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> 如果阅读时,发现错误,或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ,备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
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> 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号:程序厨**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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#### [1248. 统计「优美子数组」](https://leetcode-cn.com/problems/count-number-of-nice-subarrays/)
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**题目描述**
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> 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。
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> 如果某个 连续 子数组中恰好有 k 个奇数数字,我们就认为这个子数组是「优美子数组」。
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> 请返回这个数组中「优美子数组」的数目。
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**示例 1:**
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> 输入:nums = [1,1,2,1,1], k = 3
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> 输出:2
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> 解释:包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。
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**示例 2:**
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> 输入:nums = [2,4,6], k = 1
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> 输出:0
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> 解释:数列中不包含任何奇数,所以不存在优美子数组。
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**示例 3:**
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> 输入:nums = [2,2,2,1,2,2,1,2,2,2], k = 2
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> 输出:16
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如果上面那个题目我们完成了,这个题目做起来,分分钟的事,不信你去写一哈,百分百就整出来了,我们继续按上面的思想来解决。
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**HashMap**
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**解析**
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上个题目我们是求和为 K 的子数组,这个题目是让我们求 恰好有 k 个奇数数字的连续子数组,这两个题几乎是一样的,上个题中我们将前缀区间的和保存到哈希表中,这个题目我们只需将前缀区间的奇数个数保存到区间内即可,只不过将 sum += x 改成了判断奇偶的语句,见下图。
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![微信截图_20210114222339](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/github.io.phonto2@master/myphoto/微信截图_20210114222339.c0gwtdh8m94.png)
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我们来解析一下哈希表,key 代表的是含有 1 个奇数的前缀区间,value 代表这种子区间的个数,含有两个,也就是 nums[0],nums[0,1].后面含义相同,那我们下面直接看代码吧,一下就能读懂。
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Java Code:
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```java
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class Solution {
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public int numberOfSubarrays(int[] nums, int k) {
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if (nums.length == 0) {
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return 0;
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}
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HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
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//统计奇数个数,相当于我们的 presum
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int oddnum = 0;
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int count = 0;
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map.put(0,1);
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for (int x : nums) {
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// 统计奇数个数
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oddnum += x & 1;
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// 发现存在,则 count增加
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if (map.containsKey(oddnum - k)) {
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count += map.get(oddnum - k);
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}
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//存入
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map.put(oddnum,map.getOrDefault(oddnum,0)+1);
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}
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return count;
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}
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}
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```
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C++ Code:
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```cpp
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class Solution {
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public:
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int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
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if (nums.size() == 0) {
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return 0;
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}
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map <int, int> m;
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||
//统计奇数个数,相当于我们的 presum
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||
int oddnum = 0;
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||
int count = 0;
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m.insert({0,1});
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for (int & x : nums) {
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||
// 统计奇数个数
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oddnum += x & 1;
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||
// 发现存在,则 count增加
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if (m.find(oddnum - k) != m.end()) {
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count += m[oddnum - k];
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||
}
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||
//存入
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if(m.find(oddnum) != m.end()) m[oddnum]++;
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||
else m[oddnum] = 1;
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}
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return count;
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}
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};
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```
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但是也有一点不同,就是我们是统计奇数的个数,数组中的奇数个数肯定不会超过原数组的长度,所以这个题目中我们可以用数组来模拟 HashMap ,用数组的索引来模拟 HashMap 的 key,用值来模拟哈希表的 value。下面我们直接看代码吧。
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Java Code:
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```java
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class Solution {
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public int numberOfSubarrays(int[] nums, int k) {
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int len = nums.length;
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int[] map = new int[len + 1];
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map[0] = 1;
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int oddnum = 0;
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int count = 0;
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||
for (int i = 0; i < len; ++i) {
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||
//如果是奇数则加一,偶数加0,相当于没加
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oddnum += nums[i] & 1;
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if (oddnum - k >= 0) {
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count += map[oddnum-k];
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}
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map[oddnum]++;
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}
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return count;
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}
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||
}
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```
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||
C++ Code:
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||
```cpp
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||
class Solution {
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||
public:
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int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
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||
int len = nums.size();
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vector <int> map(len + 1, 0);
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||
map[0] = 1;
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||
int oddnum = 0;
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int count = 0;
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||
for (int i = 0; i < len; ++i) {
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||
//如果是奇数则加一,偶数加0,相当于没加
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||
oddnum += nums[i] & 1;
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||
if (oddnum - k >= 0) {
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||
count += map[oddnum-k];
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||
}
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||
map[oddnum]++;
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||
}
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return count;
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}
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};
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||
```
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