mirror of
https://github.com/chefyuan/algorithm-base.git
synced 2024-11-16 17:13:39 +00:00
2.6 KiB
2.6 KiB
leetcode 485 最大连续 1 的个数
给定一个二进制数组, 计算其中最大连续1的个数。
示例 1:
输入: [1,1,0,1,1,1] 输出: 3 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1,所以最大连续1的个数是 3.
我的这个方法比较奇怪,但是效率还可以,战胜了 100% , 尽量减少了 Math.max()的使用,我们来看一下具体思路,利用 right 指针进行探路,如果遇到 1 则继续走,遇到零时则停下,求当前 1 的个数。
这时我们可以通过 right - left 得到 1 的 个数,因为此时我们的 right 指针指在 0 处,所以不需要和之前一样通过 right - left + 1 获得窗口长度。
然后我们再使用 while 循环,遍历完为 0 的情况,跳到下一段为 1 的情况,然后移动 left 指针。 left = right,站在同一起点,继续执行上诉过程。
下面我们通过一个视频模拟代码执行步骤大家一下就能搞懂了。
下面我们直接看代码吧
class Solution {
public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
int len = nums.length;
int left = 0, right = 0;
int maxcount = 0;
while (right < len) {
if (nums[right] == 1) {
right++;
continue;
}
//保存最大值
maxcount = Math.max(maxcount, right - left);
//跳过 0 的情况
while (right < len && nums[right] == 0) {
right++;
}
//同一起点继续遍历
left = right;
}
return Math.max(maxcount, right-left);
}
}
刚才的效率虽然相对高一些,但是代码不够优美,欢迎各位改进,下面我们说一下另外一种情况,一个特别容易理解的方法。
我们通过计数器计数 连续 1 的个数,当 nums[i] == 1 时,count++,nums[i] 为 0 时,则先保存最大 count,再将 count 清零,因为我们需要的是连续的 1 的个数,所以需要清零。
好啦,下面我们直接看代码吧。
class Solution {
public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
int count = 0;
int maxcount = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (nums[i] == 1) {
count++;
//这里可以改成 while
} else {
maxcount = Math.max(maxcount,count);
count = 0;
}
}
return Math.max(count,maxcount);
}
}