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> 感谢支持,该仓库会一直维护,希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号:袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步,想要和题友一起刷题,互相监督的同学,可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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#### [剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表](https://leetcode-cn.com/problems/he-bing-liang-ge-pai-xu-de-lian-biao-lcof/)
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将两个升序链表合并为一个新的 **升序** 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
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示例:
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```
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输入:1->2->4, 1->3->4
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输出:1->1->2->3->4->4
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```
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今天的题目思路很简单,但是一遍 AC 也是不容易的。链表大部分题目考察的都是考生代码的完整性和鲁棒性,所以有些题目我们看着思路很简单,但是想直接通过还是需要下一翻工夫的,所以建议大家将所有链表的题目都自己写一下。实在没有时间做的同学,可以自己在脑子里打一遍代码,想清每一行代码的作用。
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迭代法:
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因为我们有两个升序链表,我们需要将其合并,那么我们需要创建一个新节点 headpre,然后我们利用双指针思想,每个链表放置一个指针,然后进行遍历并对比当前指针指向的值。然后 headpre.next 指向较小值的那个节点,不断迭代,直至到达某一有序链表底部,此时一个链表遍历完成,然后我们将未完全遍历的链表接在我们接在合并链表之后即可。
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这是我们迭代做法,另外这个题目还有一个递归方法,目前先不写,等链表掌握差不多的时候会单独写一篇关于递归的文章,也算是为树的题目做铺垫。
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动图讲解:
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![合并数组](https://cdn.jsdelivr.net/gh/tan45du/photobed@master/photo/合并数组.216f4nn4lti8.gif)
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**题目代码**
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Java Code:
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```java
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class Solution {
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public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
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ListNode headpro = new ListNode(-1);
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ListNode headtemp = headpro;
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while (l1 != null && l2 != null) {
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//接上大的那个
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if (l1.val >= l2.val) {
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headpro.next = l2;
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||
l2 = l2.next;
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}
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else {
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headpro.next = l1;
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||
l1 = l1.next;
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||
}
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||
headpro = headpro.next;
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||
}
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||
headpro.next = l1 != null ? l1:l2;
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return headtemp.next;
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}
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}
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```
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C++ Code:
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```cpp
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class Solution {
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public:
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ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
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ListNode * headpro = new ListNode(-1);
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ListNode * headtemp = headpro;
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while (l1 != nullptr && l2 != nullptr) {
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//接上大的那个
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if (l1->val >= l2->val) {
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headpro->next = l2;
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||
l2 = l2->next;
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||
}
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||
else {
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headpro->next = l1;
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||
l1 = l1->next;
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||
}
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||
headpro = headpro->next;
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||
}
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headpro->next = l1 != nullptr ? l1: l2;
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return headtemp->next;
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}
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};
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```
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JS Code:
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```js
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var mergeTwoLists = function (l1, l2) {
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let headpro = new ListNode(-1);
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let headtemp = headpro;
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while (l1 && l2) {
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||
//接上大的那个
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||
if (l1.val >= l2.val) {
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||
headpro.next = l2;
|
||
l2 = l2.next;
|
||
} else {
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headpro.next = l1;
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||
l1 = l1.next;
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||
}
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||
headpro = headpro.next;
|
||
}
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||
headpro.next = l1 != null ? l1 : l2;
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||
return headtemp.next;
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||
};
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```
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Python Code:
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```python
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class Solution:
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def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
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headpro = ListNode(-1)
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headtemp = headpro
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while l1 and l2:
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||
# 接上大的那个
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if l1.val >= l2.val:
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headpro.next = l2
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||
l2 = l2.next
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else:
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headpro.next = l1
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||
l1 = l1.next
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||
headpro = headpro.next
|
||
headpro.next = l1 if l1 is not None else l2
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||
return headtemp.next
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||
```
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Swift Code:
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||
```swift
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class Solution {
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||
func mergeTwoLists(_ l1: ListNode?, _ l2: ListNode?) -> ListNode? {
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||
var l1 = l1, l2 = l2
|
||
var headpro: ListNode? = ListNode(-1)
|
||
var headtemp = headpro
|
||
while l1 != nil && l2 != nil {
|
||
//接上大的那个
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||
if l1!.val >= l2!.val {
|
||
headpro?.next = l2
|
||
l2 = l2!.next
|
||
} else {
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||
headpro?.next = l1
|
||
l1 = l1!.next
|
||
}
|
||
headpro = headpro?.next
|
||
}
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||
headpro?.next = l1 != nil ? l1 : l2
|
||
return headtemp?.next
|
||
}
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||
}
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```
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