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之前给大家介绍了二叉树的前序遍历，中序遍历的迭代法和 Morris 方法，今天咱们来说一下二叉后序遍历的迭代法及 Morris 方法。

注：阅读该文章前，建议各位先阅读之前的三篇文章，对该文章的理解有很大帮助。

Morris

后序遍历的 Morris 方法也比之前两种代码稍微长一些，看着挺唬人,其实不难，和我们之前说的没差多少。下面我们一起来干掉它吧。

我们先来复习下之前说过的中序遍历，见下图。

另外我们来对比下，中序遍历和后序遍历的 Morris 方法，代码有哪里不同。

由上图可知，仅仅有三处不同，后序遍历里少了 list.add()，多了一个函数postMorris() ，那后序遍历的 list.add() 肯定是在 postMorris 函数中的。所以我们搞懂了 postMorris 函数，也就搞懂了后序遍历的 Morris 方法（默认大家看了之前的文章，没有看过的同学，可以点击文首的链接）

下面我们一起来剖析下 postMorris 函数.代码如下

public void postMorris(TreeNode root) {
        //反转转链表，详情看下方图片
        TreeNode reverseNode = reverseList(root);
        //遍历链表
        TreeNode cur = reverseNode;
        while (cur != null) {
            list.add(cur.val);
            cur = cur.right;
        }
        //反转回来
        reverseList(reverseNode);
    }

//反转链表
public TreeNode reverseList(TreeNode head) {
      TreeNode cur = head;
      TreeNode pre = null;
      while (cur != null) {
          TreeNode next = cur.right;
          cur.right = pre;
          pre = cur;
          cur = next;
      }
      return pre;
    }

上面的代码，是不是贼熟悉，和我们的倒序输出链表一致，步骤为，反转链表，遍历链表，将链表反转回原样。只不过我们将 ListNode.next 写成了 TreeNode.right 将树中的遍历右子节点的路线，看成了一个链表，见下图。

上图中的一个绿色虚线，代表一个链表，我们根据序号进行倒序遍历，看下是什么情况

到这块是不是就整懂啦，打完收工！

class Solution {
    List<Integer> list;
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        list = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return list;
        }
        TreeNode p1 = root;
        TreeNode p2 = null;
        while (p1 != null) {
            p2 = p1.left;
            if (p2 != null) {
                 while (p2.right != null && p2.right != p1) {
                     p2 = p2.right;
                 }
                 if (p2.right == null) {
                     p2.right = p1;
                     p1 = p1.left;
                     continue;
                 } else {
                     p2.right = null;
                     postMorris(p1.left);
                 }
            }
            p1 = p1.right;
        }
        //以根节点为起点的链表
        postMorris(root);
        return list;
    }
    public void postMorris(TreeNode root) {
        //翻转链表
        TreeNode reverseNode = reverseList(root);
        //从后往前遍历
        TreeNode cur = reverseNode;
        while (cur != null) {
            list.add(cur.val);
            cur = cur.right;
        }
        //翻转回来
        reverseList(reverseNode);
    }
    public TreeNode reverseList(TreeNode head) {
        TreeNode cur = head;
        TreeNode pre = null;
        while (cur != null) {
            TreeNode next = cur.right;
            cur.right = pre;
            pre = cur;
            cur = next;
        }
        return pre;
    }

}

Swift Code：

class Solution {
    var list:[Int] = []
    func postorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
        guard root != nil else {
            return list
        }
        var p1 = root, p2: TreeNode?
        while p1 != nil {
            p2 = p1!.left
            if p2 != nil {
                while p2!.right != nil && p2!.right !== p1 {
                    p2 = p2!.right
                }
                if p2!.right == nil {
                    p2!.right = p1
                    p1 = p1!.left
                    continue
                } else {
                    p2!.right = nil
                    postMorris(p1!.left)
                }
            }
            p1 = p1!.right
        }
        //以根节点为起点的链表
        postMorris(root!)
        return list
    }

    func postMorris(_ root: TreeNode?) {
        let reverseNode = reverseList(root)
        //从后往前遍历
        var cur = reverseNode
        while cur != nil {
            list.append(cur!.val)
            cur = cur!.right
        }
        reverseList(reverseNode)
    }

    func reverseList(_ head: TreeNode?) -> TreeNode? {
        var cur = head, pre: TreeNode?
        while cur != nil {
            let next = cur?.right
            cur?.right = pre
            pre = cur
            cur = next
        }
        return pre
    }
}

时间复杂度 O（n）空间复杂度 O（1）

总结：后序遍历比起前序和中序稍微复杂了一些，所以我们解题的时候，需要好好注意一下，迭代法的核心是利用一个指针来定位我们上一个遍历的节点，Morris 的核心是，将某节点的右子节点，看成是一条链表，进行反向遍历。

好啦，今天就唠到这吧，拜了个拜。