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739. 每日温度
题目描述：
请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
示例1：
输入： temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]
输出：arr = [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]
示例2：
输入：temperatures = [30,30,31,45,31,34,56]
输出：arr = [2,1,1,3,1,1,0]
题目解析
其实我们可以换种方式理解这个题目，比如我们 temperatures[0] = 30,则我们需要找到后面第一个比 30 大的数，也就是 31，31的下标为 2，30 的下标为 0 ，则我们的返回数组 arr[0] = 2。
理解了题目之后我们来说一下解题思路。
遍历数组，数组中的值为待入栈元素，待入栈元素入栈时会先跟栈顶元素进行对比，如果小于该值则入栈，如果大于则将栈顶元素出栈，新的元素入栈。
例如栈顶为69，新的元素为72，则69出栈，72入栈。并赋值给 arr，69 的索引为4，72的索引为5，则 arr[4] = 5 - 4 = 1，这个题目用到的是单调栈的思想，下面我们来看一下视频解析。
注：栈中的括号内的值，代表索引对应的元素，我们的入栈的为索引值，为了便于理解将其对应的值写在了括号中
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] T) {
int len = T.length;
if (len == 0) {
return T;
}
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int[] arr = new int[len];
int t = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
//单调栈
while (!stack.isEmpty() && T[i] > T[stack.peek()]){
arr[stack.peek()] = i - stack.pop();
}
stack.push(i);
}
return arr;
}
}