hello-algo/codes/typescript/chapter_sorting/quick_sort.ts

169 lines
5.8 KiB
TypeScript

/**
* File: quick_sort.ts
* Created Time: 2022-12-12
* Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
*/
/* 快速排序类 */
class QuickSort {
/* 元素交换 */
swap(nums: number[], i: number, j: number): void {
let tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 哨兵划分 */
partition(nums: number[], left: number, right: number): number {
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
i += 1; // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
// 元素交换
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
}
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
return i; // 返回基准数的索引
}
/* 快速排序 */
quickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right) {
return;
}
// 哨兵划分
const pivot = this.partition(nums, left, right);
// 递归左子数组、右子数组
this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
}
/* 快速排序类(中位基准数优化) */
class QuickSortMedian {
/* 元素交换 */
swap(nums: number[], i: number, j: number): void {
let tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 选取三个元素的中位数 */
medianThree(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): number {
// 使用了异或操作来简化代码
// 异或规则为 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1
if (Number(nums[left] > nums[mid]) ^ Number(nums[left] > nums[right])) {
return left;
} else if (Number(nums[mid] < nums[left]) ^ Number(nums[mid] < nums[right])) {
return mid;
} else {
return right;
}
}
/* 哨兵划分(三数取中值) */
partition(nums: number[], left: number, right: number): number {
// 选取三个候选元素的中位数
let med = this.medianThree(nums, left, Math.floor((left + right) / 2), right);
// 将中位数交换至数组最左端
this.swap(nums, left, med);
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
}
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
return i; // 返回基准数的索引
}
/* 快速排序 */
quickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {
// 子数组长度为 1 时终止递归
if (left >= right) {
return;
}
// 哨兵划分
const pivot = this.partition(nums, left, right);
// 递归左子数组、右子数组
this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
}
}
/* 快速排序类(尾递归优化) */
class QuickSortTailCall {
/* 元素交换 */
swap(nums: number[], i: number, j: number): void {
let tmp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = tmp;
}
/* 哨兵划分 */
partition(nums: number[], left: number, right: number): number {
// 以 nums[left] 作为基准数
let i = left, j = right;
while (i < j) {
while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
this.swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
}
this.swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
return i; // 返回基准数的索引
}
/* 快速排序(尾递归优化) */
quickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {
// 子数组长度为 1 时终止
while (left < right) {
// 哨兵划分操作
let pivot = this.partition(nums, left, right);
// 对两个子数组中较短的那个执行快排
if (pivot - left < right - pivot) {
this.quickSort(nums, left, pivot - 1); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余待排序区间为 [pivot + 1, right]
} else {
this.quickSort(nums, pivot + 1, right); // 递归排序右子数组
right = pivot - 1; // 剩余待排序区间为 [left, pivot - 1]
}
}
}
}
/* Driver Code */
/* 快速排序 */
const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
const quickSort = new QuickSort();
quickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
console.log('快速排序完成后 nums =', nums);
/* 快速排序(中位基准数优化) */
const nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
const quickSortMedian = new QuickSort();
quickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1);
console.log('快速排序(中位基准数优化)完成后 nums =', nums1);
/* 快速排序(尾递归优化) */
const nums2 = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
const quickSortTailCall = new QuickSort();
quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1);
console.log('快速排序(尾递归优化)完成后 nums =', nums2);
export {};