mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2024-11-24 21:08:53 +00:00
36 lines
1.6 KiB
Java
36 lines
1.6 KiB
Java
说起缓存我们都不陌生
|
||
|
||
浏览器缓存，数据库缓存等。
|
||
|
||
说起**缓存淘汰策略**我们也很熟悉。
|
||
|
||
例如先进先出策略 FIFO（First In，First Out）,最少使用策略 LFU（Least Frequently Used）,最近最少使用策略 LRU（Least Recently Used）
|
||
|
||
看到这里大家是不是想到我们今天要说什么啦。
|
||
|
||
我们就来说一下其中的一个缓存淘汰策略，**最近最少使用策略 LRU**
|
||
|
||
LRU 的含义很容易理解，我们可以这样思考，最近使用过的我们则认为其是有用的，很久没用过的则认为是无用的，因为我们的内存有限，当我们内存满的时候，肯定是先清除那些很久没用过的数据。
|
||
|
||
其实我们生活中有很多相似的例子，大家也都经历过。
|
||
|
||
下面我们将镜头切换到袁记菜馆。
|
||
|
||
袁厨最近新买了一些菜谱，打算在书房里好好闭关钻研一波。
|
||
|
||
|
||
|
||
这下是不是理解个大概啦。
|
||
|
||
其实生活中的我们也是这样的，买的一本新书则随手放到了最上面，从书堆中抽出一本，使用过后也放到了最上面，清理书时先清理很久没使用过的，对自己不太重要的（也就是最下面的图书）。
|
||
|
||
到这里是不是就理解啦，其实生活中还有类似的例子，比如安卓手机的后台运行，整理衣柜的衣物等。
|
||
|
||
好啦我们理解了 LRU 的含义。
|
||
|
||
那么我们可以使用什么数据结构实现呢？
|
||
|
||
数组？
|
||
|
||
数组当然可以，但是我们使用数组需要
|