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Java
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> 如果阅读时，发现错误，或者动画不可以显示的问题可以添加我微信好友 **[tan45du_one](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/tan45du.github.io/master/个人微信.15egrcgqd94w.jpg)** ，备注 github + 题目 + 问题 向我反馈
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> 感谢支持，该仓库会一直维护，希望对各位有一丢丢帮助。
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> 另外希望手机阅读的同学可以来我的 <u>[**公众号：袁厨的算法小屋**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u> 两个平台同步，想要和题友一起刷题，互相监督的同学，可以在我的小屋点击<u>[**刷题小队**](https://raw.githubusercontent.com/tan45du/test/master/微信图片_20210320152235.2pthdebvh1c0.png)</u>进入。
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#### [485. 最大连续 1 的个数](https://leetcode-cn.com/problems/max-consecutive-ones/)
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给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。
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示例 1:
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> 输入: [1,1,0,1,1,1]
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> 输出: 3
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> 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是 3.
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我的这个方法比较奇怪，但是效率还可以，战胜了 100% , 尽量减少了 Math.max()的使用，我们来看一下具体思路，利用 right 指针进行探路，如果遇到 1 则继续走，遇到零时则停下，求当前 1 的个数。
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这时我们可以通过 right - left 得到 1 的 个数，因为此时我们的 right 指针指在 0 处，所以不需要和之前一样通过 right - left + 1 获得窗口长度。
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然后我们再使用 while 循环，遍历完为 0 的情况，跳到下一段为 1 的情况，然后移动 left 指针。 left = right，站在同一起点，继续执行上诉过程。
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下面我们通过一个视频模拟代码执行步骤大家一下就能搞懂了。
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下面我们直接看代码吧
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Java Code:
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```java
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class Solution {
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public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
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int len = nums.length;
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int left = 0, right = 0;
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int maxcount = 0;
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while (right < len) {
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if (nums[right] == 1) {
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right++;
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continue;
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}
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//保存最大值
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maxcount = Math.max(maxcount, right - left);
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//跳过 0 的情况
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while (right < len && nums[right] == 0) {
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right++;
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||
}
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||
//同一起点继续遍历
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||
left = right;
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||
}
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return Math.max(maxcount, right-left);
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||
}
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||
}
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```
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Python3 Code:
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```python
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from typing import List
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class Solution:
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def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int])->int:
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leng = len(nums)
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left = 0
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right = 0
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maxcount = 0
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while right < leng:
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if nums[right] == 1:
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||
right += 1
|
||
continue
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||
# 保存最大值
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||
maxcount = max(maxcount, right - left)
|
||
# 跳过 0 的情况
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while right < leng and nums[right] == 0:
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||
right += 1
|
||
# 同一起点继续遍历
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left = right
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return max(maxcount, right - left)
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```
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Swift Code
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```swift
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class Solution {
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func findMaxConsecutiveOnes(_ nums: [Int]) -> Int {
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||
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var left = 0, right = 0, res = 0
|
||
let len = nums.count
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||
while right < len {
|
||
if nums[right] == 1 {
|
||
right += 1
|
||
continue
|
||
}
|
||
// 保存最大值
|
||
res = max(res, right - left)
|
||
// 跳过 0 的情况
|
||
while right < len && nums[right] == 0 {
|
||
right += 1
|
||
}
|
||
// 同一起点继续遍历
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||
left = right
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||
}
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||
return max(res, right - left)
|
||
}
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||
}
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```
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刚才的效率虽然相对高一些，但是代码不够优美，欢迎各位改进，下面我们说一下另外一种情况，一个特别容易理解的方法。
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我们通过计数器计数 连续 1 的个数，当 nums[i] == 1 时，count++，nums[i] 为 0 时，则先保存最大 count，再将 count 清零，因为我们需要的是连续的 1 的个数，所以需要清零。
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好啦，下面我们直接看代码吧。
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Java Code:
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```java
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class Solution {
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public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {
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||
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int count = 0;
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int maxcount = 0;
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||
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||
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
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||
if (nums[i] == 1) {
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||
count++;
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||
//这里可以改成 while
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} else {
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maxcount = Math.max(maxcount,count);
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count = 0;
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}
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||
}
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return Math.max(count,maxcount);
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||
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||
}
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||
}
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```
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Python3 Code:
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```py
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class Solution:
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def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int:
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ans = i = t = 0
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for j in range(len(nums)):
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||
if nums[j] == 1:
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t += 1
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ans = max(ans, t)
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||
else:
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||
i = j + 1
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||
t = 0
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||
return ans
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||
```
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||
Swift Code
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||
```swift
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||
class Solution {
|
||
func findMaxConsecutiveOnes(_ nums: [Int]) -> Int {
|
||
let len = nums.count
|
||
var maxCount = 0, count = 0
|
||
for i in 0..<len {
|
||
if nums[i] == 1 {
|
||
count += 1
|
||
} else { // 这里可以改成 while
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||
maxCount = max(maxCount, count)
|
||
count = 0
|
||
}
|
||
}
|
||
return max(maxCount, count)
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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