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Java
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哈喽大家好，我是厨子，之前我们说了二叉树前序遍历的迭代法和 Morris，今天咱们写一下中序遍历的迭代法和 Morris。
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> 注：数据结构掌握不熟练的同学，阅读该文章之前，可以先阅读这两篇文章，二叉树基础，前序遍历另外喜欢电脑阅读的同学，可以在小屋后台回复仓库地址，获取 Github 链接进行阅读。
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中序遍历的顺序是, `对于树中的某节点,先遍历该节点的左子树, 然后再遍历该节点, 最后遍历其右子树`。老规矩，上动画，我们先通过动画回忆一下二叉树的中序遍历。
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注：二叉树基础总结大家可以阅读这篇文章，点我。
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## 迭代法
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我们二叉树的中序遍历迭代法和前序遍历是一样的，都是借助栈来帮助我们完成。
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我们结合动画思考一下，该如何借助栈来实现呢？
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我们来看下面这个动画。
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用栈实现的二叉树的中序遍历有两个关键的地方。
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- 指针不断向节点的左孩子移动，为了找到我们当前需要遍历的节点。途中不断执行入栈操作
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- 当指针为空时，则开始出栈，并将指针指向出栈节点的右孩子。
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这两个关键点也很容易理解，指针不断向左孩子移动，是为了找到我们此时需要节点。然后当指针指向空时，则说明我们此时已经找到该节点，执行出栈操作，并将其值存入 list 即可，另外我们需要将指针指向出栈节点的右孩子，迭代执行上诉操作。
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大家是不是已经知道怎么写啦，下面我们看代码吧。
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```java
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class Solution {
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public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
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List<Integer> arr = new ArrayList<>();
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TreeNode cur = new TreeNode(-1);
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cur = root;
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Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
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while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
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//找到当前应该遍历的那个节点
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while (cur != null) {
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stack.push(cur);
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cur = cur.left;
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}
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//此时指针指向空，也就是没有左子节点，则开始执行出栈操作
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TreeNode temp = stack.pop();
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arr.add(temp.val);
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//指向右子节点
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cur = temp.right;
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}
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return arr;
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}
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}
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```
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Swift Code：
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```swift
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class Solution {
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func inorderTraversal(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
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var arr:[Int] = []
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var cur = root
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var stack:[TreeNode] = []
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while !stack.isEmpty || cur != nil {
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//找到当前应该遍历的那个节点
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while cur != nil {
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stack.append(cur!)
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cur = cur!.left
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}
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//此时指针指向空，也就是没有左子节点，则开始执行出栈操作
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if let temp = stack.popLast() {
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arr.append(temp.val)
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//指向右子节点
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cur = temp.right
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}
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}
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return arr
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}
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}
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```
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Go Code:
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```go
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func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
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res := []int{}
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||
if root == nil {
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return res
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}
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stk := []*TreeNode{}
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cur := root
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for len(stk) != 0 || cur != nil {
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// 找到当前应该遍历的那个节点，并且把左子节点都入栈
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for cur != nil {
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stk = append(stk, cur)
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cur = cur.Left
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}
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// 没有左子节点，则开始执行出栈操作
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temp := stk[len(stk) - 1]
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stk = stk[: len(stk) - 1]
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res = append(res, temp.Val)
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cur = temp.Right
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}
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return res
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}
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```
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