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41. 缺失的第一个正数
给你一个未排序的整数数组，请你找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:
输入: [1,2,0] 输出: 3
示例 2:
输入: [3,4,-1,1] 输出: 2
示例 3:
输入: [7,8,9,11,12] 输出: 1
重复遍历
让我们找出缺失的最小正整数，而且这是一个未排序的数组，我们可以利用暴力求解，挨个遍历发现那个不存在直接返回即可。我们这里使用两种方法解决这个问题，大家也可以提出自己的做法。
我们既然是返回缺失的正整数，那么我们则可以将这个数组中的所有正整数保存到相应的位置，见下图。
上图中，我们遍历一遍原数组，将正整数保存到新数组中，然后遍历新数组，第一次发现 newnum[i] != i 时，则说明该值是缺失的，返回即可，例如我上图中的第一个示例中的 2，如果遍历完新数组，发现说所有值都对应，说明缺失的是 新数组的长度对应的那个数，比如第二个示例中 ，新数组的长度为 5，此时缺失的为 5，返回长度即可，很容易理解。
注：我们发现我们新的数组长度比原数组大 1，是因为我们遍历新数组从 1，开始遍历。
动图解析
Java Code:
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
if (nums.length == 0) {
return 1;
}
//因为是返回第一个正整数，不包括 0，所以需要长度加1，细节1
int[] res = new int[nums.length + 1];
//将数组元素添加到辅助数组中
for (int x : nums) {
if (x > 0 && x < res.length) {
res[x] = x;
}
}
//遍历查找,发现不一样时直接返回
for (int i = 1; i < res.length; i++) {
if (res[i] != i) {
return i;
}
}
//缺少最后一个，例如 1，2，3此时缺少 4 ，细节2
return res.length;
}
}
Python3 Code:
from typing import List
class Solution:
def firstMissingPositive(self, nums: List[int])->int:
if len(nums) == 0:
return 1
# 因为是返回第一个正整数，不包括 0，所以需要长度加1，细节1
res = [0] * (len(nums) + 1)
# 将数组元素添加到辅助数组中
for x in nums:
if x > 0 and x < len(res):
res[x] = x
# 遍历查找,发现不一样时直接返回
for i in range(1, len(res)):
if res[i] != i:
return i
# 缺少最后一个，例如 1，2，3此时缺少 4 ，细节2
return len(res)
Swift Code
class Solution {
func firstMissingPositive(_ nums: [Int]) -> Int {
if nums.count == 0 {
return 1
}
// 因为是返回第一个正整数，不包括 0，所以需要长度加1，细节1
var res:[Int] = Array.init(repeating: 0, count: nums.count + 1)
// 将数组元素添加到辅助数组中
for x in nums {
if x > 0 && x < res.count {
res[x] = x
}
}
// 遍历查找,发现不一样时直接返回
for i in 1..<res.count {
if res[i] != i {
return i
}
}
// 缺少最后一个，例如 1，2，3此时缺少 4 ，细节2
return res.count
}
}
我们通过上面的例子了解这个解题思想，我们有没有办法不使用辅助数组完成呢？我们可以使用原地置换，直接在 nums 数组内，将值换到对应的索引处，与上个方法思路一致，只不过没有使用辅助数组，理解起来也稍微难理解一些。
下面我们看一下原地置换的一些情况。
注：红色代表待置换，绿色代表置换完毕
动图解析：
题目代码：
Java Code:
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
int len = nums.length;
if (len == 0) {
return 1;
}
for (int i = 0; i < len; ++i) {
//需要考虑指针移动情况，大于0，小于len+1，不等与i+1，两个交换的数相等时，防止死循环
while (nums[i] > 0 && nums[i] < len + 1 && nums[i] != i+1 && nums[i] != nums[nums[i]-1]) {
swap(nums,i,nums[i] - 1);
}
}
//遍历寻找缺失的正整数
for (int i = 0; i < len; ++i) {
if(nums[i] != i+1) {
return i+1;
}
}
return len + 1;
}
//交换
public void swap(int[] nums, int i, int j) {
if (i != j) {
nums[i] ^= nums[j];
nums[j] ^= nums[i];
nums[i] ^= nums[j];
}
}
}
Python3 Code:
class Solution:
def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
def swap(nums, a, b):
temp = nums[a]
nums[a] = nums[b]
nums[b] = temp
i = 0
while i < n:
num = nums[i]
# 已经就位
if num <= 0 or num >= n or num == i + 1 or nums[num - 1] == num:
i += 1
# 可以交换
else:
swap(nums, i, num - 1)
for i in range(n):
if nums[i] != i + 1:
return i + 1
return n + 1
Swift Code
class Solution {
func firstMissingPositive(_ nums: [Int]) -> Int {
var nums = nums
let len = nums.count
if len == 0 {
return 1
}
// 遍历数组
for i in 0..<len {
// 需要考虑指针移动情况，大于0，小于len+1，不等与i+1，
// 两个交换的数相等时，防止死循环
while nums[i] > 0
&& nums[i] < len + 1
&& nums[i] != i + 1
&& nums[i] != nums[nums[i] - 1]
{
//nums.swapAt(i, (nums[i] - 1)) // 系统方法
self.swap(&nums, i, (nums[i] - 1)) // 自定义方法
}
}
// 遍历寻找缺失的正整数
for i in 0..<len {
if nums[i] != i + 1 {
return i + 1
}
}
return len + 1
}
func swap(_ nums: inout [Int], _ i: Int, _ j: Int) {
let temp = nums[i]
nums[i] = nums[j]
nums[j] = temp
}
}
C++ Code
class Solution
{
public:
int firstMissingPositive(vector<int> &nums)
{
int size = nums.size();
//判断范围是否符合要求
auto inRange = [](auto s, auto e)
{
return [s, e](auto &n)
{
return e >= n && n >= s;
};
};
auto cusInRange = inRange(1, size);
//增加数组长度, 便于计算, 不需要再转换
nums.push_back(0);
for (int i = 0; i < size; i++)
{
//将不在正确位置的元素放到正确位置上
while (cusInRange(nums[i]) && nums[i] != i && nums[nums[i]] != nums[i])
{
swap(nums[i], nums[nums[i]]);
}
}
//找出缺失的元素
for (int i = 1; i <= size; i++)
{
if (nums[i] != i)
return i;
}
return size + 1;
}
};