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### **Morris**
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我们之前说过,前序遍历的 Morris 方法,如果已经掌握,今天中序遍历的 Morris 方法也就没有什么难度,仅仅修改了一丢丢。
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我们先来回顾一下前序遍历 Morris 方法的代码部分。
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**前序遍历 Morris 代码**
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```java
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class Solution {
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public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
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List<Integer> list = new ArrayList<>();
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if (root == null) {
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return list;
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}
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TreeNode p1 = root; TreeNode p2 = null;
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while (p1 != null) {
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p2 = p1.left;
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if (p2 != null) {
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//找到左子树的最右叶子节点
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while (p2.right != null && p2.right != p1) {
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p2 = p2.right;
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}
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//添加 right 指针,对应 right 指针为 null 的情况
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//标注 1
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if (p2.right == null) {
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list.add(p1.val);
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p2.right = p1;
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p1 = p1.left;
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continue;
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}
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//对应 right 指针存在的情况,则去掉 right 指针
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p2.right = null;
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//标注2
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} else {
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list.add(p1.val);
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}
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//移动 p1
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p1 = p1.right;
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}
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return list;
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}
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}
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```
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我们先来看标注 1 的部分,这里的含义是,当找到 p1 指向节点的左子树中的最右子节点时。也就是下图中的情况,此时我们需要将 p1 指向的节点值,存入 list。
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![image](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test@master/image.3h60vcjhqo80.png)
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上述为前序遍历时的情况,那么中序遍历应该如何操作嘞。
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前序遍历我们需要移动 p1 指针,`p1 = p1.left` 这样做的原因和上述迭代法原理一致,找到我们当前需要遍历的那个节点。
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我们还需要修改哪里呢?见下图
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test@master/image.44fk4hw4maw0.png)
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我们在前序遍历时,遇到 `p2.right == p1`的情况时,则会执行 `p2.right == null` 并让 `p1 = p1.right`,这样做是因为,我们此时 p1 指向的值已经遍历完毕,为了防止重复遍历。
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但是呢,在我们的中序 Morris 中我们遇到`p2.right == p1`此时 p1 还未遍历,所以我们需要在上面两条代码之间添加一行代码`list.add(p1.val);`
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好啦,到这里我们就基本上就搞定了中序遍历的 Morris 方法,下面我们通过动画来加深一下印象吧,当然我也会把前序遍历的动画放在这里,大家可以看一下哪里有所不同。
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![二叉树中序](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622155624486.gif)
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![二叉树前序Morris](https://img-blog.csdnimg.cn/20210622155959185.gif)
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**参考代码:**
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```java
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//中序 Morris
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class Solution {
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public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
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List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
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if (root == null) {
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return list;
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}
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TreeNode p1 = root;
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TreeNode p2 = null;
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while (p1 != null) {
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p2 = p1.left;
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if (p2 != null) {
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while (p2.right != null && p2.right != p1) {
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p2 = p2.right;
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}
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if (p2.right == null) {
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p2.right = p1;
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p1 = p1.left;
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continue;
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} else {
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p2.right = null;
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}
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}
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list.add(p1.val);
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p1 = p1.right;
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}
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return list;
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}
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}
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```
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