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fix(content): 修正四处书内自相矛盾的技术断言
1. FROM「必须是第一条指令」(4.5、7.16、summary 三处)与本书 7.7.4「FROM 之前的 ARG」整节直接冲突。官方 Dockerfile 参考写的是 "A Dockerfile must begin with a FROM instruction. This may be after parser directives, comments, and globally scoped ARGs",且 "ARG is the only instruction that may precede FROM"。三处 一并改成「第一条构建指令」并点明例外。 2. 12 章小结把 USER Namespace 列进「默认启用」的一档,并写「容器 root ≠ 宿主机 root」;而同章 12.2.2 明写 USER Namespace 默认**不**启用、需 userns-remap 显式 开启,18.1 更直说「在默认情况下,容器内的 root 用户(UID=0)就是宿主机上的 root 用户」。小结按正文口径改回——这条读反了会直接误判容器逃逸的风险面。 3. 11.5「目前支持三种日志驱动类型」是 Compose 早期文本的残留。官方支持 json-file、 local、syslog、journald、gelf、fluentd、awslogs、splunk、etwlogs、gcplogs、 none 共十余种,本书 19 章小结自己就列了六种。改为给出常见取值并链到官方清单。 4. 7.8 与 7.5 的示例注释建议 postgres:latest / redis:latest,而 4.1、7.10、 7.16、7 章小结、4.5 全都要求避免 latest(7.8 同一文件第 177 行也写「避免 latest」)。按全书口径改掉这两处。 另:ENV 的空格分隔旧写法(7.6 的「格式一」、附录四的 PG_MAJOR/PATH 示例)改为等号 形式并加注。BuildKit 的 LegacyKeyValueFormat 检查会报 "ENV key=value" should be used instead of legacy "ENV key value" format, 而本书 10.2 与 07 章 README 正是在推荐 docker buildx build --check。
This commit is contained in:
@@ -36,7 +36,7 @@ RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html
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### 4.5.3 FROM 指定基础镜像
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所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 `nginx` 镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而 `FROM` 就是指定 **基础镜像**,因此一个 `Dockerfile` 中 `FROM` 是必备的指令,并且必须是第一条指令。
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所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 `nginx` 镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而 `FROM` 就是指定 **基础镜像**,因此一个 `Dockerfile` 中 `FROM` 是必备的指令,并且必须是第一条**构建指令**——按官方 Dockerfile 参考,它之前只允许出现 parser 指令、注释和全局作用域的 `ARG`,`ARG` 是唯一能写在 `FROM` 之前的指令(见 [7.7 ARG](../07_dockerfile/7.7_arg.md))。
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> **版本号最佳实践**:在 `FROM` 指令中 **务必指定具体版本号**(如 `FROM ubuntu:24.04` 或 `FROM python:3.12-slim`)而非 `FROM ubuntu` 或 `FROM python:latest`。这样可以确保 Dockerfile 在不同时间、不同环境下构建出的镜像内容一致,避免因基础镜像更新导致的不可预期的变化。
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@@ -12,7 +12,7 @@
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Dockerfile 中的常用指令包括:
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- **FROM**: 指定基础镜像,必须是第一条指令
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- **FROM**: 指定基础镜像,必须是第一条构建指令(只有全局 `ARG`、注释和 parser 指令可以在它之前)
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- **RUN**: 在镜像中执行命令,用于安装软件包等
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- **COPY**: 复制文件到镜像中
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- **ADD**: 更高级的复制文件(支持 URL 和自动解压)
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@@ -164,7 +164,7 @@ curl -s http://myip.ipip.net -i
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#### 实现方式
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```docker
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# 建议使用 redis:7 或 redis:latest,具体版本号根据生产需求选择
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# 建议使用 redis:7 等具体版本标签,避免 latest,具体版本号根据生产需求选择
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FROM redis:7-alpine
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COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/
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ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]
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@@ -5,12 +5,16 @@
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```docker
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## 格式一:单个变量
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ENV <key> <value>
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ENV <key>=<value>
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## 格式二:多个变量(推荐)
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## 格式二:多个变量
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ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2> ...
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```
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> ⚠️ 用空格分隔的旧写法 `ENV <key> <value>`(`ARG` 同理)虽然仍能构建,但已被官方弃用。BuildKit 的
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> [LegacyKeyValueFormat](https://docs.docker.com/reference/build-checks/legacy-key-value-format/) 构建检查会报
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> `"ENV key=value" should be used instead of legacy "ENV key value" format`,`docker buildx build --check`(见 [10.2](../10_buildx/10.2_buildx.md))会直接把它标出来。一律用等号。
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### 7.6.2 基本用法
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@@ -18,8 +22,8 @@ ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2> ...
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#### 设置单个变量
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```docker
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ENV NODE_VERSION 20
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ENV APP_ENV production
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ENV NODE_VERSION=20
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ENV APP_ENV=production
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```
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#### 设置多个变量
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@@ -120,7 +120,7 @@ VOLUME /data
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#### 数据库持久化
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```docker
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# 建议使用 postgres:16 或 postgres:latest,具体版本号根据数据库兼容性需求选择
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# 建议使用 postgres:16 等具体版本标签,避免 latest,具体版本号根据数据库兼容性需求选择
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FROM postgres:16
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VOLUME /var/lib/postgresql/data
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```
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@@ -4,7 +4,7 @@
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| 指令 | 作用 | 关键要点 |
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| **FROM** | 指定基础镜像 | 必须是第一条指令 |
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| **FROM** | 指定基础镜像 | 必须是第一条构建指令;只有全局 `ARG` 能写在它之前 |
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| **RUN** | 在新层执行命令 | 合并命令、清理缓存以减小体积 |
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| **COPY** | 复制文件 | 优先使用,支持 `--from` |
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| **ADD** | 更高级的复制 | 自动解压 tar;公开远程 artifact 应配合 `--checksum` |
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@@ -342,7 +342,7 @@ logging:
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options:
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syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"
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```
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目前支持三种日志驱动类型。
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Docker 支持十余种日志驱动(`json-file`、`local`、`syslog`、`journald`、`gelf`、`fluentd`、`awslogs`、`splunk`、`gcplogs`、`none` 等,默认为 `json-file`),完整清单见[官方文档](https://docs.docker.com/engine/logging/configure/)。下面是几个常见取值:
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```yaml
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driver: "json-file"
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@@ -4,7 +4,7 @@
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| 技术 | 作用 | 要点 |
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| **Namespace** | 资源隔离 | 常见核心包括 PID、NET、MNT、UTS、IPC、USER、Cgroup;Time namespace 通常默认不启用 |
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| **Namespace** | 资源隔离 | Docker 默认启用 PID、NET、MNT、UTS、IPC(cgroup v2 主机上还有 Cgroup);USER 默认**不**启用,Time 未被使用 |
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| **Cgroups** | 资源限制 | 限制 CPU、内存、磁盘 I/O、进程数 |
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| **Union FS** | 分层存储 | 镜像分层与 Copy-on-Write 是核心;Engine 29 新装默认 containerd image store,overlay2 是经典 graph driver 场景的主要后备 |
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@@ -15,7 +15,7 @@
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| MNT | 文件系统 | 容器有自己的根目录 |
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| UTS | 主机名 | 容器有自己的 hostname |
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| IPC | 进程间通信 | 容器间 IPC 隔离 |
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| USER | 用户 ID | 容器 root ≠ 宿主机 root |
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| USER | 用户 ID | 启用 `userns-remap` 后容器 root 才 ≠ 宿主机 root;**默认不启用** |
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| 资源 | 限制参数 | 示例 |
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@@ -1,9 +1,10 @@
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## 本章小结
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本章从两个维度介绍了容器可观测性:
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本章从三个维度介绍了容器可观测性:
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* **指标监控**:以 Prometheus + Grafana 为主,完成指标采集、存储与可视化。
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* **日志管理**:以 EFK/ELK 为例,完成容器日志的集中采集、检索与分析。
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* **性能优化与故障诊断**:把观测到的数据落到资源限制、瓶颈定位与线上排错上。
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生产环境中,建议将“可观测性”当成一个完整闭环:**采集 -> 存储 -> 展示 -> 告警 -> 排错 -> 容量治理**。
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