108 lines
3.8 KiB
Markdown
108 lines
3.8 KiB
Markdown
哈喽大家好，我是厨子，之前我们说了二叉树前序遍历的迭代法和 Morris，今天咱们写一下中序遍历的迭代法和 Morris。
|
||
|
||
> 注：数据结构掌握不熟练的同学，阅读该文章之前，可以先阅读这两篇文章，二叉树基础，前序遍历另外喜欢电脑阅读的同学，可以在小屋后台回复仓库地址，获取 Github 链接进行阅读。
|
||
|
||
中序遍历的顺序是, `对于树中的某节点,先遍历该节点的左子树, 然后再遍历该节点, 最后遍历其右子树`。老规矩，上动画，我们先通过动画回忆一下二叉树的中序遍历。
|
||
|
||
|
||
|
||
注：二叉树基础总结大家可以阅读这篇文章，点我。
|
||
|
||
## 迭代法
|
||
|
||
我们二叉树的中序遍历迭代法和前序遍历是一样的，都是借助栈来帮助我们完成。
|
||
|
||
我们结合动画思考一下，该如何借助栈来实现呢？
|
||
|
||
我们来看下面这个动画。
|
||
|
||
|
||
|
||
用栈实现的二叉树的中序遍历有两个关键的地方。
|
||
|
||
- 指针不断向节点的左孩子移动，为了找到我们当前需要遍历的节点。途中不断执行入栈操作
|
||
- 当指针为空时，则开始出栈，并将指针指向出栈节点的右孩子。
|
||
|
||
这两个关键点也很容易理解，指针不断向左孩子移动，是为了找到我们此时需要节点。然后当指针指向空时，则说明我们此时已经找到该节点，执行出栈操作，并将其值存入 list 即可，另外我们需要将指针指向出栈节点的右孩子，迭代执行上诉操作。
|
||
|
||
大家是不是已经知道怎么写啦，下面我们看代码吧。
|
||
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
|
||
List<Integer> arr = new ArrayList<>();
|
||
TreeNode cur = new TreeNode(-1);
|
||
cur = root;
|
||
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
|
||
while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
|
||
//找到当前应该遍历的那个节点
|
||
while (cur != null) {
|
||
stack.push(cur);
|
||
cur = cur.left;
|
||
}
|
||
//此时指针指向空，也就是没有左子节点，则开始执行出栈操作
|
||
TreeNode temp = stack.pop();
|
||
arr.add(temp.val);
|
||
//指向右子节点
|
||
cur = temp.right;
|
||
}
|
||
return arr;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
Swift Code：
|
||
|
||
```swift
|
||
class Solution {
|
||
func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
|
||
var arr:[Int] = []
|
||
var cur = root
|
||
var stack:[TreeNode] = []
|
||
|
||
while !stack.isEmpty || cur != nil {
|
||
//找到当前应该遍历的那个节点
|
||
while cur != nil {
|
||
stack.append(cur!)
|
||
cur = cur!.left
|
||
}
|
||
//此时指针指向空，也就是没有左子节点，则开始执行出栈操作
|
||
if let temp = stack.popLast() {
|
||
arr.append(temp.val)
|
||
//指向右子节点
|
||
cur = temp.right
|
||
}
|
||
}
|
||
return arr
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
Go Code:
|
||
|
||
```go
|
||
func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
|
||
res := []int{}
|
||
if root == nil {
|
||
return res
|
||
}
|
||
stk := []*TreeNode{}
|
||
cur := root
|
||
for len(stk) != 0 || cur != nil {
|
||
// 找到当前应该遍历的那个节点，并且把左子节点都入栈
|
||
for cur != nil {
|
||
stk = append(stk, cur)
|
||
cur = cur.Left
|
||
}
|
||
// 没有左子节点，则开始执行出栈操作
|
||
temp := stk[len(stk) - 1]
|
||
stk = stk[: len(stk) - 1]
|
||
res = append(res, temp.Val)
|
||
cur = temp.Right
|
||
}
|
||
return res
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
###
|