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该题目思想就是,我们将 customer 数组的值分为三部分, leftsum, winsum, rightsum。我们题目的返回值则是三部分的最大和。
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注意这里的最大和,我们是怎么计算的。
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test1@master/20210122/微信截图_20210223083057.1vns7wrs2z0.png)
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winsum 是窗口内的所有值,不管 grumpy[i] 的值是 0 还是 1,窗口的大小,就对应 K 的值,也就是老板的技能发动时间,该时间段内,老板不会生气,所以为所有的值。
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leftsum 是窗口左边区间的值,此时我们不能为所有值,只能是 grumpy[i] == 0 时才可以加入,因为此时不是技能发动期,老板只有在 grumpy[i] == 0 时,才不会生气。
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rightsum 是窗口右区间的值,和左区间加和方式一样。那么我们易懂一下窗口,我们的 win 值和 leftsum 值,rightsum 值是怎么变化的呢?
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见下图
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test1@master/20210122/微信截图_20210223084549.5ht4nytfe1o0.png)
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我们此时移动了窗口,
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则左半区间范围扩大,但是 leftsum 的值没有变,这时因为新加入的值,所对应的 grumpy[i] == 1,所以其值不会发生改变,因为我们只统计 grumpy[i] == 0 的值,
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右半区间范围减少,rightsum 值也减少,因为右半区间减小的值,其对应的 grumpy[i] == 0,所以 rightsum -= grumpy[i]。
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winsum 也会发生变化, winsum 需要加上新加入窗口的值,减去刚离开窗口的值, 也就是 customer[left-1],left 代表窗口左边缘。
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好啦,知道怎么做了,我们直接开整吧。
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```java
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class Solution {
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public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
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int winsum = 0;
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int rightsum = 0;
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int len = customers.length;
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//右区间的值
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for (int i = X; i < len; ++i) {
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if (grumpy[i] == 0) {
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rightsum += customers[i];
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}
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}
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//窗口的值
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for (int i = 0; i < X; ++i) {
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winsum += customers[i];
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}
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int leftsum = 0;
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//窗口左边缘
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int left = 1;
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//窗口右边缘
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int right = X;
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int maxcustomer = winsum + leftsum + rightsum;
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while (right < customers.length) {
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//重新计算左区间的值,也可以用 customer 值和 grumpy 值相乘获得
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if (grumpy[left-1] == 0) {
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leftsum += customers[left-1];
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}
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//重新计算右区间值
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if (grumpy[right] == 0) {
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rightsum -= customers[right];
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}
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//窗口值
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winsum = winsum - customers[left-1] + customers[right];
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//保留最大值
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maxcustomer = Math.max(maxcustomer,winsum+leftsum+rightsum);
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//移动窗口
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left++;
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right++;
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}
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return maxcustomer;
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}
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}
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```
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