2021-03-17 12:50:45 +00:00
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2021-03-20 08:30:29 +00:00
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> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
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> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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2021-03-20 07:48:03 +00:00
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#### [1052. 爱生气的书店老板](https://leetcode-cn.com/problems/grumpy-bookstore-owner/)
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2021-03-17 12:50:45 +00:00
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**题目描述**
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今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。
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在某些时候，书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。
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书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X 分钟不生气，但却只能使用一次。
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请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。
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示例：
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> 输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
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> 输出：16
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解释：
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书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
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感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.
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2021-03-17 11:49:19 +00:00
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该题目思想就是，我们将 customer 数组的值分为三部分， leftsum, winsum, rightsum。我们题目的返回值则是三部分的最大和。
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注意这里的最大和，我们是怎么计算的。
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winsum 是窗口内的所有值，不管 grumpy[i] 的值是 0 还是 1,窗口的大小，就对应 K 的值，也就是老板的技能发动时间，该时间段内，老板不会生气，所以为所有的值。
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leftsum 是窗口左边区间的值，此时我们不能为所有值，只能是 grumpy[i] == 0 时才可以加入，因为此时不是技能发动期，老板只有在 grumpy[i] == 0 时，才不会生气。
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rightsum 是窗口右区间的值，和左区间加和方式一样。那么我们易懂一下窗口，我们的 win 值和 leftsum 值，rightsum 值是怎么变化的呢？
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见下图
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我们此时移动了窗口，
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则左半区间范围扩大，但是 leftsum 的值没有变，这时因为新加入的值，所对应的 grumpy[i] == 1，所以其值不会发生改变，因为我们只统计 grumpy[i] == 0 的值，
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右半区间范围减少，rightsum 值也减少，因为右半区间减小的值，其对应的 grumpy[i] == 0，所以 rightsum -= grumpy[i]。
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winsum 也会发生变化， winsum 需要加上新加入窗口的值，减去刚离开窗口的值, 也就是 customer[left-1]，left 代表窗口左边缘。
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好啦，知道怎么做了，我们直接开整吧。
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```java
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class Solution {
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public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
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int winsum = 0;
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int rightsum = 0;
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int len = customers.length;
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//右区间的值
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for (int i = X; i < len; ++i) {
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if (grumpy[i] == 0) {
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rightsum += customers[i];
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}
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}
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//窗口的值
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for (int i = 0; i < X; ++i) {
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winsum += customers[i];
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}
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int leftsum = 0;
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//窗口左边缘
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int left = 1;
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//窗口右边缘
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int right = X;
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int maxcustomer = winsum + leftsum + rightsum;
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while (right < customers.length) {
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//重新计算左区间的值，也可以用 customer 值和 grumpy 值相乘获得
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if (grumpy[left-1] == 0) {
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leftsum += customers[left-1];
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}
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//重新计算右区间值
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if (grumpy[right] == 0) {
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rightsum -= customers[right];
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}
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//窗口值
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winsum = winsum - customers[left-1] + customers[right];
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//保留最大值
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maxcustomer = Math.max(maxcustomer,winsum+leftsum+rightsum);
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//移动窗口
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left++;
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right++;
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}
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return maxcustomer;
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}
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}
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```
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2021-03-20 07:48:03 +00:00
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