Rewrite the data_management chapter

README.md

@@ -6,16 +6,15 @@ v0.1.6
 [Docker](docker.com)是个伟大的项目，它彻底释放了虚拟化的威力！
 
 本书最初源于[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)的"Docker学习手册v1.0" pdf内容，后来，[yeasy](github.com/yeasy)
-根据最新Docker版本对内容进行了修订，并增加了部分内容；与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商，将所有内容开源，采用互联网合作的方式进行创作和维护。
+根据最新Docker版本对内容进行了修订和重写，并增加了部分内容；与[WaitFish](mailto:dwj_wz@163.com)协商，将所有内容开源，采用互联网合作的方式进行创作和维护。
 
 本书既适用于具备基础Linux知识的Docker初学者，也可供希望理解原理和底层实现的高级用户参考。同时，本书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。
 
-在线阅读：[https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice](https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice)
+在线阅读：[https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice](https://www.gitbook.io/book/yeasy/docker_practice)。
 
-维护本书的Github项目: [https://github.com/yeasy/docker_practice](https://github
+维护本书的Github项目： [https://github.com/yeasy/docker_practice](https://github
 .com/yeasy/docker_practice)。
-
-欢迎大家提交pull request。
+欢迎大家参与，提交pull request。
 
 另外，欢迎大家加入QQ群（341410255）一起交流学习，共同提高。
 

SUMMARY.md

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 * [数据管理](data_management/README.md)
    * [数据卷](data_management/volume.md)
    * [数据卷容器](data_management/container.md)
-   * [备份、恢复、移动数据卷](data_management/management.md)
+   * [备份、恢复、迁移数据卷](data_management/management.md)
 * [容器安全](container_security/README.md)
    * [内核名字空间](container_security/kernel_ns.md)
    * [控制组](container_security/control_group.md)

data_management/README.md

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 #Docker 数据管理
-这一章介绍如何在Docker内部以及容器之间管理数据
-在容器中管理数据的2个主要方式：
+这一章介绍如何在Docker内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
 * 数据卷（Data volumes）
 * 数据卷容器（Data volume containers）

data_management/container.md

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 ##数据卷容器
-如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建Data Volume Container，然后加载它。现在就来创建一个命名的数据卷容器：
+如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
+
+数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
+
+首先，创建一个命名的数据卷容器dbdata：
 ```
 $ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
 ```
-然后，你可以在其他容器中使用--volumes-from 来挂载/dbdata卷
+然后，在其他容器中使用`--volumes-from`来挂载dbdata容器中的数据卷。
 ```
 $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
 $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
 ```
-还可以使用多个--volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷
-也可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷
+还可以使用多个`--volumes-from`参数来从多个容器挂载多个数据卷。
+也可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。
 ```
 $ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
 ```
-如果你移除了挂载的容器，包括初始容器，或者后来的db1 db2，这些卷在有容器使用它的时候不会被删除。这可以让我们在容器之间升级和移动数据。
+*注意：使用`--volumes-from`参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
+
+如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用`docker rm -v`命令来指定同时删除关联的容器。
+这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。

data_management/management.md

@@ -1,19 +1,21 @@
-##利用Data Volume Container 来备份、恢复、移动数据卷
-数据卷另外一个功能是使用他们来备份、恢复、移动数据。使用--volume标记来创建一个加载了卷的新的容器，命令如下：
+##利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
+可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。
+
+###备份
+首先使用`--volume--from`标记来创建一个加载dbdata容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的/backup目录。命令如下：
 ```
 $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
 ```
-这里我们创建了一个容器，先从dbdata容器来挂载数据卷。然后从本地主机挂载当前到容器的/backup目录。最后，使用tar命令来将dbdata
-卷备份为back.tar。当命令执行完、容器停止之后，我们就备份了dbdata数据卷。
+容器启动后，使用了`tar`命令来将dbdata卷备份为本地的`/backup/backup.tar`。
 
 
-你可以使用这个备份来恢复这个容器。
+###恢复
+如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2。
 ```
 $ sudo docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
 ```
-然后使用untar解压这个备份文件到新容器卷中。
+然后创建另一个容器，挂载dbdata2的容器，并使用`untar`解压备份文件到挂载的容器卷中。
 ```
-$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf 
+$ sudo docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf
 /backup/backup.tar
 ```
-你可以用上述技术实现数据卷的备份、移动、恢复。

data_management/volume.md

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 * 对数据卷的更新，不会影响镜像
 * 卷会一直存在，直到没有容器使用
 
-###添加一个数据卷
-在用`docker run`命令的时候，使用-v标记来添加一个数据卷。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷，下面加载一个卷到web容器上。
+*数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount。
+
+
+###创建一个数据卷
+在用`docker run`命令的时候，使用`-v`标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷。
+
+下面创建一个web容器，并加载一个数据卷到容器的`/webapp`目录。
 ```
 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
 ```
-创建一个新的卷到容器的/webapp
-*注意：也可以在dockerfile中使用volume来添加一个或者多个新的卷到由该image创建的任意容器
+*注意：也可以在dockerfile中使用volume来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
 
 ###挂载一个主机目录作为数据卷
-使用-v标记也可以挂载一个主机的目录到容器中去
+使用`-v`标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
 ```
-$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp
-training/webapp python app.py
+$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
 ```
-上面的命令加载主机的/src/webapp到容器的/opt/webapp
-目录。这个在测试的时候特别好用，比如我们可以加载我们的源码到容器中，来查看他们是否正常工作。目录的路径必须是主机上的绝对路径，如果目录不存在docker会自动为你创建它。
-*注意:dockerfile 中不能用，各种操作系统的文件路径格式不一样，所以不一定适合所有的主机。
+上面的命令加载主机的`/src/webapp`目录到容器的`/opt/webapp`
+目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在docker会自动为你创建它。
 
-docker 加载的数据卷默认是读写权限，但我们可以把它加载为只读。
+*注意：dockerfile中不支持这种用法，这是因为dockerfile是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持。
+
+Docker挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过`:ro`指定为只读。
 ```
 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro
 training/webapp python app.py
 ```
-加了ro之后，就挂载为只读了。
+加了`:ro`之后，就挂载为只读了。
 
-###挂载一个宿主主机文件作为数据卷
--v标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
+###挂载一个本地主机文件作为数据卷
+`-v`标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
 ```
 $ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
 ```
 这样就可以记录在容器输入过的命令了。
-*注意：很多工具子在使用vi或者sed --in-place的时候会导致inode的改变，从docker 1.1
-.0起，它会报错，所以最简单的办法就直接mount父目录。
+
+*注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括`vi`或者`sed --in-place`，可能会造成文件inode的改变，从docker 1.1
+.0起，这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。

repository/README.md

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 # 仓库
+
+TODO