mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2024-11-28 06:48:53 +00:00
220 lines
6.2 KiB
Java
220 lines
6.2 KiB
Java
> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
|
||
>
|
||
> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
|
||
>
|
||
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
|
||
|
||
#### [1. 两数之和](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/)
|
||
|
||
**题目描述：**
|
||
|
||
> 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
|
||
>
|
||
> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
|
||
|
||
**示例:**
|
||
|
||
> 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
|
||
>
|
||
> 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
|
||
> 所以返回 [0, 1]
|
||
|
||
题目很容易理解，即让查看数组中有没有两个数的和为目标数，如果有的话则返回两数下标，我们为大家提供两种解法双指针（暴力）法，和哈希表法
|
||
|
||
**双指针（暴力）法**
|
||
|
||
**解析**
|
||
|
||
双指针（L,R）法的思路很简单，L 指针用来指向第一个值，R 指针用来从第 L 指针的后面查找数组中是否含有和 L 指针指向值和为目标值的数。见下图
|
||
|
||
|
||
|
||
例：绿指针指向的值为 3，蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2 的元素，若含有返回即可。
|
||
|
||
**题目代码**
|
||
|
||
Java Code:
|
||
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
|
||
if(nums.length < 2){
|
||
return new int[0];
|
||
}
|
||
int[] rearr = new int[2];
|
||
//查询元素
|
||
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
|
||
for(int j = i+1; j < nums.length; j++ ){
|
||
//发现符合条件情况
|
||
if(nums[i] + nums[j] ==target){
|
||
rearr[0] = i;
|
||
rearr[1] = j;
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
return rearr;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
Python3 Code:
|
||
|
||
```python
|
||
from typing import List
|
||
class Solution:
|
||
def twoSum(nums: List[int], target: int)->List[int]:
|
||
if len(nums) < 2:
|
||
return [0]
|
||
rearr = [0] * 2
|
||
# 查询元素
|
||
for i in range(0, len(nums)):
|
||
for j in range(i + 1, len(nums)):
|
||
# 发现符合条件情况
|
||
if nums[i] + nums[j] == target:
|
||
rearr[0] = i
|
||
rearr[1] = j
|
||
return rearr
|
||
```
|
||
|
||
Swift Code:
|
||
|
||
```swift
|
||
class Solution {
|
||
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
|
||
let count = nums.count
|
||
if count < 2 {
|
||
return [0]
|
||
}
|
||
|
||
var rearr: [Int] = []
|
||
// 查询元素
|
||
for i in 0..<count {
|
||
for j in i+1..<count {
|
||
// 发现符合条件情况
|
||
if nums[i] + nums[j] == target {
|
||
rearr.append(i)
|
||
rearr.append(j)
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
return rearr
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**哈希表**
|
||
|
||
**解析**
|
||
|
||
哈希表的做法很容易理解，我们只需通过一次循环即可，假如我们的 target 值为 9，当前指针指向的值为 2 ，我们只需从哈希表中查找是否含有 7，因为 9 - 2 =7 。如果含有 7 我们直接返回即可，如果不含有则将当前的 2 存入哈希表中，指针移动，指向下一元素。注： key 为元素值，value 为元素索引。
|
||
|
||
**动图解析：**
|
||
|
||
|
||
|
||
是不是很容易理解，下面我们来看一下题目代码。
|
||
|
||
**题目代码：**
|
||
|
||
Java Code:
|
||
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
|
||
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
|
||
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
|
||
//如果存在则返回
|
||
if(map.containsKey(target-nums[i])){
|
||
return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
|
||
}
|
||
//不存在则存入
|
||
map.put(nums[i],i);
|
||
|
||
}
|
||
return new int[0];
|
||
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
C++ Code:
|
||
|
||
```cpp
|
||
class Solution {
|
||
public:
|
||
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
|
||
unordered_map<int, int> m;
|
||
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
|
||
int t = target - nums[i];
|
||
if (m.count(t)) return { m[t], i };
|
||
m[nums[i]] = i;
|
||
}
|
||
return {};
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
JS Code:
|
||
|
||
```js
|
||
const twoSum = function (nums, target) {
|
||
const map = new Map();
|
||
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||
const diff = target - nums[i];
|
||
if (map.has(diff)) {
|
||
return [map.get(diff), i];
|
||
}
|
||
map.set(nums[i], i);
|
||
}
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
Python3 Code:
|
||
|
||
```python
|
||
from typing import List
|
||
class Solution:
|
||
def twoSum(self, nums: List[int], target: int)->List[int]:
|
||
m = {}
|
||
for i in range(0, len(nums)):
|
||
# 如果存在则返回
|
||
if (target - nums[i]) in m.keys():
|
||
return [m[target - nums[i]], i]
|
||
# 不存在则存入
|
||
m[nums[i]] = i
|
||
return [0]
|
||
```
|
||
|
||
Swift Code:
|
||
|
||
```swift
|
||
class Solution {
|
||
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
|
||
var m:[Int:Int] = [:]
|
||
for i in 0..<nums.count {
|
||
let n = nums[i]
|
||
if let k = m[target - n] { // 如果存在则返回
|
||
return [k, i]
|
||
}
|
||
m[n] = i // 不存在则存入
|
||
}
|
||
return [0]
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
Go Code:
|
||
|
||
```go
|
||
func twoSum(nums []int, target int) []int {
|
||
m := make(map[int]int)
|
||
for i, num := range nums {
|
||
if v, ok := m[target - num]; ok {
|
||
return []int{v, i}
|
||
}
|
||
m[num] = i
|
||
}
|
||
return []int{}
|
||
}
|
||
```
|