algorithm-base/animation-simulation/数据结构和算法/合成.md
2021-07-23 15:44:19 +00:00

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之前我们说过了如何利用快速排序解决荷兰国旗问题,下面我们看下这两个题目
**剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数****leetcode 179 最大数**
这两个问题根本上也是排序问题,下面我们一起来看一下题目描述
输入一个非负整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。
示例 1:
> 输入: [10,2]
> 输出: "102"
示例 2:
> 输入: [3,30,34,5,9]
> 输出: "3033459"
题目很容易理解,就是让我们找出拼接的所有数字中最小的一个,但是我们需要注意的是,因为输出结果较大,所以我们不能返回 int 应该将数字转换成字符串,所以这类问题还是隐形的大数问题。
我们看到这个题目时,可能想到的是这种解题思路,我们首先求出数组中所有数字的全排列,然后将排列拼起来,最后再从中取出最小的值,但是我们共有 n 个数,则有 n !个排列,显然数目是十分庞大的,那么我们有没有其他更高效的方法呢?
大家先来思考一下这个问题。
我们假设两个数字 m , n 可以拼接成 mn 和 nm 那么我们怎么返回最小的那个数字呢?
我们需要比较 mn 和 nm ,假设 mn < nm 则此时我们求得的最小数字就是 mn
> mn 代表 m 和 n 进行拼接,例如 m = 10, n = 1mn = 101
mn < nm 得到最小数字 mn, 因为在最小数字 mn m 排在 n 的前面我们此时定义 m "小于" n
**注意:此时的 "小于" ,并不是数值的 < 。是我们自己定义,因为 m 在最小数字 mn 中位于 n 的前面,所以我们定义 m 小于 n。**
下面我们通过一个例子来加深下理解
假设 = 10n = 1 则有 mn = 101 nm = 110
我们比较 101 110 发现 101 < 110 所以此时我们的最小数字为 101 又因为在最小数字中 10 (m) 排在 1(n) 的前面我们根据定义则是 10 小于 1反之亦然
这时我们自己定义了一种新的比较两个数字大小的规则但是我们怎么保证这种规则是有效的
怎么能确保通过这种规则拼接数组中**所有数字**我们之前仅仅是通过两个数字进行举例得到的数就是最小的数字呢
下面我们先来证明下规则的有效性
为了便于分辨我们用 A,B,C 表示元素 a,b,c 表示元素用十进制表示时的位数
1自反性AA = AA所以 A 等于 A
2对称性如果 A "小于" B AB < BA所以 BA > AB 则 B "大于" A
3传递性传递性的证明稍微有点复杂大家记得认真阅读。
如果 A“小于” B则 AB < BA, 假设 A B 用十进制表示时分别有 a 位和 b
AB = A _ 10 ^ b + B , BA = B _ 10 ^ a + A
> 例 A = 10, a = 2 (两位数) B = 1, b = 1 (一位数)
>
> AB = A _ 10 ^ b + B = 10 _ 10 ^ 1 + 1 = 101
>
> BA = B _ 10 ^ a + A = 1 _ 10 ^ 2 + 10 = 110
AB < BA **A _ 10 ^ b + B < BA = B _ 10 ^ a + A** 整理得
A / (10^a - 1) < B / (10 ^ b - 1)
同理如果 B 小于 C BC < CB ,C 用十进制表示时有 c 和前面推导过程一样
BC = B \* 10 ^ c + C
CB = C \* 10 ^ b + B
BC < CB 整理得 B / (10 ^ b - 1) < C / (10 ^ c - 1);
我们通过 A / (10 ^ a - 1) < B / (10 ^ b - 1) B / (10 ^ b - 1) < C / (10 ^ c - 1);
可以得到 A / (10^a - 1) < C / (10 ^ c - 1)
则可以得到 AC < CA A 小于 C
传递性证得
我们通过上面的证明过程知道了我们定义的规则满足自反性对称性传递性则说明规则是有效的
接下来我们证明利用这种规则得到的数字的确是最小的我们利用反证法来进行证明
我们先来回顾一下我们之前定义的规则
> 当 mn < nm 时,得到最小数字 mn, 因为在最小数字 mn 中 m 排在 n 的前面,
>
> 我们此时定义 m "小于" n。
我们假设我们根据上诉规则得到的数字为 xxxxxxxx
存在这么一对字符串 A B ,虽然 AB < BA 按照规则 A 应该排在 B 的前面但是在最后结果中 A 排在 B 的后面则此时共有这么几种情况
见下图
![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/test@master/photo/微信截图_20210306160015.5x1o7nyb6c40.png)
其实我们可以归结为两大类 B A 之间没有其他值 B A 之间有其他值
我们先来看**没有其他值**的情况
假设我们求得的最小值为 XXXXBA, 虽然 A "小于" B,但是在最后结果中 B 排在了 A 的前面这和我们之前定义的规则是冲突的大家思考一下这个值为最小值吗
假设 XXXXBA 为最小值但是因为 A "小于" B , AB < BA ,
所以 XXXXAB 一定小于 XXXXBA
和我们之前的假设矛盾
当然 BAXXXX 也一样
下面我们来看当 B A 之间有其他值的情况
BXXXXA
我们可以将 XXXX 看成一个字符串 C则为 BCA
因为求得的最小值为 BCA ,
在最小值 BCA B C 的前面C A 的前面
BC < CB, CA < ACB "小于 C", C 小于 A
根据我们之前证明的传递性
B "小于" A
但是我们假设是 A 小于 B ,与假设冲突证得
综上所述得出假设不成立从而得出结论对于排成的最小数字不存在满足下述关系的一对字符串虽然 A "小于" B , 但是在最后结果中 B 排在了 A 的前面.
好啦我们证明我们定义的规则有效下面我们直接看代码吧继续使用我们的三向切分来解决
Java Code:
```java
class Solution {
public String minNumber(int[] nums) {
String[] arr = new String[nums.length];
//解决大数问题,将数字转换为字符串
for (int i = 0 ; i < nums.length; ++i) {
arr[i] = String.valueOf(nums[i]);
}
quickSort(arr,0,arr.length-1);
StringBuffer str = new StringBuffer();
for (String x : arr) {
str.append(x);
}
return str.toString();
}
public void quickSort(String[] arr, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int low = left;
int high = right;
int i = low+1;
String pivot = arr[low];
while (i <= high) {
//比较大小
if ((pivot+arr[i]).compareTo(arr[i]+pivot) > 0 ) {
swap(arr,i++,low++);
} else if ((pivot+arr[i]).compareTo(arr[i]+pivot) < 0) {
swap(arr,i,high--);
} else {
i++;
}
}
quickSort(arr,left,low-1);
quickSort(arr,high+1,right);
}
public void swap(String[] arr, int i, int j) {
String temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
```
Python Code:
```python
from typing import List
class Solution:
def minNumber(self, nums: List[int])->str:
arr = [''] * len(nums)
# 解决大数问题,将数字转换为字符串
for i in range(0, len(nums)):
arr[i] = str(nums[i])
self.quickSort(arr, 0, len(arr) - 1)
s = ''
for x in arr:
s += x
return s
def quickSort(self, arr: List[str], left: int, right: int):
if left >= right:
return
low = left
high = right
i = low + 1
pivot = arr[low]
while i <= high:
# 比较大小
if int(pivot + arr[i]) > int(arr[i] + pivot):
self.swap(arr, i, low)
i += 1
low += 1
elif int(pivot + arr[i]) < int(arr[i] + pivot):
self.swap(arr, i, high)
high -= 1
else:
i += 1
self.quickSort(arr, left, low - 1)
self.quickSort(arr, high + 1, right)
def swap(self, arr: List[str], i: int, j: int):
temp = arr[i]
arr[i] = arr[j]
arr[j] = temp
```