algorithm-base/animation-simulation/数组篇/leetcode1两数之和.md
2021-07-17 12:13:15 +08:00

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Java
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#### [1. 两数之和](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/)
**题目描述**
> 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数并返回他们的数组下标
>
> 你可以假设每种输入只会对应一个答案但是数组中同一个元素不能使用两遍
**示例:**
> 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
>
> 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
> 所以返回 [0, 1]
题目很容易理解即让查看数组中有没有两个数的和为目标数如果有的话则返回两数下标我们为大家提供两种解法双指针暴力和哈希表法
**双指针暴力**
**解析**
双指针L,R法的思路很简单L指针用来指向第一个值R指针用来从第L指针的后面查找数组中是否含有和L指针指向值和为目标值的数见下图
![图示](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信图片_20210104150003.3unncifeoe80.jpg)
绿指针指向的值为3蓝指针需要在绿指针的后面遍历查找是否含有 target - 3 = 2的元素若含有返回即可
**题目代码**
Java Code:
```java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
if(nums.length < 2){
return new int[0];
}
int[] rearr = new int[2];
//查询元素
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
for(int j = i+1; j < nums.length; j++ ){
//发现符合条件情况
if(nums[i] + nums[j] ==target){
rearr[0] = i;
rearr[1] = j;
}
}
}
return rearr;
}
}
```
Python3 Code:
```python
from typing import List
class Solution:
def twoSum(nums: List[int], target: int)->List[int]:
if len(nums) < 2:
return [0]
rearr = [0] * 2
# 查询元素
for i in range(0, len(nums)):
for j in range(i + 1, len(nums)):
# 发现符合条件情况
if nums[i] + nums[j] == target:
rearr[0] = i
rearr[1] = j
return rearr
```
Swift Code:
```swift
class Solution {
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
let count = nums.count
if count < 2 {
return [0]
}
var rearr: [Int] = []
// 查询元素
for i in 0..<count {
for j in i+1..<count {
// 发现符合条件情况
if nums[i] + nums[j] == target {
rearr.append(i)
rearr.append(j)
}
}
}
return rearr
}
}
```
**哈希表**
**解析**
哈希表的做法很容易理解我们只需通过一次循环即可假如我们的 target 值为 9当前指针指向的值为 2 我们只需从哈希表中查找是否含有 7因为9 - 2 =7 如果含有 7 我们直接返回即可如果不含有则将当前的2存入哈希表中指针移动指向下一元素 key 为元素值value 为元素索引
**动图解析**
![两数之和](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/tan45du.github.io.photo@master/photo/两数之和.7228lcxkqpw0.gif)
是不是很容易理解下面我们来看一下题目代码
**题目代码**
Java Code:
```java
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
//如果存在则返回
if(map.containsKey(target-nums[i])){
return new int[]{map.get(target-nums[i]),i};
}
//不存在则存入
map.put(nums[i],i);
}
return new int[0];
}
}
```
C++ Code:
```cpp
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
int t = target - nums[i];
if (m.count(t)) return { m[t], i };
m[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
```
JS Code:
```js
const twoSum = function (nums, target) {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const diff = target - nums[i];
if (map.has(diff)) {
return [map.get(diff), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
};
```
Python3 Code:
```python
from typing import List
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int)->List[int]:
m = {}
for i in range(0, len(nums)):
# 如果存在则返回
if (target - nums[i]) in m.keys():
return [m[target - nums[i]], i]
# 不存在则存入
m[nums[i]] = i
return [0]
```
Swift Code:
```swift
class Solution {
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
var m:[Int:Int] = [:]
for i in 0..<nums.count {
let n = nums[i]
if let k = m[target - n] { // 如果存在则返回
return [k, i]
}
m[n] = i // 不存在则存入
}
return [0]
}
}
```