相应的取余操作处理,使得当尾指针绕回数组头部时,仍然可以正确处理操作。 基于数组实现的队列有一个缺点,即长度不可变。但这点我们可以通过动态数组来解决,有兴趣的同学可以自行实现。 === "Java" ```java title="array_queue.java" /* 基于环形数组实现的队列 */ class ArrayQueue { int[] nums; // 用于存储队列元素的数组 int size = 0; // 队列长度(即元素个数) int front = 0; // 头指针,指向队首 int rear = 0; // 尾指针,指向队尾 + 1 public ArrayQueue(int capacity) { // 初始化数组 nums = new int[capacity]; } /* 获取队列的容量 */ public int capacity() { return nums.length; } /* 获取队列的长度 */ public int size() { int capacity = capacity(); // 由于将数组看作为环形,可能 rear < front ,因此需要取余数 return (capacity + rear - front) % capacity; } /* 判断队列是否为空 */ public boolean isEmpty() { return rear - front == 0; } /* 入队 */ public void offer(int num) { if (size() == capacity()) { System.out.println("队列已满"); return; } // 尾结点后添加 num nums[rear] = num; // 尾指针向后移动一位,越过尾部后返回到数组头部 rear = (rear + 1) % capacity(); } /* 出队 */ public int poll() { // 删除头结点 if (isEmpty()) throw new EmptyStackException(); int num = nums[front]; // 队头指针向后移动,越过尾部后返回到数组头部 front = (front + 1) % capacity(); return num; } /* 访问队首元素 */ public int peek() { // 删除头结点 if (isEmpty()) throw new EmptyStackException(); return nums[front]; } } ``` === "C++" ```cpp title="array_queue.cpp" ``` === "Python" ```python title="array_queue.py" ``` ## 队列典型应用 - **淘宝订单。** 购物者下单后,订单就被加入到队列之中,随后系统再根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一时,在短时间内会产生海量的订单,如何处理「高并发」则是工程师们需要重点思考的问题。 - **各种待办事项。** 例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等等。