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Merge pull request #36 from caibingcheng/main
[update] #3 数组篇添加C++ Code
This commit is contained in:
算法基地
GitHub
commit
5c7f983aab
@ -4,7 +4,7 @@
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> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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今天我们来看一道贼棒的题目，题目不长，很经典，也很容易理解，我们一起来看一哈吧，
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@ -87,7 +87,7 @@
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那我们将**当前位左边的定义为高位**，**当前位右边的定义位低位**。
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> 例：n = 1004 ，此时指针指向十位（当前位）num = 10，高位为百位，千位，低位为个位
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> 例：n = 1004 ，此时指针指向十位（当前位）num = 10，高位为百位，千位，低位为个位
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而且我们某一位的取值范围为 0 ~ 9,那么我们可以将这 10 个数分为 3 类，小于 1 （当前位数字为 0 ），等于 1（当前位数字为 1 ） ，大于 1（当前位上数字为 2 ~ 9），下面我们就来分别考虑三种情况。
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@ -139,7 +139,7 @@
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可以继续想到密码盘，求第二段时，把前 3 位固定，只能改变最后一位。最后一位最大能到 4 ，那么共有几种情况？
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### n = 1024
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### n = 1024
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我们想要计算出**小于等于 1024 的非负整数中**，十位上出现 1 的次数。
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@ -187,12 +187,12 @@ class Solution {
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while (high != 0 || cur != 0) {
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cur = high % 10;
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high /= 10;
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//这里我们可以提出 high * num 因为我们发现无论为几，都含有它
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//这里我们可以提出 high * num 因为我们发现无论为几，都含有它
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if (cur == 0) count += high * num;
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else if (cur == 1) count += high * num + 1 + low;
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else if (cur == 1) count += high * num + 1 + low;
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else count += (high + 1) * num;
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//低位
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low = cur * num + low;
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low = cur * num + low;
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num *= 10;
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}
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return count;
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@ -209,10 +209,10 @@ class Solution {
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while high != 0 || cur != 0 {
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cur = high % 10
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high /= 10
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//这里我们可以提出 high * num 因为我们发现无论为几，都含有它
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//这里我们可以提出 high * num 因为我们发现无论为几，都含有它
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if cur == 0 {
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count += high * num
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} else if cur == 1 {
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} else if cur == 1 {
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count += high * num + 1 + low
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} else {
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count += (high + 1) * num
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@ -227,5 +227,37 @@ class Solution {
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时间复杂度 : O(logn) 空间复杂度 O(1)
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C++ Code:
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```C++
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class Solution
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||||
{
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public:
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int countDigitOne(int n)
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{
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// 高位, 低位, 当前位
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int high = n, low = 0, cur = 0;
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int count = 0, num = 1;
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//数字是0的时候完全没必要继续计算
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while (high != 0)
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{
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||||
cur = high % 10;
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high /= 10;
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//这里我们可以提出 high * num 因为我们发现无论为几，都含有它
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if (cur == 0)
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count += (high * num);
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else if (cur == 1)
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count += (high * num + 1 + low);
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||||
else
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count += ((high + 1) * num);
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||||
//低位
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||||
low = cur * num + low;
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//提前检查剩余数字, 以免溢出
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||||
if (high != 0)
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num *= 10;
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||||
}
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||||
return count;
|
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}
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};
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```
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@ -4,7 +4,7 @@
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> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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#### [1052. 爱生气的书店老板](https://leetcode-cn.com/problems/grumpy-bookstore-owner/)
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@ -48,7 +48,7 @@ rightsum 是窗口右区间的值，和左区间加和方式一样。那么我
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我们此时移动了窗口，
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则左半区间范围扩大，但是 leftsum 的值没有变，这时因为新加入的值，所对应的 grumpy[i] == 1，所以其值不会发生改变，因为我们只统计 grumpy[i] == 0 的值，
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||||
则左半区间范围扩大，但是 leftsum 的值没有变，这时因为新加入的值，所对应的 grumpy[i] == 1，所以其值不会发生改变，因为我们只统计 grumpy[i] == 0 的值，
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||||
右半区间范围减少，rightsum 值也减少，因为右半区间减小的值，其对应的 grumpy[i] == 0，所以 rightsum -= grumpy[i]。
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@ -72,15 +72,15 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
}
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||||
//窗口的值
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||||
for (int i = 0; i < X; ++i) {
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||||
winsum += customers[i];
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for (int i = 0; i < X; ++i) {
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||||
winsum += customers[i];
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}
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int leftsum = 0;
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//窗口左边缘
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int left = 1;
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//窗口右边缘
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int right = X;
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int maxcustomer = winsum + leftsum + rightsum;
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||||
int maxcustomer = winsum + leftsum + rightsum;
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||||
while (right < customers.length) {
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||||
//重新计算左区间的值，也可以用 customer 值和 grumpy 值相乘获得
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if (grumpy[left-1] == 0) {
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@ -97,7 +97,7 @@ class Solution {
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||||
//移动窗口
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left++;
|
||||
right++;
|
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}
|
||||
}
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||||
return maxcustomer;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@ -151,8 +151,54 @@ class Solution {
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||||
left += 1
|
||||
right += 1
|
||||
}
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||||
|
||||
|
||||
return maxCustomer
|
||||
}
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||||
}
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||||
```
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C++ Code
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||||
|
||||
```C++
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||||
class Solution
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
int maxSatisfied(vector<int> &customers, vector<int> &grumpy, int minutes)
|
||||
{
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||||
for_each(grumpy.begin(), grumpy.end(), [](auto &g){ g = !g; });
|
||||
vector<int> osum(customers.size(), 0);
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||||
//先初始化第一个元素
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||||
osum[0] = customers[0] * grumpy[0];
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||||
//计算前缀和, osum是origin sum
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||||
for (int i = 1; i < osum.size(); i++)
|
||||
{
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||||
osum[i] = osum[i - 1] + customers[i] * grumpy[i];
|
||||
}
|
||||
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||||
//计算连续minutes的和
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vector<int> msum(customers.size() - minutes + 1, 0);
|
||||
for (int i = 0; i < minutes; i++)
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||||
{
|
||||
msum[0] += customers[i];
|
||||
}
|
||||
for (int i = 1; i < msum.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
msum[i] = msum[i - 1] - customers[i - 1] + customers[i + minutes - 1];
|
||||
}
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||||
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||||
//分成三段计算
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int result = 0;
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||||
for (int i = 0; i < msum.size(); i++)
|
||||
{
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//左 中 右
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||||
//注意左的边界条件, 可以使用边界测试
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||||
int sum = ((i - 1 >= 0) ? osum[i - 1] : 0) + msum[i] + osum[osum.size() - 1] - osum[i + minutes - 1];
|
||||
if (sum > result)
|
||||
result = sum;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
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||||
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@ -2,7 +2,7 @@
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>
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> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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>
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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#### [41. 缺失的第一个正数](https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive/)
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@ -53,15 +53,15 @@ class Solution {
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||||
for (int x : nums) {
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||||
if (x > 0 && x < res.length) {
|
||||
res[x] = x;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//遍历查找,发现不一样时直接返回
|
||||
for (int i = 1; i < res.length; i++) {
|
||||
if (res[i] != i) {
|
||||
return i;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//缺少最后一个，例如 1，2，3此时缺少 4 ，细节2
|
||||
//缺少最后一个，例如 1，2，3此时缺少 4 ，细节2
|
||||
return res.length;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@ -85,7 +85,7 @@ class Solution:
|
||||
for i in range(1, len(res)):
|
||||
if res[i] != i:
|
||||
return i
|
||||
# 缺少最后一个，例如 1，2，3此时缺少 4 ，细节2
|
||||
# 缺少最后一个，例如 1，2，3此时缺少 4 ，细节2
|
||||
return len(res)
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -145,7 +145,7 @@ class Solution {
|
||||
for (int i = 0; i < len; ++i) {
|
||||
//需要考虑指针移动情况，大于0，小于len+1，不等与i+1，两个交换的数相等时，防止死循环
|
||||
while (nums[i] > 0 && nums[i] < len + 1 && nums[i] != i+1 && nums[i] != nums[nums[i]-1]) {
|
||||
swap(nums,i,nums[i] - 1);
|
||||
swap(nums,i,nums[i] - 1);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
//遍历寻找缺失的正整数
|
||||
@ -207,10 +207,10 @@ class Solution {
|
||||
for i in 0..<len {
|
||||
// 需要考虑指针移动情况，大于0，小于len+1，不等与i+1，
|
||||
// 两个交换的数相等时，防止死循环
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||||
while nums[i] > 0
|
||||
&& nums[i] < len + 1
|
||||
while nums[i] > 0
|
||||
&& nums[i] < len + 1
|
||||
&& nums[i] != i + 1
|
||||
&& nums[i] != nums[nums[i] - 1]
|
||||
&& nums[i] != nums[nums[i] - 1]
|
||||
{
|
||||
//nums.swapAt(i, (nums[i] - 1)) // 系统方法
|
||||
self.swap(&nums, i, (nums[i] - 1)) // 自定义方法
|
||||
@ -232,3 +232,44 @@ class Solution {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
C++ Code
|
||||
|
||||
```C++
|
||||
class Solution
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
int firstMissingPositive(vector<int> &nums)
|
||||
{
|
||||
int size = nums.size();
|
||||
//判断范围是否符合要求
|
||||
auto inRange = [](auto s, auto e)
|
||||
{
|
||||
return [s, e](auto &n)
|
||||
{
|
||||
return e >= n && n >= s;
|
||||
};
|
||||
};
|
||||
auto cusInRange = inRange(1, size);
|
||||
//增加数组长度, 便于计算, 不需要再转换
|
||||
nums.push_back(0);
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < size; i++)
|
||||
{
|
||||
//将不在正确位置的元素放到正确位置上
|
||||
while (cusInRange(nums[i]) && nums[i] != i && nums[nums[i]] != nums[i])
|
||||
{
|
||||
swap(nums[i], nums[nums[i]]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
//找出缺失的元素
|
||||
for (int i = 1; i <= size; i++)
|
||||
{
|
||||
if (nums[i] != i)
|
||||
return i;
|
||||
}
|
||||
return size + 1;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
@ -2,7 +2,7 @@
|
||||
>
|
||||
> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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>
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||||
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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#### [485. 最大连续 1 的个数](https://leetcode-cn.com/problems/max-consecutive-ones/)
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@ -16,7 +16,7 @@
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||||
|
||||
我的这个方法比较奇怪，但是效率还可以，战胜了 100% , 尽量减少了 Math.max()的使用，我们来看一下具体思路，利用 right 指针进行探路，如果遇到 1 则继续走，遇到零时则停下，求当前 1 的个数。
|
||||
|
||||
这时我们可以通过 right - left 得到 1 的 个数，因为此时我们的 right 指针指在 0 处，所以不需要和之前一样通过 right - left + 1 获得窗口长度。
|
||||
这时我们可以通过 right - left 得到 1 的 个数，因为此时我们的 right 指针指在 0 处，所以不需要和之前一样通过 right - left + 1 获得窗口长度。
|
||||
|
||||
然后我们再使用 while 循环，遍历完为 0 的情况，跳到下一段为 1 的情况，然后移动 left 指针。 left = right，站在同一起点，继续执行上诉过程。
|
||||
|
||||
@ -125,7 +125,7 @@ class Solution {
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||||
|
||||
int count = 0;
|
||||
int maxcount = 0;
|
||||
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
|
||||
if (nums[i] == 1) {
|
||||
count++;
|
||||
@ -172,8 +172,43 @@ class Solution {
|
||||
maxCount = max(maxCount, count)
|
||||
count = 0
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return max(maxCount, count)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
C++ Code
|
||||
|
||||
```C++
|
||||
class Solution
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
int findMaxConsecutiveOnes(vector<int> &nums)
|
||||
{
|
||||
int s = 0;
|
||||
int e = 0;
|
||||
int result = 0;
|
||||
int size = nums.size();
|
||||
|
||||
while (s < size && e < size)
|
||||
{
|
||||
while (s < size && nums[s++] == 1)
|
||||
{
|
||||
e = s;
|
||||
while (e < size && nums[e] == 1)
|
||||
{
|
||||
e++;
|
||||
};
|
||||
//注意需要加1, 可以使用极限条件测试
|
||||
int r = e - s + 1;
|
||||
if (r > result)
|
||||
result = r;
|
||||
s = e;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
@ -2,7 +2,7 @@
|
||||
>
|
||||
> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
|
||||
>
|
||||
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
|
||||
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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|
||||
### [leetcode560. 和为K的子数组](https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k/)
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||||
|
||||
@ -114,7 +114,7 @@ class Solution {
|
||||
//一次遍历
|
||||
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
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||||
//存在时，我们用数组得值为 key，索引为 value
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if (map.containsKey(target - nums[i])){
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if (map.containsKey(target - nums[i])){
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return new int[]{i,map.get(target-nums[i])};
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}
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//存入值
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@ -186,3 +186,34 @@ class Solution {
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}
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}
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```
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C++ Code
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```C++
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class Solution
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{
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public:
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int subarraySum(vector<int> &nums, int k)
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{
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unordered_map<int, int> smp;
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int sum = 0;
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||||
//初始化"最外面"的0
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smp[0] = 1;
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int result = 0;
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for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
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{
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sum += nums[i];
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||||
auto mp = smp.find(sum - k);
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||||
if (mp != smp.end())
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{
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//map里面存的一定是在前面的元素
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//可以尝试将map的value换为数组
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result += mp->second;
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||||
}
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smp[sum]++;
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}
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||||
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||||
return result;
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||||
}
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};
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```
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