update at 2020-10-19 18:16:44 by ehlxr
This commit is contained in:
@@ -13,33 +13,64 @@ import java.util.Arrays;
|
|||||||
* 父节点 i 的右子节点在位置:(2*i+2);
|
* 父节点 i 的右子节点在位置:(2*i+2);
|
||||||
* 子节点 i 的父节点在位置:(i-1)/2;
|
* 子节点 i 的父节点在位置:(i-1)/2;
|
||||||
* <p>
|
* <p>
|
||||||
* 堆:堆是具有以下性质的完全二叉树。
|
* 堆:
|
||||||
* 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆(arr [i] >= arr [2i+1] && arr [i] >= arr [2i+2])
|
* 堆是具有以下性质的完全二叉树:
|
||||||
* 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆(arr [i] <= arr [2i+1] && arr [i] <= arr [2i+2])
|
* ① 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆(arr [i] >= arr [2i+1] && arr [i] >= arr [2i+2])
|
||||||
|
* ② 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆(arr [i] <= arr [2i+1] && arr [i] <= arr [2i+2])
|
||||||
* <p>
|
* <p>
|
||||||
* 堆排序的基本思想是:
|
* 堆排序的基本思想是:
|
||||||
* 将待排序序列构造成一个大(小)顶堆,此时,整个序列的最大(小)值就是堆顶的根节点。
|
* ① 将待排序序列构造成一个大(小)顶堆,此时,整个序列的最大(小)值就是堆顶的根节点。
|
||||||
* 将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大(小)值。
|
* ② 将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大(小)值。
|
||||||
* 然后将剩余 n-1 个元素重新构造成一个大(小)顶堆,这样会得到 n 个元素的次小(大)值。
|
* ③ 然后将剩余 n-1 个元素重新构造成一个大(小)顶堆,这样会得到 n 个元素的次小(大)值。
|
||||||
* 如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
|
* ④ 如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
|
||||||
*
|
*
|
||||||
* @author ehlxr
|
* @author ehlxr
|
||||||
* @since 2020-10-17 22:17.
|
* @since 2020-10-17 22:17.
|
||||||
*/
|
*/
|
||||||
public class HeapSort {
|
public class HeapSort {
|
||||||
public static void main(String[] args) {
|
public static void main(String[] args) {
|
||||||
int[] arr = {4, 9, 1, 8, 6, 2};
|
int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9};
|
||||||
sort(arr);
|
sort(arr);
|
||||||
System.out.println(Arrays.toString(arr));
|
System.out.println("results: " + Arrays.toString(arr));
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// public static void adjustHeap(int[] arr, int len) {
|
||||||
|
// if (arr == null || arr.length <= 1 || len <= 1) {
|
||||||
|
// return;
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
//
|
||||||
|
// // 第一个非叶子结点:arr.length/2-1
|
||||||
|
//
|
||||||
|
// for (int i = len / 2 - 1; i >= 0; i--) {
|
||||||
|
// // 找出左、右节点的最大值
|
||||||
|
// int k = 2 * i + 1;
|
||||||
|
// if (2 * i + 2 < len && arr[2 * i + 1] < arr[2 * i + 2]) {
|
||||||
|
// k = 2 * i + 2;
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
//
|
||||||
|
// if (arr[k] > arr[i]) {
|
||||||
|
// swap(arr, i, k);
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
//
|
||||||
|
// public static void sort(int[] arr) {
|
||||||
|
// for (int i = arr.length; i > 1; i--) {
|
||||||
|
// adjustHeap(arr, i);
|
||||||
|
//
|
||||||
|
// System.out.println(Arrays.toString(arr));
|
||||||
|
// swap(arr, 0, i - 1);
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
public static void sort(int[] arr) {
|
public static void sort(int[] arr) {
|
||||||
// 1. 构建大顶堆
|
// 1. 构建大顶堆
|
||||||
for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
|
for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
|
||||||
// 从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
|
// 从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
|
||||||
adjustHeap(arr, i, arr.length);
|
adjustHeap(arr, i, arr.length);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
// 2. 调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
|
// 2. 调整堆结构 + 交换堆顶元素与末尾元素
|
||||||
for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
|
for (int j = arr.length - 1; j > 0; j--) {
|
||||||
// 将堆顶元素与末尾元素进行交换
|
// 将堆顶元素与末尾元素进行交换
|
||||||
swap(arr, 0, j);
|
swap(arr, 0, j);
|
||||||
@@ -50,10 +81,32 @@ public class HeapSort {
|
|||||||
|
|
||||||
/**
|
/**
|
||||||
* 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
|
* 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* @param arr 调整的数组
|
||||||
|
* @param i 非叶子结点在数组中的索引
|
||||||
|
* @param length 对多少个元素进行调整,length在逐渐减少
|
||||||
*/
|
*/
|
||||||
|
// public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
|
||||||
|
// // 先取出当前元素 i
|
||||||
|
// int temp = arr[i];
|
||||||
|
// // 从 i 结点的左子结点开始,也就是 2i+1 处开始
|
||||||
|
// for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
|
||||||
|
// // 如果左子结点小于右子结点,k 指向右子结点
|
||||||
|
// if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
|
||||||
|
// k++;
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// // 如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
|
||||||
|
// if (arr[k] > temp) {
|
||||||
|
// arr[i] = arr[k];
|
||||||
|
// i = k;
|
||||||
|
// } else {
|
||||||
|
// break;
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// // 将 temp 值放到最终的位置
|
||||||
|
// arr[i] = temp;
|
||||||
|
// }
|
||||||
public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
|
public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
|
||||||
// 先取出当前元素 i
|
|
||||||
int temp = arr[i];
|
|
||||||
// 从 i 结点的左子结点开始,也就是 2i+1 处开始
|
// 从 i 结点的左子结点开始,也就是 2i+1 处开始
|
||||||
for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
|
for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
|
||||||
// 如果左子结点小于右子结点,k 指向右子结点
|
// 如果左子结点小于右子结点,k 指向右子结点
|
||||||
@@ -61,15 +114,13 @@ public class HeapSort {
|
|||||||
k++;
|
k++;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
// 如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
|
// 如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
|
||||||
if (arr[k] > temp) {
|
if (arr[k] > arr[i]) {
|
||||||
arr[i] = arr[k];
|
swap(arr, k, i);
|
||||||
i = k;
|
i = k;
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
break;
|
break;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
// 将 temp 值放到最终的位置
|
|
||||||
arr[i] = temp;
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
|
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user