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chefyuan 2021-03-17 19:42:49 +08:00
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基本有序:就是小的关键字基本在前面,大的关键字基本在后面,不大不小的基本在中间。见下图。
![微信截图_20210127164642](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/微信截图_20210127164642.3glch9g6oey0.png)
![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/微信截图_20210127164642.3glch9g6oey0.png)
我们已经了解了希尔排序的基本思想,下面我们通过一个绘图来描述下其执行步骤。
![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/Untitled Diagram (4).1oixbv11eork.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/2021031719420587.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzODg1OTI0,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
先逐步分组进行粗调在进行直接插入排序的思想就是希尔排序。我们刚才的分组跨度421被称为希尔排序的增量我们上面用到的是逐步折半的增量方法这也是在发明希尔排序时提出的一种朴素方法被称为希尔增量

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### leetcode 1两数之和
**题目描述:**
> 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
>
> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
**示例:**
> 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
>
> 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
> 所以返回 [0, 1]
题目很容易理解,即让查看数组中有没有两个数的和为目标数,如果有的话则返回两数下标,我们为大家提供两种解法双指针(暴力)法,和哈希表法
**双指针(暴力)法**
**解析**
双指针L,R法的思路很简单L指针用来指向第一个值R指针用来从第L指针的后面查找数组中是否含有和L指针指向值和为目标值的数。见下图
![图示](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信图片_20210104150003.3unncifeoe80.jpg)
绿指针指向的值为3蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2的元素若含有返回即可。
**题目代码**
```java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
if(nums.length < 2){
return new int[0];
}
int[] rearr = new int[2];
//查询元素
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
for(int j = i+1; j < nums.length; j++ ){
//发现符合条件情况
if(nums[i] + nums[j] ==target){
rearr[0] = i;
rearr[1] = j;
}
}
}
return rearr;
}
}
```
**哈希表**
**解析**
哈希表的做法很容易理解,我们只需通过一次循环即可,假如我们的 target 值为 9当前指针指向的值为 2 ,我们只需从哈希表中查找是否含有 7因为9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可如果不含有则将当前的2存入哈希表中指针移动指向下一元素。注 key 为元素值value 为元素索引。
**动图解析:**
![两数之和](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/两数之和.7228lcxkqpw0.gif)
是不是很容易理解,下面我们来看一下题目代码。
**题目代码:**
```java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
//如果存在则返回
if(map.containsKey(target-nums[i])){
return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
}
//不存在则存入
map.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
```