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# 基本概念
Docker 包括三个基本概念
* 镜像Image
* 容器Container
* 仓库Repository
* 镜像(`Image`
* 容器(`Container`
* 仓库(`Repository`
理解了这三个概念,就理解了 Docker 的整个生命周期。

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## Docker 容器
镜像Image和容器Container的关系就像是面向对象程序设计中的`类`和`实例`一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
镜像(`Image`)和容器(`Container`)的关系,就像是面向对象程序设计中的 `类` `实例` 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 [命名空间](https://en.wikipedia.org/wiki/Linux_namespaces)。因此容器可以拥有自己的 `root` 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性,很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。
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容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 [数据卷Volume](../data_management/volume.md)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 [数据卷Volume](../data_management/volume.md)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器可以随意删除、重新运行,数据却不会丢失。
数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。

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## Docker 镜像
我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 `root` 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像Image就相当于是一个 `root` 文件系统。比如官方镜像 `ubuntu:17.10` 就包含了完整的一套 Ubuntu 17.10 最小系统的 `root` 文件系统。
我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 `root` 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像Image就相当于是一个 `root` 文件系统。比如官方镜像 `ubuntu:16.04` 就包含了完整的一套 Ubuntu 16.04 最小系统的 `root` 文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

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@ -1,8 +1,8 @@
## Docker Registry
镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,[Docker Registry](../repository/registry.md) 就是这样的服务。
镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,[Docker Registry](../repository/registry.md) 就是这样的服务。
一个 **Docker Registry** 中可以包含多个**仓库**Repository每个仓库可以包含多个**标签**Tag每个标签对应一个镜像。
一个 **Docker Registry** 中可以包含多个**仓库**`Repository`);每个仓库可以包含多个**标签**`Tag`);每个标签对应一个镜像。
通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 `<仓库名>:<标签>` 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 `latest` 作为默认标签。
@ -16,7 +16,7 @@ Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像
最常使用的 Registry 公开服务是官方的 [Docker Hub](https://hub.docker.com/),这也是默认的 Registry并拥有大量的高质量的官方镜像。除此以外还有 [CoreOS](https://coreos.com/) 的 [Quay.io](https://quay.io/repository/)CoreOS 相关的镜像存储在这里Google 的 [Google Container Registry](https://cloud.google.com/container-registry/)[Kubernetes](http://kubernetes.io/) 的镜像使用的就是这个服务。
由于某些原因,在国内访问这些服务可能会比较慢。国内的一些云服务商提供了针对 Docker Hub 的镜像服务Registry Mirror这些镜像服务被称为**加速器**。常见的有 [阿里云加速器](https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator)、[DaoCloud 加速器](https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc) 等。使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像,比直接从 Docker Hub 下载速度会提高很多。在 [安装 Dcoekr](../install/mirror.md) 一节中有详细的配置方法。
由于某些原因,在国内访问这些服务可能会比较慢。国内的一些云服务商提供了针对 Docker Hub 的镜像服务(`Registry Mirror`),这些镜像服务被称为**加速器**。常见的有 [阿里云加速器](https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator)、[DaoCloud 加速器](https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc) 等。使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像,比直接从 Docker Hub 下载速度会提高很多。在 [安装 Dcoekr](../install/mirror.md) 一节中有详细的配置方法。
国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 [时速云镜像仓库](https://hub.tenxcloud.com/)、[网易云镜像服务](https://c.163.com/hub#/m/library/)、[DaoCloud 镜像市场](https://hub.daocloud.io/)、[阿里云镜像库](https://cr.console.aliyun.com) 等。
@ -26,4 +26,4 @@ Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像
开源的 Docker Registry 镜像只提供了 [Docker Registry API](https://docs.docker.com/registry/spec/api/) 的服务端实现,足以支持 `docker` 命令,不影响使用。但不包含图形界面,以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。在官方的商业化版本 [Docker Trusted Registry](https://docs.docker.com/datacenter/dtr/2.0/) 中,提供了这些高级功能。
除了官方的 Docker Registry 外,还有第三方软件实现了 Docker Registry API甚至提供了用户界面以及一些高级功能。比如[VMWare Harbor](http://vmware.github.io/harbor/index_cn.html) 和 [Sonatype Nexus](https://www.sonatype.com/docker)。
除了官方的 Docker Registry 外,还有第三方软件实现了 Docker Registry API甚至提供了用户界面以及一些高级功能。比如[VMWare Harbor](https://github.com/vmware/harbor) 和 [Sonatype Nexus](https://www.sonatype.com/docker)。