Rewrite the data_management chapter

data_management/container.md

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 ##数据卷容器
-如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建Data Volume Container，然后加载它。现在就来创建一个命名的数据卷容器：
+如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。
+
+数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
+
+首先，创建一个命名的数据卷容器dbdata：
 ```
 $ sudo docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
 ```
-然后，你可以在其他容器中使用--volumes-from 来挂载/dbdata卷
+然后，在其他容器中使用`--volumes-from`来挂载dbdata容器中的数据卷。
 ```
 $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
 $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
 ```
-还可以使用多个--volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷
-也可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷
+还可以使用多个`--volumes-from`参数来从多个容器挂载多个数据卷。
+也可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷。
 ```
 $ sudo docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
 ```
-如果你移除了挂载的容器，包括初始容器，或者后来的db1 db2，这些卷在有容器使用它的时候不会被删除。这可以让我们在容器之间升级和移动数据。
+*注意：使用`--volumes-from`参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
+
+如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1和db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用`docker rm -v`命令来指定同时删除关联的容器。
+这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。