algorithm-base/animation-simulation/数组篇/剑指offer3数组中重复的数.md
2021-07-29 02:33:38 +00:00

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剑指 Offer 03. 数组中重复的数字

题目描述

找出数组中重复的数字。

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例 1

输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出2 或 3

HashSet

解析

这种题目或许一下就让人想到 HashSet题目描述很清楚就是让我们找到数组中重复的元素那我们第一下想到的就是 HashSet我们遍历数组如果发现 set 含有该元素则返回,不含有则存入哈希表,题目代码也很简单

题目代码

class Solution {
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        // HashSet
        HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int x : nums) {
            //发现某元素存在,返回
            if (set.contains(x)) {
                return x;
            }
            //存入哈希表
            set.add(x);
        }
        return -1;
    }
}

Python Code:

from typing import List
class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: List[int])->int:
        s = set()
        for x in nums:
            # 如果发现某元素存在,则返回
            if x in s:
                return x
            # 存入集合
            s.add(x)
        return -1

Swift Code:

class Solution {
    func findRepeatNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
        var set: Set<Int> = []
        for n in nums {
            if set.contains(n) { // 如果发现某元素存在,则返回
                return n
            }
            set.insert(n) // 存入集合
        }

        return -1
    }
}

原地置换

解析

这一种方法也是我们经常用到的,主要用于重复出现的数,缺失的数等题目中,下面我们看一下这个原地置换法,原地置换的大体思路就是将我们指针对应的元素放到属于他的位置(索引对应的地方)。我们可以这样理解,每个人都有自己的位置,我们需要和别人调换回到属于自己的位置,调换之后,如果发现我们的位置上有人了,则返回。大致意思了解了,下面看代码的执行过程。通过视频一下就可以搞懂啦。

剑指offer3数组中重复的数

题目代码

Java Code:

class Solution {
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) {
            return -1;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            while (nums[i] != i) {
                //发现重复元素
                if (nums[i] == nums[nums[i]]) {
                    return nums[i];
                }
                //置换,将指针下的元素换到属于他的索引处
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[temp];
                nums[temp] = temp;
            }
        }
        return -1;
    }
}

C++ Code:

class Solution {
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
	if(nums.empty()) return 0;
      	int n = nums.size();
      	for(int i = 0; i < n; ++i){
          while(nums[i] != i){
            if(nums[i] == nums[nums[i]]) return nums[i];
            swap(nums[i], nums[nums[i]]);
          }
        }
      return -1;
    }
};

Python3 Code:

from typing import List
class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: List[int])->int:
        if len(nums) == 0:
            return -1
        for i in range(0, len(nums)):
            while nums[i] != i:
                # 发现重复元素
                if nums[i] == nums[nums[i]]:
                    return nums[i]
                # 置换,将指针下的元素换到属于它的索引处
                temp = nums[i]
                nums[i] = nums[temp]
                nums[temp] = temp
        return -1

Swift Code:

class Solution {
    func findRepeatNumber(_ nums: [Int]) -> Int {
        if nums.isEmpty {
            return -1
        }
        var nums = nums;
        for i in 0..<nums.count {
            while nums[i] != i {
                if nums[i] == nums[nums[i]] {
                    return nums[i]
                }
                nums.swapAt(i, nums[i])
            }
        }

        return -1
    }
}

Go Code:

func findRepeatNumber(nums []int) int {
    l := len(nums)
    if l == 0 {
        return -1
    }
    for i := 0; i < l; i++ {
        // 将nums[i]换到i的位置。
        for nums[i] != i {
            if nums[i] == nums[nums[i]] {
                return nums[i]
            }
            nums[i], nums[nums[i]] = nums[nums[i]], nums[i]
        }
    }
    return -1
}