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希尔
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8a75dc1707
@ -6,11 +6,11 @@
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基本有序:就是小的关键字基本在前面,大的关键字基本在后面,不大不小的基本在中间。见下图。
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![微信截图_20210127164642](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/微信截图_20210127164642.3glch9g6oey0.png)
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/微信截图_20210127164642.3glch9g6oey0.png)
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我们已经了解了希尔排序的基本思想,下面我们通过一个绘图来描述下其执行步骤。
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![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/bedphoto2@master/20210122/Untitled Diagram (4).1oixbv11eork.png)
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![](https://img-blog.csdnimg.cn/2021031719420587.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzODg1OTI0,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
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先逐步分组进行粗调,在进行直接插入排序的思想就是希尔排序。我们刚才的分组跨度(4,2,1)被称为希尔排序的增量,我们上面用到的是逐步折半的增量方法,这也是在发明希尔排序时提出的一种朴素方法,被称为希尔增量,
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gif-algorithm/数组篇/leetcode1两数之和.md
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84
gif-algorithm/数组篇/leetcode1两数之和.md
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@ -0,0 +1,84 @@
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### leetcode 1:两数之和
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**题目描述:**
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> 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
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>
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> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。
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**示例:**
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> 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
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>
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> 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
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> 所以返回 [0, 1]
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题目很容易理解,即让查看数组中有没有两个数的和为目标数,如果有的话则返回两数下标,我们为大家提供两种解法双指针(暴力)法,和哈希表法
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**双指针(暴力)法**
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**解析**
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双指针(L,R)法的思路很简单,L指针用来指向第一个值,R指针用来从第L指针的后面查找数组中是否含有和L指针指向值和为目标值的数。见下图
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![图示](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信图片_20210104150003.3unncifeoe80.jpg)
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例:绿指针指向的值为3,蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2的元素,若含有返回即可。
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**题目代码**
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```java
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class Solution {
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public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
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if(nums.length < 2){
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return new int[0];
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}
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int[] rearr = new int[2];
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//查询元素
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for(int i = 0; i < nums.length; i++){
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for(int j = i+1; j < nums.length; j++ ){
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//发现符合条件情况
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if(nums[i] + nums[j] ==target){
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rearr[0] = i;
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rearr[1] = j;
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}
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}
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}
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return rearr;
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}
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}
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```
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**哈希表**
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**解析**
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哈希表的做法很容易理解,我们只需通过一次循环即可,假如我们的 target 值为 9,当前指针指向的值为 2 ,我们只需从哈希表中查找是否含有 7,因为9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可,如果不含有则将当前的2存入哈希表中,指针移动,指向下一元素。注: key 为元素值,value 为元素索引。
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**动图解析:**
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![两数之和](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/两数之和.7228lcxkqpw0.gif)
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是不是很容易理解,下面我们来看一下题目代码。
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**题目代码:**
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```java
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class Solution {
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public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
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HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
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for(int i = 0; i < nums.length; i++){
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//如果存在则返回
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if(map.containsKey(target-nums[i])){
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return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
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}
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//不存在则存入
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map.put(nums[i],i);
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}
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return new int[0];
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}
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}
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```
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