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budd-common/src/main/java/io/github/ehlxr/algorithm/dp/KnapSack.java

@@ -30,20 +30,38 @@ package io.github.ehlxr.algorithm.dp;
  * @author ehlxr
  * @since 2022-03-05 14:31.
  */
-public class KnapSack3 {
+public class KnapSack {
     private final int[] weight = {2, 2, 4, 6, 3};  // 物品的重量
     private final int[] value = {3, 4, 8, 9, 6}; // 物品的价值
     private final int n = 5; // 物品个数
     private final int w = 9; // 背包承受的最大重量
     private int maxV = Integer.MIN_VALUE; // 结果放到 maxV 中
 
+    public static void main(String[] args) {
+        System.out.println(knapsack3(new int[]{2, 2, 4, 6, 3}, new int[]{3, 4, 8, 9, 6}, 5, 9));
+        System.out.println(knapsack(new int[]{2, 2, 4, 6, 3}, new int[]{3, 4, 8, 9, 6}, 5, 9));
+    }
+
     /**
      * 动态规划方式
      *
      * @param weight 物品重量
      * @param value  物品的价值
-     * @param n:     物品个数
-     * @param w:     背包可承载重量
+     * @param n      物品个数
+     * @param w      背包可承载重量
+     * @return 最大价值
+     */
+    public static int knapsack(int[] weight, int[] value, int n, int w) {
+        int[][] dp = new int[][];
+    }
+
+    /**
+     * 动态规划方式
+     *
+     * @param weight 物品重量
+     * @param value  物品的价值
+     * @param n     物品个数
+     * @param w     背包可承载重量
      * @return 最大价值
      */
     public static int knapsack3(int[] weight, int[] value, int n, int w) {

budd-common/src/main/java/io/github/ehlxr/algorithm/sort/QuickSort.java

@@ -33,7 +33,7 @@ import java.util.Arrays;
 public class QuickSort {
     public static void main(String[] args) {
         int[] a = new int[]{3, 9, 5, 7, 1, 2};
-        sort(a, 0, a.length - 1);
+        sort2(a, 0, a.length - 1);
 
         System.out.println(Arrays.toString(a));
     }
@@ -85,5 +85,32 @@ public class QuickSort {
         a[j] = temp;
     }
 
+    public static void sort2(int[] a, int l, int r) {
+        if (a == null || l >= r) {
+            return;
+        }
 
+        int i = l, j = r;
+        int p = l; // 选择最左边的元素为 pivot
+        while (l < r) {
+            // 如果选择 p = l 必须先从右边找到小于 a[p] 的第一个元素
+            while (l < r && a[r] >= a[p]) {
+                r--;
+            }
+            swap(a, r, p);
+            p = r;
+
+            // 从左边找到大于 a[p] 的第一个元素
+            while (l < r && a[l] <= a[p]) {
+                l++;
+            }
+            swap(a, l, p);
+            p = l;
+            System.out.println(Arrays.toString(a));
+
+        }
+
+        sort2(a, i, p - 1);
+        sort2(a, p + 1, j);
+    }
 }