algorithm-base/animation-simulation/二分查找及其变种/leetcode153搜索旋转数组的最小值.md

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## **寻找最小值**

这种情况也很容易处理，和咱们的 leetcode33 搜索旋转排序数组，题目类似，只不过一个需要搜索目标元素，一个搜索最小值，我们搜索目标元素很容易处理，但是我们搜索最小值应该怎么整呢？见下图

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210321134701939.png)

我们需要在一个旋转数组中，查找其中的最小值，如果我们数组是完全有序的很容易，我们只需要返回第一个元素即可，但是此时我们是旋转过的数组。

我们需要考虑以下情况

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2021032113472644.png)

我们见上图，我们需要考虑的情况是

- 数组完全有序 nums[left] < nums[right]，此时返回 nums[left] 即可

- left 和 mid 在一个都在前半部分，单调递增区间内，所以需要移动 left，继续查找，left = mid + 1；

- left 在前半部分，mid 在后半部分，则最小值必在 left 和 mid 之间（见下图）。则需要移动 right ，right = mid，我们见上图，如果我们 right = mid - 1，则会漏掉我们的最小值，因为此时 mid 指向的可能就是我们的最小值。所以应该是 right = mid 。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210321134748668.png)

#### [153. 寻找旋转排序数组中的最小值](https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/)

#### **题目描述**

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

请找出其中最小的元素。

示例 1：

> 输入：nums = [3,4,5,1,2]输出：1

示例 2：

> 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出：0

示例 3：

> 输入：nums = [1] 输出:1

#### **题目解析**

我们在上面的描述中已经和大家分析过几种情况，下面我们一起来看一下，[5,6,7,0,1,2,3]的执行过程，相信通过这个例子，大家就能把这个题目整透了。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210321134814233.png)

**题目代码**

Java Code:

```java
class Solution {
    public int findMin(int[] nums) {

        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;

        while (left < right) {

            if (nums[left] < nums[right]) {
                return nums[left];
            }
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[left] > nums[mid]) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return nums[left];

    }
}
```

C++ Code:

```cpp
class Solution {
public:
    int findMin(vector <int> & nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        while (left < right) {
            if (nums[left] < nums[right]) {
                return nums[left];
            }
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (nums[left] > nums[mid]) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return nums[left];
    }
};
```

Go Code:

```go
func findMin(nums []int) int {
    left := 0
    right := len(nums) - 1

    for (left < right) {

        if (nums[left] < nums[right]) {
            return nums[left]
        }
        mid := left + ((right - left) >> 1)
        if (nums[left] > nums[mid]) {
            right = mid
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return nums[left]
}
```