mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2025-11-04 05:21:32 +00:00
76 lines
4.2 KiB
Java
76 lines
4.2 KiB
Java
> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
|
||
>
|
||
> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
|
||
>
|
||
> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
|
||
|
||
#### [523. 连续的子数组和](https://leetcode-cn.com/problems/continuous-subarray-sum/)
|
||
|
||
**题目描述**
|
||
|
||
> 给定一个包含 非负数 的数组和一个目标 整数 k，编写一个函数来判断该数组是否含有连续的子数组，其大小至少为 2，且总和为 k 的倍数，即总和为 n*k，其中 n 也是一个整数。
|
||
|
||
**示例 1：**
|
||
|
||
> 输入：[23,2,4,6,7], k = 6
|
||
> 输出：True
|
||
|
||
解释：[2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6。
|
||
|
||
**示例 2：**
|
||
|
||
> 输入：[23,2,6,4,7], k = 6
|
||
> 输出：True
|
||
|
||
解释：[23,2,6,4,7]是大小为 5 的子数组，并且和为 42。
|
||
|
||
**前缀和 + HashMap**
|
||
|
||
这个题目算是对刚才那个题目的升级，前半部分是一样的，都是为了让你找到能被 K 整除的子数组，但是这里加了一个限制，那就是子数组的大小至少为 2，那么我们应该怎么判断子数组的长度呢？我们可以根据索引来进行判断，见下图。
|
||
|
||
|
||
|
||
此时我们 K = 6, presum % 6 = 4 也找到了相同余数的前缀子数组 [0,1] 但是我们此时指针指向为 2，我们的前缀子区间 [0,1]的下界为1，所以 2 - 1 = 1，但我们的中间区间的长度小于2，所以不能返回 true，需要继续遍历，那我们有两个区间[0,1],[0,2]都满足 presum % 6 = 4，那我们哈希表中保存的下标应该是 1 还是 2 呢？我们保存的是1，如果我们保存的是较大的那个索引，则会出现下列情况，见下图。
|
||
|
||
|
||
|
||
此时，仍会显示不满足子区间长度至少为 2 的情况，仍会继续遍历，但是我们此时的 [2,3]区间已经满足该情况，返回 true，所以我们往哈希表存值时，只存一次，即最小的索引即可。下面我们看一下该题的两个细节
|
||
|
||
细节1：我们的 k 如果为 0 时怎么办，因为 0 不可以做除数。所以当我们 k 为 0 时可以直接存到数组里，例如输入为 [0,0] , K = 0 的情况
|
||
|
||
细节2：另外一个就是之前我们都是统计个数，value 里保存的是次数，但是此时我们加了一个条件就是长度至少为 2，保存的是索引，所以我们不能继续 map.put(0,1)，应该赋初值为 map.put(0,-1)。这样才不会漏掉一些情况，例如我们的数组为[2,3,4],k = 1,当我们 map.put(0,-1) 时，当我们遍历到 nums[1] 即 3 时，则可以返回 true，因为 1-（-1）= 2，5 % 1=0 , 同时满足。
|
||
|
||
**视频解析**
|
||
|
||
|
||
|
||
**题目代码**
|
||
|
||
```java
|
||
class Solution {
|
||
public boolean checkSubarraySum(int[] nums, int k) {
|
||
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
|
||
//细节2
|
||
map.put(0,-1);
|
||
int presum = 0;
|
||
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
|
||
presum += nums[i];
|
||
//细节1，防止 k 为 0 的情况
|
||
int key = k == 0 ? presum : presum % k;
|
||
if (map.containsKey(key)) {
|
||
if (i - map.get(key) >= 2) {
|
||
return true;
|
||
}
|
||
//因为我们需要保存最小索引，当已经存在时则不用再次存入，不然会更新索引值
|
||
continue;
|
||
}
|
||
map.put(key,i);
|
||
}
|
||
return false;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|