algorithm-base/animation-simulation/设计/LRU.md

1.6 KiB
Raw Blame History

说起缓存我们都不陌生

浏览器缓存,数据库缓存等。

说起缓存淘汰策略我们也很熟悉。

例如先进先出策略FIFOFirst InFirst Out,最少使用策略LFULeast Frequently Used,最近最少使用策略LRULeast Recently Used

看到这里大家是不是想到我们今天要说什么啦。

我们就来说一下其中的一个缓存淘汰策略,最近最少使用策略LRU

LRU 的含义很容易理解,我们可以这样思考,最近使用过的我们则认为其是有用的,很久没用过的则认为是无用的,因为我们的内存有限,当我们内存满的时候,肯定是先清除那些很久没用过的数据。

其实我们生活中有很多相似的例子,大家也都经历过。

下面我们将镜头切换到袁记菜馆。

袁厨最近新买了一些菜谱,打算在书房里好好闭关钻研一波。

这下是不是理解个大概啦。

其实生活中的我们也是这样的,买的一本新书则随手放到了最上面,从书堆中抽出一本,使用过后也放到了最上面,清理书时先清理很久没使用过的,对自己不太重要的(也就是最下面的图书)。

到这里是不是就理解啦,其实生活中还有类似的例子,比如安卓手机的后台运行,整理衣柜的衣物等。

好啦我们理解了 LRU 的含义。

那么我们可以使用什么数据结构实现呢?

数组?

数组当然可以,但是我们使用数组需要