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题目描述
今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。
在某些时候，书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。 当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。
书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X 分钟不生气，但却只能使用一次。
请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。
示例：
输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3 输出：16
解释： 书店老板在最后 3 分钟保持冷静。 感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.
该题目思想就是，我们将 customer 数组的值分为三部分， leftsum, winsum, rightsum。我们题目的返回值则是三部分的最大和。
注意这里的最大和，我们是怎么计算的。
winsum 是窗口内的所有值，不管 grumpy[i] 的值是 0 还是 1,窗口的大小，就对应 K 的值，也就是老板的技能发动时间，该时间段内，老板不会生气，所以为所有的值。
leftsum 是窗口左边区间的值，此时我们不能为所有值，只能是 grumpy[i] == 0 时才可以加入，因为此时不是技能发动期，老板只有在 grumpy[i] == 0 时，才不会生气。
rightsum 是窗口右区间的值，和左区间加和方式一样。那么我们易懂一下窗口，我们的 win 值和 leftsum 值，rightsum 值是怎么变化的呢？
见下图
我们此时移动了窗口，
则左半区间范围扩大，但是 leftsum 的值没有变，这时因为新加入的值，所对应的 grumpy[i] == 1，所以其值不会发生改变，因为我们只统计 grumpy[i] == 0 的值，
右半区间范围减少，rightsum 值也减少，因为右半区间减小的值，其对应的 grumpy[i] == 0，所以 rightsum -= grumpy[i]。
winsum 也会发生变化， winsum 需要加上新加入窗口的值，减去刚离开窗口的值, 也就是 customer[left-1]，left 代表窗口左边缘。
好啦，知道怎么做了，我们直接开整吧。
class Solution {
public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int X) {
int winsum = 0;
int rightsum = 0;
int len = customers.length;
//右区间的值
for (int i = X; i < len; ++i) {
if (grumpy[i] == 0) {
rightsum += customers[i];
}
}
//窗口的值
for (int i = 0; i < X; ++i) {
winsum += customers[i];
}
int leftsum = 0;
//窗口左边缘
int left = 1;
//窗口右边缘
int right = X;
int maxcustomer = winsum + leftsum + rightsum;
while (right < customers.length) {
//重新计算左区间的值，也可以用 customer 值和 grumpy 值相乘获得
if (grumpy[left-1] == 0) {
leftsum += customers[left-1];
}
//重新计算右区间值
if (grumpy[right] == 0) {
rightsum -= customers[right];
}
//窗口值
winsum = winsum - customers[left-1] + customers[right];
//保留最大值
maxcustomer = Math.max(maxcustomer,winsum+leftsum+rightsum);
//移动窗口
left++;
right++;
}
return maxcustomer;
}
}