algorithm-base/gif-algorithm/数组篇/leetcode1052爱生气的书店老板.md

该题目思想就是，我们将 customer 数组的值分为三部分， leftsum, winsum, rightsum。我们题目的返回值则是三部分的最大和。

注意这里的最大和，我们是怎么计算的。

winsum 是窗口内的所有值，不管 grumpy[i] 的值是 0 还是 1,窗口的大小，就对应 K 的值，也就是老板的技能发动时间，该时间段内，老板不会生气，所以为所有的值。

leftsum 是窗口左边区间的值，此时我们不能为所有值，只能是 grumpy[i] == 0 时才可以加入，因为此时不是技能发动期，老板只有在 grumpy[i] == 0 时，才不会生气。

rightsum 是窗口右区间的值，和左区间加和方式一样。那么我们易懂一下窗口，我们的 win 值和 leftsum 值，rightsum 值是怎么变化的呢？

见下图

我们此时移动了窗口，

则左半区间范围扩大，但是 leftsum 的值没有变，这时因为新加入的值，所对应的 grumpy[i] == 1，所以其值不会发生改变，因为我们只统计 grumpy[i] == 0 的值，

右半区间范围减少，rightsum 值也减少，因为右半区间减小的值，其对应的 grumpy[i] == 0，所以 rightsum -= grumpy[i]。

winsum 也会发生变化， winsum 需要加上新加入窗口的值，减去刚离开窗口的值, 也就是 customer[left-1]，left 代表窗口左边缘。

好啦，知道怎么做了，我们直接开整吧。

class Solution {
    public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {

        int winsum = 0;
        int rightsum = 0;
        int len = customers.length;
        //右区间的值
        for (int i = X; i < len; ++i) {
            if (grumpy[i] == 0) {
                rightsum += customers[i];
            }
        }
        //窗口的值
        for (int i = 0; i < X; ++i) {        
              winsum += customers[i];          
        }
        int leftsum = 0;
        //窗口左边缘
        int left = 1;
        //窗口右边缘
        int right = X;
        int maxcustomer = winsum + leftsum + rightsum;     
        while (right < customers.length) {
            //重新计算左区间的值，也可以用 customer 值和 grumpy 值相乘获得
            if (grumpy[left-1] == 0) {
                leftsum += customers[left-1];
            }
            //重新计算右区间值
            if (grumpy[right] == 0) {
                rightsum -= customers[right];
            }
            //窗口值
            winsum = winsum - customers[left-1] + customers[right];
            //保留最大值
            maxcustomer = Math.max(maxcustomer,winsum+leftsum+rightsum);
            //移动窗口
            left++;
            right++;
        }        
        return maxcustomer;
    }
}