mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2024-12-28 13:26:18 +00:00
94 lines
3.4 KiB
Markdown
94 lines
3.4 KiB
Markdown
> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
|
||
>
|
||
> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
|
||
>
|
||
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
|
||
|
||
### [219 数组中重复元素2](https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/)
|
||
|
||
**题目描述**
|
||
|
||
给定一个整数数组和一个整数 k，判断数组中是否存在两个不同的索引 i 和 j，使得 nums [i] = nums [j]，并且 i 和 j 的差的 绝对值 至多为 k。
|
||
|
||
示例 1:
|
||
|
||
> 输入: nums = [1,2,3,1], k = 3
|
||
> 输出: true
|
||
|
||
示例 2:
|
||
|
||
> 输入: nums = [1,0,1,1], k = 1
|
||
> 输出: true
|
||
|
||
示例 3:
|
||
|
||
> 输入: nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
|
||
> 输出: false
|
||
|
||
**Hashmap**
|
||
|
||
这个题目和我们上面那个数组中的重复数字几乎相同，只不过是增加了一个判断相隔是否小于K位的条件，我们先用 HashMap 来做一哈，和刚才思路一致，我们直接看代码就能整懂
|
||
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
|
||
//特殊情况
|
||
if (nums.length == 0) {
|
||
return false;
|
||
}
|
||
// hashmap
|
||
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
|
||
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
|
||
// 如果含有
|
||
if (map.containsKey(nums[i])) {
|
||
//判断是否小于K，如果小于则直接返回
|
||
int abs = Math.abs(i - map.get(nums[i]));
|
||
if (abs <= k) return true;//小于则返回
|
||
}
|
||
//更新索引，此时有两种情况，不存在，或者存在时，将后出现的索引保存
|
||
map.put(nums[i],i);
|
||
}
|
||
return false;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**HashSet**
|
||
|
||
**解析**
|
||
|
||
这个方法算是属于固定滑动窗口。我们需要维护一个长度为 K 的滑动窗口，如果窗口内含有该值，则直接返回 true，尾部进入新元素时，则将头部的元素去掉。继续查看是否含有该元素。下面我们来看视频解析吧，保证以下就能搞懂了。
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
**题目代码**
|
||
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
|
||
//特殊情况
|
||
if (nums.length == 0) {
|
||
return false;
|
||
}
|
||
// set
|
||
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
|
||
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
|
||
//含有该元素，返回true
|
||
if (set.contains(nums[i])) {
|
||
return true;
|
||
}
|
||
// 添加新元素
|
||
set.add(nums[i]);
|
||
//维护窗口长度
|
||
if (set.size() > k) {
|
||
set.remove(nums[i-k]);
|
||
}
|
||
}
|
||
return false;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|